1樓：露公尺 Lumi
主要根據 @楊樹下的狐狸 的回答，做出了一些小調整。
半浮點數的格式主要由三部分組成。其中有乙個符號位表示半浮點數的正負。小數部分是省略了小數點前的1。
而指數部分是通過移碼 + 15來構成。半浮點數的指數範圍是-14到+15。
假設R使用小數部分的最低五位來儲存，G使用小數部分的高五位。B的話，B的最高位用浮點數的符號位，低四位用指數，我們把低四位的0~15的值對映到指數的-8~7，也就是減8。
hfloat packed_num;
*(reinterpret_castpacked_num)
= ((B&0x10)<<15) + (((B&0x0F)-8 + 15)<<14)+ (G << 5) + R
upack的話,
B的值我只能想到通過試除，不考慮符號，如果packed_num在1~2之間，說明指數是0，如果在2-4之間說明是1，以此類推。當然要考慮上面的對映的偏移-8. 通過二分法的試除，我們可以在5次if判斷內就可以判斷出B的低四位。
然後再根據packed_num的符號，來把剛才的到的B的值+16或者不變。
G和R的值都很簡單。把B的低四位值確定之後，通過乘以B的低四位的2的冪來消除packed_num的冪，並且消除符號位。 然後剩下的就是移位取整了。
hfloat c = abs(packed_num)
if (c < 1.0f) elsec = c * 2^exp_finded //
B = exp_finded + 8 + (packed_num < 0 ? 16 :0)
c = (c-1)*32
R = floor(c)
c = (c-R)*32
G = floor(c)
不過如此多的分支測試，我真的不覺得這是一種好的辦法。嵌入式GPU我不知道，但是NV的GPU的話，分支太多會嚴重影響效能吧。
2樓：
剛剛想了一下這樣 pack
但是。。。
額。。最後搞了半天，發現不知道怎麼 unpack 了。。。5 位 exponent ， 10 位是小數
最前面那位是符號。
但是，有個坑是 5位 exponent 全為零的時候。
這個是 subnormal numbers：
和 normal 部分 exponent offset 不同，感覺會很蛋疼。
所以，我想把 R pack 到 fraction 的最低的 5 位
G pack 到 fraction 的高 5位
而B 的話，感覺就麻煩了。。。
因為要丟掉 exponent 為 00000 的 subnormals 和為 11111 的 inf
首先是 exponent 00001 到 11110 一共是 30 種組合
再加上 signed 那一位 ， 要湊出 32 種，是夠了的
最後得到的數是 f3
下面的 R，G，B都是 5 bits 的哈
（1）pack R
f1 = (1+R / (2^10))*2^(-14)
（2）pack G
f2 = f1 + G / 2^(5) * 2^(-14)
(3) pack B --- ugly
很麻煩B == 0 ， f3 = -f2
B == 31, f3 = - f2 * 2^30
其他情況：
f3 = f2 * 2^B
然後。。。
我發現，我根本沒法 unpack 出來。。。
坐等前排佔位的 GPU 大牛。。。晚安
3樓：
位數一樣的情況下，浮點和整型所能表示的灰階總數是一樣的。強行轉浮點損失精度是必然的。我覺得問題的突破點不在這裡。
1. 你的所有RGB值都是0~255均勻分布嗎？假設R值只存在於0~127範圍內，那是不是可以進行進一步壓縮？
2. 影象可以壓縮嗎？你不一定要把每乙個畫素的RGB值都傳過去。
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