1樓：永無止境
可以嘗試著學一些人工智慧演算法，以此了解一下所謂的人工智慧是怎麼回事。
一些常見的人工智慧演算法包括卷積神經網路、深度殘差網路、深度殘差收縮網路等。
卷積神經網路
殘差網路
深度殘差收縮網路
2樓：小七育兒
如何管理機械人，人工智慧替代越來越多的枯燥流水線工作。
計算機及程式設計是人們將來必須要掌握的技能，只有知道工作原理，怎麼運作，想讓機械人怎麼幫助人類實現自己想要的，程式設計就是必不可少的技能了。
上面是軟體方面的，硬體方面晶元技術的開發應用，機電一體化的智慧型應用都是很重要的點。
機械人通過學習解放了人們的勞動力，溝通也是將來非常重要的技能，怎麼把產品賣出去，怎麼把產品賣給更多的人，讓更多的人知道這個產品，網路營銷技能就是另一種技術了，這裡面也是和軟體技能和硬體技能分不開的。
總之，計算機基礎知識通過了，才能控制人工智慧，才能使人工智慧為人類所用，學會控制它就能在這個時代立足腳跟。
3樓：我愛春天
學習一些普通的關於ai的知識吧，這樣的話，就有利於更加快速的認識這個世界。
但是話說回來，術業有專攻，有些其實也沒有必要學習。我覺得無論在那個時代，我們學會我們會的，或者說我們必須懂得的。就非常有必要。
如果你是學電影的，那就好好看電影，感受科技發展，為你的電影提供便利，如果你是學歷史的，那就繼續好好研究歷史，感受歷史，理解歷史，然後再人工智慧的科技發展下，更方便快速的去遇見歷史。這樣也許就是最好的。
至於我們要學什麼，我們要學我們覺得有利於社會，也有利於我們自己的知識。
4樓：遙遠山月
學習一些普通的關於ai的知識吧，這樣的話，就有利於更加快速的認識這個世界。
但是話說回來，術業有專攻，有些其實也沒有必要學習。我覺得無論在那個時代，我們學會我們會的，或者說我們必須懂得的。就非常有必要。
如果你是學電影的，那就好好看電影，感受科技發展，為你的電影提供便利，如果你是學歷史的，那就繼續好好研究歷史，感受歷史，理解歷史，然後再人工智慧的科技發展下，更方便快速的去遇見歷史。這樣也許就是最好的。
至於我們要學什麼，我們要學我們覺得有利於社會，也有利於我們自己的知識。
5樓：浮生
創造性的技能。人工智慧時代，消滅了人類的大量重複勞動，解放了人們的雙手。但是創造確是永恆的。
人們總是說勞動是人類進步的源泉。但是我會認為，應該加上創造性三個字。所以我推薦學習程式設計藝術等不可替代的領域技能，還有涉及情感方面的技能。
人工智慧時代，人工智慧能夠消滅無數的崗位，但注定無法消滅這些。。
6樓：花卷來啦
人工智慧(Artificial Intelligence) 英文縮寫為AI，它是研究開發用於模擬延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術，及應用系統的一門新的技術科學，人工智慧是電腦科學的乙個分支它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別自然語言處理和專家系統等。工智慧型是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成如機器學習，計算機視覺等等，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
7樓：Cathy佳奇
現在科技發展速度很快，很多行業都被人工智慧取代，很多人因此走上了失業的道路。如今科技發展迅速，給生活帶來了很多的便利，那麼在這個時代，要如何選擇乙份工作或者學習怎樣的乙個技能，才能不讓自己被時代丟下呢？
回想這幾年科技給生活帶來的變化，某些傳統行業的人失業，丟了工作，不知道自己未來可以做什麼。
比如，ETC的普及，不僅帶來了便利，讓過收費站變得很便利，減少了等待和擁擠的情況，但同時也導致很多收費站人員失業，沒了工作。
再比如，無人駕駛計程車的出現，雖然能夠避免交通意外的出現，讓出行變得更加安全，可是未來會讓很多計程車師傅失業。
無人零售超市，讓購物也變得更加便利，既減少了人員接觸，但是卻很多的超市造成了衝擊和威脅，導致超市收銀員失業。
科技發展，會讓很多人失業，要想不被這個時代拋棄，就要不斷學習，接觸網際網路和一些新興產業。
技多不壓身，不管做什麼行業，最好都要和網際網路有關，多學習一些與網際網路相關的內容，這樣才不會被時代拋棄。
另外，除了現在的工作， 最好有乙個其他可以安身立命的本事，即使失業，沒有了工作，也有賺錢的本事。
8樓：藍葉
當今我們處在乙個大變革時代，網際網路技術發展至今近二十年只是乙個前奏，未來十到二十年世界會發生天翻地覆的變化。主要變革是網際網路技術會越來越普及，人工智慧會越來越成熟。SLAM技術隨著最近幾年機械人、VR、AR的火爆而為人所知，在感測器、演算法、軟體、硬體等方向都有不同的進展。
在神經網路發展過程中，卷積神經網路一直扮演著重要的角色。特別在深度學習出來以後，深度卷積神經網路因為它特殊的一些特性，在影象及計算機視覺領域被廣為使用。近年來，它在語音的相關應用中也越來越得到重視。
批判性思維、創造性思維、團隊合作與溝通等一系列技能，這些技能通常具有跨學科的特徵，也是人工智慧在短期內尚難以效仿和替代的人的能力。所有人都應該學會做乙個合格的人工智慧使用者，了解人工智慧的發展史，了解人工智慧的發展趨勢，知道人工智慧擅長做哪些工作和不擅長做哪些工作。
9樓：giao
我們應該學習一些計算機的教學，因為現在是人工智慧時代。要想利用好人工智慧需要高科技人才進行操作，我們應該好好學習實用的生活技能。
10樓：zy han
比如我們研究的自然語言理解問題基於目前的AI技術遇到好多問題都是語義理解的問題，就目前基於統計學方法實現的所謂人工智慧對話機械人相當於兩三歲的孩子，如何提公升機器的閱讀理解水平有個新型的專業認知心理學對我們幫助很大。所以，作為學生的方向不要侷限於系統工程專業，而是基礎科學方向才有可能在未來脫穎而出，超越西方發達國家目前建立起來的科研優勢。
11樓：
我記得我在知乎上看到過乙個關於志願填報還是什麼的回答，就是，不管學什麼，基礎數學/英語/計算機/金融知識都是要畢生需要學習的內容，那麼基於什麼時代學習什麼這個問題，我覺得這個答案也適用。
12樓：西湖人
人工智慧能幫助我們多少？多嗎？好吧，毫無疑問肯定是很多的，不然我們發展這些幹什麼，而且還要花費那麼多的力氣，那麼多的時間。
但是他們幫助我們的這些外，我們剩下需要的就少了嗎？肯定不是的。所以我們需要做的，還是很多很多的。
也許一些事情，人工智慧可以幫我們解決，但是我們還是有很多，需要我們自己去做的呀。而且這些完全不少。比如一些歷史的學習，一些知識的沉澱，文學的感受。
差不多也就是，精神領域的沐浴，學習，前行。
而這些，很多時候人工智慧並不能帶給我們呀，所以還是需要自己學習的。有時候學會跟人交流的技能其實就很重要。一些歷史，認識歷史，了解歷史的技能也很重要。
所以我覺得，需要學的還很多，並不是單純的，只有眼前的。還有很多很多。
慢慢來吧，一起前行。
13樓：北京約拍
其實還蠻多的。但是也蠻少的。
很多事情都是相對的。看你如何思考，如何選擇。
有時候我們會覺得，人工智慧能代替我們很多很多。但是其實話說回來，人工智慧，能給我帶來的雖然多，但是我們自己需要做的，需要學的，需要前行的，依然很多很多。
如果你想學跟人工智慧相似的東西，或者說，就是行業內的，那麼程式設計什麼的，必不可少吧。但是如果想學習一些更廣泛，雖然可能沒有這個實實在在的工作專業，或者說很多，但是其實方方面面都能用到的，那就心理學這些我覺得其實也不錯。
畢竟其實我們一生，很多時候說到底，都是跟人打交道，那麼這些或許能幫我很多。
有時候其實人工智慧固然發展的很快，但是再快也是乙個路途。所以我們前行的路，始終都還要在，至少先行路，然後再考慮未來真正會如何。
14樓：洪八方
技多不壓身，鐵飯碗啥的真是越來越少，以後估計不存在了，我們要有不斷學習的態度並且有不容易被代替的一技之長。
多多少少都要學習一些數學和計算機知識吧。
1.0保持不斷學習，更新認知的寬容心態。
每一天都有大量的新知識湧入我們的生活，如果不擁抱未知，沒有接受變化的能力，那麼很快就會被時代淘汰。
2.0保持不變的決心和意志力，愛的能力。
人類的很多品質是智慧型人無法複製和擁有的，不管技術再先進，智慧型人再智慧型，人類文明積澱的人性美好的部分我們都不應該喪失。
3.0適當學一點程式語言，知己知彼，方能百戰不殆。
如果需要更好地了解機器，了解「智慧型人」，那麼學會怎麼操控他們，或許是未來乙個必備技能。不需要多麼精通，或許一點簡單的操作就能在關鍵時刻幫到你。
15樓：景慫慫
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
關於人工智慧時代，我們應該學習哪些技能？這個問題首先我認為我們要從它的定義上去理解。想到這個問題，我們首先考慮到的肯定是計算機有關的問題，網際網路時代，計算機成為必須的東西，熟練掌握計算機相關技能是我認為我們如果不想落後於時代潮流所必須做的。
16樓：mmenu
關於人工智慧方面的學習：
看你是什麼樣的人了。
如果你對自己沒有什麼要求，或者你生活的環境確實不需要太多這類知識，或者你只是單純不喜歡學習，那就不學習。
如果你是相關從業者，那要學習的太多了，各種原理、工具等（涉及電腦科學、資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科）。
如果你是普普通通的大眾，大概了解人工智慧是怎麼回事，知道怎麼用就行了吧。
關於競爭力方面的學習：
三百六十行，行行出狀元，你是高新技術人員也可以，是手藝人也可以。
17樓：踩滑板的甲殼蟲
我覺得這個問題除了會讓人產生焦慮，真的沒多大意義。
首先，這真的不是人工智慧時代。我上高中，生物老師為了忽悠我好好學生物，就說這是個生物時代，學好生物前途無量，後來其他科老師都開始為自己的科目打call。2020，你說它是什麼時代好像都沒什麼問題。
回過頭看，我轉行做機器學習也很偶然，看到了乙個方向就堅持做了。
如果真的想學技能，真的不要管這是不是人工智慧時代，好比在工業革命時代，也不是所有人都去學操作機器的技能的，真的是看個人需要，個人興趣。
人工智慧時代，我們更應該從小培養孩子什麼樣的能力？
Stella 我覺得在現在這個時代應該培養孩子全面發展，更應該培養他自主辯證思考的能力，人工智慧時代，我們社會當中出現了很多新的事物，往往一件事的出現都有兩面性，應該讓孩子學會自己思考，合理的運用現在的人工智慧，在生活中時時抱著懷疑的精神，不要把所有的東西都當成是理所當然般的對待。另外培養孩子感知幸...
面對人工智慧，我們是應該擁抱還是警惕？
你們真是太高看人工智慧了。現在的人工智慧還屬於工具階段，根本不具備意識，又談何背叛。這就好比你養的馬可能背叛你，但是你的車無論比馬先進多少，跑的快多少，都不可能背叛你，因為它只是個機器沒有意識。這個問題可以從兩個方面來看，對於人工智慧技術對生活和工作產生的新變化，我們應該以積極的心態去擁抱變化，通過...
人工智慧時代，社會制度變革，我們如何對待社會邊緣化人群？
每帛玉玉 我有個大膽的想法，所謂歷史上出現的生產力的迅速發展和生產關係的變化都會導致社會變革，而中國又是工農階層佔大部分的人口大國，伴隨著人工智慧的迅速發展和不斷增長的生產力會使原來的許多技能性職業可被人工智慧給替代,甚至是一些我們以前認為人工智慧還不可能替代的人文方面的職業都有點被威脅到的趨勢了，...