1樓：歲月神偷
你們真是太高看人工智慧了。現在的人工智慧還屬於工具階段，根本不具備意識，又談何背叛。這就好比你養的馬可能背叛你，但是你的車無論比馬先進多少，跑的快多少，都不可能背叛你，因為它只是個機器沒有意識。
2樓：知其所以然
這個問題可以從兩個方面來看，對於人工智慧技術對生活和工作產生的新變化，我們應該以積極的心態去擁抱變化，通過不斷學習享受人工智慧技術帶來的高效和便利；而對於一些傳統的將被人工智慧技術取代的工作，我們需要提前做好打算，進行知識和技能公升級，做好轉型。人類社會每一次生產力的發展都會公升級人們的生活和工作方式，對於個人而言，需要認識到變化並擁抱變化，緊跟時代發展的步伐，避免被時代拋棄。
3樓：
要擁抱，人工智慧作為新的成分加入人類社會，能夠讓人類社會更完備，解決不合時宜的主觀性、易疲勞等問題。
也要警惕，人工智慧是一種新的生產工具，它擁有匹敵人類的智慧型。我們要預防被別有用心的「壞人」利用。
本質上，「壞人」這還是人類自己的問題。
如何區分人工智慧是計算還是思考？人工智慧是否可以做到從無到有？
冰笛 思考和計算是一回事，是不同領域對同一事物的不同稱謂而已，沒必要區分。人工智慧可以做到從無到有。只是這過程理解起來有點複雜，可以參考46億年的人類進化史。 AI教育科普 首先回答第2個問題，目前階段人工智慧做不到從無到有，因為它是要基於大量的資料進行機器學習和深度學習，如果沒有資料，他根本不可能...
在人工智慧時代，我們應該學習哪些技能？
永無止境 可以嘗試著學一些人工智慧演算法，以此了解一下所謂的人工智慧是怎麼回事。一些常見的人工智慧演算法包括卷積神經網路 深度殘差網路 深度殘差收縮網路等。卷積神經網路 殘差網路 深度殘差收縮網路 小七育兒 如何管理機械人，人工智慧替代越來越多的枯燥流水線工作。計算機及程式設計是人們將來必須要掌握的...
人工智慧會不會超過我們？
浩海泛舟 會，就像汽車跑跑得比人快，起重機厲害，飛機還能載人上天。人工智慧也是一樣的，某一方面能力肯定會超出人類能力好多，不如就沒有存在的意義了。但是其他方面，呵呵。就像普通汽車車不能當船用一樣。具體來說，就是你不能讓乙個人臉識別的程式，去給你做資料分析，就這麼回事，不要被誤導了。 坐化 看目前這個...