1樓：布丁
1.1. 其他使用者手工通過 URL 新增的源，資料庫裡有資料。
1.2. 自己用爬蟲爬網頁，在裡面找 RSS 鏈結。
（另，這種級別的，不用自己真的從頭爬起了啦，可以用 AWS 上的 dataset Common Crawl Corpus : Public Data Sets : Amazon Web Services ）
2. 你可以定向去爬各種聚合站公開的頻道列表，如果他們的 robots.txt 允許或者你能在 AWS 資料裡找到。但是轉殖人家的後台資料，合法的應該做不到。
2樓：
估計需要寫網路爬蟲，用python或者容易實現。這麼高難度動作，一般我所知道並做過的，就是分析http提供的資料。顯然你的層次要高些是分析應用資料，好吧要有開放的網路服務介面，有好些標準比如SOAP REST等大約。
資料格式XML,JSON等。
要對不同執行商的進行分別了解。
最後別人都做過了，你要做出什麼特點呢？？真是高難度動作，在平台建構開發方向上，確定了嗎
Python中除了matplotlib外還有哪些資料視覺化的庫？
野客 說幾種 matplotlib 之外相對比較常見的 Python 視覺化庫吧。1.pyecharts pyecharts 是將 Python 與 ECharts 結合的視覺化庫，用於通過 Python 生成 Echarts 圖表。繪製玫瑰圖等常見疫情圖 超詳細 pyecharts1.x 教程 2...
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黧十三 我發現我理解錯了，我居然沒有第一眼識破Radow的計謀 Suggeested Songs的操作沒那麼簡單 這種功能的互動在於 推薦 選擇 推薦整體是基於後台資料的，而選擇就是一種大資料訓練了。而推薦的作用大致是就是擴大使用者對 音樂 的依賴。人總要發現點什麼才能保持熱情。而音樂方面如果聼歌風...
除了提高GPA,TOFEL,GRE外，還可以做什麼在 graduate program 申請上更出彩？
我就是傳說中的N無人員。無高績點，無高GT，無牛推，無工作經驗，無workshop，無交換，無牛競賽 唯一參加的乙個還是申請結束前兩個月為了讓cv不要那麼空白飽含目的性參加的 所以不要擔心自己沒有強大的專業背景，學校看的是你的潛力，而不是你已經擁有的能力。多了解建築學，了解設計，開開心心做自己喜歡的...