1樓：「已登出」
相關的議程別的答案中都普及的差不多了，我來說一下我比較關注的幾個點的具體細節吧，總覺得有這方面還是有待提公升的
flutter，官方的解釋是說功能和解決的問題是類似於RN的，也就是應用場景和RN差不多，但是機制是類似於unity的，所以在效能方面會比RN出色很多，可以媲美原生，但是我個人的實踐是，flutter的應用相比於iOS來說打出來的包相比於原生的包大很多，記憶體占用也很大（我只用過幾個月前的版本，最新版的flutter有待嘗試）
第二點是firebase，這個google的官方說法是可以在移動端後台開發，資料分析，crush收集，資料庫呼叫，資料儲存的開發工具，但是國內現在只能用資料分析和crush收集的工具（那跟友盟統計沒啥區別了啊……）
amp方面可以提公升頁面響應速度，但是據稱開發成本會提公升很多，而且跟js方面有不少相容性問題（不是web開發，具體沒怎麼關注）
ware OS個人感覺沒什麼亮點
ARCore，這個……簡單的看了一點，也不是太清楚，不過ARCore同時相容安卓和iOS平台還是挺令人驚喜的
（知乎慣例上個圖）
TensorFlow，TensorFlow明天才是重頭戲，一天的專場，明天具體了解一下再過來回答
關於TensorFlow的相關資訊，TensorFlow新增了兩門語言的支援，swift和js，這對web端和iOS開發是好事，（沒有OC，如果想在OC中呼叫還是需要用C++，但是TensorFlow lite的訓練模型可以匯出為蘋果的ML core的格式）
以及一些新模組和新介面的更新，有的還不成熟，只是預覽版
機器學習小白，聽了一天的TensorFlow專場聽的雲裡霧裡的……（ ）
2樓：wanbo
感覺上海這個 Google developer day 就是TensorFlow 很吊你們快來用...
ARCode 很吊你們快來用...
Firebase 也很吊哦你們用不了...
Kotlin 很吊你看我們都在用了...
Flutter 也很吊你看這麼多大廠都在用...
我們所有的服務和系統是機器學習AI加持...
你快看吊不吊...
3樓：zsirfs
有蠻多的，今天正好也在。混合開發flutter， 安卓wear os， 還有ARCore，還有機器學習tensorflow，還有firebase。現在都逐漸在商業專案落實。
這些技術為推進生產效率以及降低開發成本提供一種新的方式。
最重要還是谷歌關於web未來和趨勢，還有lighthouse, poputter等等。靜在明天。
ps: 前端開發者一枚
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