1樓：野鴿知了
這裡按 MySQL 資料庫來說明，這兩個查詢語言，第一種是左連線的方式，第二種是左連線關聯子查詢的方式。
這裡面主要是第二種用了子查詢這種方式，關於這種情況下的子查詢，又叫派生表，MySQL 對這種情況，有兩種處理方式。第一種是把派生表物化，也就是生成臨時表，然後再做關聯操作。第二種會把派生表和外層查詢合併，重新調整 SQL 語句，比如這裡的第二種查詢方式，就有可能直接被重新調整為第一種，如果是這種方式，那二種寫法的效率肯定是一樣的。
這裡，根據問題，新建兩張測試表 t_a和 t_b 如下，兩張表 id 為主鍵。
t_at_b
執行下面語句檢視查詢語句一的執行計畫
explain SELECT * FROM t_a as a LEFT JOIN t_b as b ON a.id = b.id AND b.name = '123';
檢視執行計畫一如下
執行下面語句檢視查詢語句二的執行計畫
explain SELECT * FROM t_a as a LEFT JOIN (SELECT * FROM t_b WHERE name = '123') b ON a.id = b.id;
檢視執行計畫二如下
可以看出兩條語句的執行計畫是一樣的，從這裡就可以看出，第二種查詢語句，被重新調整為第一種，這時，其實這兩種語句的效率是一樣的。當然，這是資料量比較小的情況，資料量大的時候，也可以通過檢視執行計畫來檢視效率。
比如執行下面的語句
explain SELECT * FROM t_a A WHERE a.key2 in (SELECT key3 FROM t_b)
檢視執行計畫如下
可以看出這種情況下用到了子查詢（派生表）物化的方式來做關聯。所以如果用到子查詢物化做臨時表的方式，就多了建立和訪問臨時表的成本，這種效率肯定就更低了。
2樓：
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比如MySQL的優化器在這方面沒什麼建樹需要自己優化SQL
比如PostgreSQL的優化器有黑科技神經遺傳演算法題主給出的資料不足能匯出任何分析結論題主給出的資料不包含
資料庫資料庫版本
資料規模字段屬性
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