1樓：
接著之前的答案補充一點，題主這種情況應該維納濾波器就可以給出很好的結果，如果想自己實現演算法的話。
如果只是很少的音訊樣本去噪而且題主本身不是做語音方面工作的話，可以嘗試一下Audacity（免費）或者Adobe Audition （需要購買正版）都提供去噪演算法。我常用的Audacity，在effect下邊有乙個noise reduction。基本的操作就是自己用滑鼠選一段噪音，問題裡的情況是已經知道前邊一段是純雜訊，所以可以直接選擇這一段，然後軟體裡的演算法會對雜訊的頻譜做乙個估計，然後直接點去噪就可以了，具體的演算法在這裡有介紹：
How Audacity Noise Reduction Works
至於Adobe Audition，應該會有更好的效果，特別是針對一些複雜的雜訊。我自己基本不用Adobe audition，但知道Adobe research做過interactive noise reduction的工作。
可以用神經網路解決演算法問題嗎？
larmbr宇 對於特定的一些演算法問題,其實已經有很多成功的嘗試 更確切說是toy game級別的成功嘗試 了,除了其他回答舉的例子,還有不少,比如基於pointer network做組合優化問題 如TSP 我對用ML做傳統的運籌學問題這個方向也很有興趣,有過一點粗淺的思考.不得不說,從更廣泛的解...
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人類的靈感實質是種神馬東西？可以用演算法模擬嗎？可以將人體的某一類組織細胞看作是一種演算法嗎？
行者estrella 靈感的本質是部分經驗 知識 記憶的潛意識抽調並重新組合。並不是從0到1的憑空誕生，而是由已擁有的1 A 1 B 1 C 組合獲得1。能否用演算法模擬，讓AI擁有類似的靈感？不了解這行，不清楚。外行人從人類記憶結構的角度隨便 不負責任地猜想 人類 AI 靈感 的關係。個人認為人類...