1樓：野客
說幾種 matplotlib 之外相對比較常見的 Python 視覺化庫吧。
1.pyecharts
pyecharts 是將 Python 與 ECharts 結合的視覺化庫，用於通過 Python 生成 Echarts 圖表。
繪製玫瑰圖等常見疫情圖
超詳細 pyecharts1.x 教程
2.seaborn
seaborn 是基於 matplotlib 的視覺化庫，它在 matplotlib 的基礎上進行了更高階的 API 封裝，從而使得作圖更加容易、更具有吸引力。
Python 資料視覺化之 seaborn 使用詳解
3.pandas
pandas 基於 NumPy開發，它提供了快速、靈活、明確的資料結構，旨在簡單、直觀地處理資料，其資料視覺化的底層實現依賴於 matplotlib。
初識 pandas
pandas 高階
使用 pandas 做資料視覺化
4.Altair
Python 的視覺化庫 Altair 入門
5.Plotly
Plotly 被稱為史上最好的繪圖工具之一，支援 2D、3D 圖形，互動流暢。
Plotly 安裝與使用方法
6.cutecharts
一款可以繪出手繪風格的 Python 工具包。
一款可以繪出手繪風格的 Python 繪圖神器
2樓：Lin Xi
Matplotlib
Seaborn
ggplot
Bokeh
pygal
plotly
geoplotlib
Gleam
missingno
Leather
3樓：
hypertool 比較新的乙個庫，HyperTools: A python toolbox for gaining geometric insights into high-dimensional data
特別適合機器學習方面的資料分析，輸入N維的資料，可以選擇降到3維，還支援直接把自然語言進行視覺化，最DIAO的是。。。它輸出的3D圖可以用滑鼠轉啊！！
4樓：JingCZ
強推pyecharts
A Python Echarts Plotting Library還有乙個，沒有用過，但聽說文件比pyecharts寫的更加詳細python-highcharts
python-highcharts
5樓：Sen Song
恩…… 看到好多人推薦的ggplot，想提示下這個庫已經die off……，然後有乙個用法完全一樣的plotnine，目前再用。
6樓：
本來計畫寫一篇專欄，用jupyter加plotly來做模型的視覺化，懶得不行，但是先特別推薦plotly這個包，動態效果，誰用誰說好
7樓：克林
不要用Bokeh, 坑巨多，語法晦澀，文件殘缺。我太後悔適用了一段時期，不看stack overflow 基本沒法用。期間提交了好些bug report.
相反plotly 好用很多，Python 端和js端語法清晰統一，目前在深入使用。當然，沒必要使用付費的cloud 功能。
8樓：
如果要用Python視覺化GPS資料，basemap是不二選擇https://
pypi.python.org/pypi/basemap
9樓：
PYTHON很多好看的作相簿，但是都是基於matplotlib進行開發封裝的！
我用過seaborn, bokeh, ggplot這三個庫！
seaborn是偏向於統計作圖的，尤其是線性作圖，用起來比較順手，簡單。seaborn整個語法層也會簡化很多，畫出的圖不需要修飾看起來也很好看。但是繪圖方式有限，不夠靈活
bokeh是使用了js。因此主打的是互動式繪圖，你可以在Ipython notebook裡使用到最佳！畫出的圖非常好看，關鍵是可以互動修改！
缺點是語法有點生澀，一點也不必matplotlib簡單
ggplot就算了吧，和R語言那個GGPLOT2比起來，簡直是感覺在用兩個包，似然都是同乙個人開發的！ 而且原作者也在GITHUB上說了，不再會更新PYTHON的庫！ 不過話說，ggplot2真的是繪圖神器，這幾乎是我還在用R語言的唯一原因。
因此，不管你想要用哪個庫，matplotlib都是必須要學的。雖然他語法複雜，但是靈活性大，你幾乎能畫出任何你想要的圖形。
請教如何自定義python的matplotlib中的X軸刻度（為時間）的問題？
ting harley 可以考慮使用 pandas 裡面的 resample 方法，下面是乙個例子，不知道能不能解決你的問題。另外如果在不同的時間點數值的差異特別大，可以考慮使用對數y軸。import pandas as pd import numpy as np time range pd.dat...
python除了用requests庫，還能用什麼編寫爬蟲？
Lazier aiohttp，基於asyncio的非同步HTTP框架，併發效率不錯，我在這之上封裝了乙個請求池 selenium 其實requests就基本足夠了,配合ExecJS基本能解決大部分問題.少數問題可以通過selenium解決.爬蟲關鍵的是資料整合與抽象,用什麼Web庫是底層的工具選擇....
python 中關於serve forever函式
文刀天可 我的理解是serve socketserver使用多執行緒的話，應該是要使用 ThreadingTCPServer這個類，這個類繼承了ThreadingMixIn類和TCPServer類，其中ThreadingMixIn類才是處理執行緒的，而serve forever是通過TCPServe...