1樓：鈺沐菡
機器學習入門推薦：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 的機器學習部分，以及
Python Data Science Handbook如果能看得下去，推薦結合 Deep Learning 一起看，後者更詳細。
如果線性代數不太好，推薦先看3Blue1Brown 的線性代數系列。
2樓：李承源
課程的話有很多，但是大部分都實踐偏弱。如果英語問題不大的話推薦scikit-learn的官方文件，深度學習推薦書籍：scikit-learn keras和tensorflow的機器學習使用指南很多大v都推薦過。
3樓：西西
去看看吳恩達的系列教程吧，通俗易懂，淺顯的語言很好的解釋了高深的原理。
我當時花了整整兩個月的時間，一集一集學完了整個深度學習系列課程，感覺受益很多。
4樓：YWonchall
機器學習建議史丹福大學吳恩達教授的CS229，在coursera上有公開課程。如果原版的看不了可以去網易雲課堂看帶字幕的。
有機器學習基礎的話可以看同為斯坦福的CS231深度學習課程，在斯坦福官網有對應章節的筆記，知乎也有翻譯版本的筆記，可以自己搜一下。
然後推薦一本深度學習的書，被稱為深度學習領域的聖經。搜一下 「深度學習花書」可以找到。至於看原版還是中文版看你自己英語水平，建議能看原版還是看原版。
5樓：我心光明
你在bilibili.com,搜「同濟子豪兄」，裡面有他用中文講解的斯坦福公開課，如果做影象，特別推薦」斯坦福CS231N」
6樓：乙個人自嘲
深度學習推薦使用Dive into Deep Learning這本教材，英文原版的配套提供pytorch,mxnet,tensorflow等原始碼，可以對照學習，同時有中文翻譯版教材。配套課程為STAT 157, Spring 19這門課程
機器學習推薦B站的白板推導系列，深入淺出通俗易懂。
大家有沒有學習ui設計的好的學校或者網路培訓，線上好還是線下好？
大學生乾貨收集獅 應該說，線上和線下，各有各的優勢。怎麼選擇，還是要結合題主自身的情況來看。如果題主是上班族，想利用空餘時間學習的話，那麼肯定線上網課更符合要求。但如果你沒有強大的自覺性，可能學習的效果不會太好，不過線上課就會比較便宜，經濟實惠，學習時間也會比較靈活。至於線下課程。現在有不少IT培訓...
大家有沒有什麼好用的學習化學的app？
KingDraw 推薦你試一下KingDraw結構式編輯器中文介面 操作簡單 功能強大 而且完全免費的專業結構式編輯軟體 內建豐富繪圖元素，還能檢視各種化學屬性，轉換3D模型並且內建了IUPAC命名規則，可以在結構式和命名之間互相轉換可相容cdx mol SMILES等多種常用檔案格式，並支援ACS...
大家有沒有在半夜或者午夜睡覺的時候突然感覺身邊或者床邊有個人？
小諾諾 你這種情況是遇到食夢貘了你知道王者榮耀裡的夢奇吧！這種生物也是以夢為生的，它會在你睡覺的時候趴在你床邊，然後進入你的夢，其實你睡著的時候，你不是完全睡著了，你還能感覺到周圍的事情，這種生物不是和我們在乙個緯度的，所以你能感覺到它，但是你醒了的話就看不到了，我是在美國的，福補福砬杵籟堪堪，雜誌...