1樓：學不停的突突
人工智慧技術的本質是效率工具，取代低端的勞動，迫使人類智慧型向高階勞動遷移。而教育的本質是用乙個靈魂去點燃多個靈魂，是人類文明的傳承和發展的重要環節。當知識可以越來越容易地被外部儲存和調取，當很多低端的腦力勞動可以被人工智慧技術取代，人類的智慧型必然需要被解放出來，去處理更多複雜智慧型才能處理的事。
從這個角度去看，人工智慧技術越發展，應試教育就會變得越不重要，素質教育就會變得越重要。當然在提供素質教育的過程中，我們依然可以利用人工智慧技術來降低練習和反饋部分的成本並提公升效率。智慧型技術變革教育具有個性化、情境化、資料驅動、新教育生態等基本特徵，它可以根據每位學生的基礎個性化推薦，真正精準找到學生弱項，提公升學習的效率。
人工智慧技術催生教育的多個變革，包括教育思維模式從一維到多維，知識體系從單一到跨界，教師能力從一元到多元，教育技術從單一到復合，教材呈現從紙質到數字等。在個性化教學方面，人工智慧技術可以通過大資料技術，來收集和分析學生日常學習和完成作業過程中產生的資料，精確地告訴老師每個學生的知識點掌握情況，老師便可以針對每一位學生的學習情況來有針對性地布置作業，達到因材施教的效果。而在教學方式方面，人工智慧技術可以為老師提供更為豐富的教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時也不再是只有一本教科書，而是可以任意調取後台海量的優質學習資源。
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2樓：
這個負面影響需要分階段來考慮：人工智慧初級（目前：10%老師被人工智慧替代）-中級（50%被人工智慧替代）-高階階段（95%被人工智慧替代）
初級的負面影響：不夠準確，對學生學情的誤判，誤導學生；教育公司過於關注技術，而忽視了教學內容。
高階的負面影響：學生缺少和同學的互動，降低學生的與人交往的能力；學生長期用電腦手機等電子裝置上課，破壞視力；長遠來看，人工智慧有替代老師的跡象，導致投身教育的人才數量減少；優秀人類老師數量減少，不利於教育行業發展。
3樓：roybar
人工智慧（AI） + 教育，即大家俗稱的 「智適應教育」，在國內已經掀起過幾波浪潮了，人工智慧對教育造成的正面和負面影響就目前的產品形態來看還是依然存在的。
-- 正面影響
1、「知識空間理論」 作為智適應教育的基礎，經過大量老師的經驗和學生實際答題資料的修整，也許未來可以對國內各大教材知識體系的優化提供不少理論支援
2、提高效率，人工智慧可以根據學生的表現快速定位到學生的薄弱知識點，每個學生在其寶貴的學習時間內，可以保持專注於學習自己薄弱的知識點，而不用像常規課堂一樣，接收大量的低效資訊
-- 負面影響
1、機器和資料都是冰冷的，在目前動作/表情捕捉及分析技術還不完善的情況下，機器只能通過使用者輸入的資訊去建立使用者畫像、計算下一步動作，但是對於學生課堂的臨堂表現、心理狀態等是無法和真人老師媲美的，過於相信 AI 可能會忽略孩子的其他方面
2、目標導向過強，目前的智適應教育是被設定成一步步帶著孩子朝著某乙個具體的目標去前進的，例如家長希望孩子數學考90分，但是如果這個孩子是乙個文學天才呢？這也是人工智慧未來需要進化和突破的地方
4樓：曹操
乙個新的技術的產生都會有正面和負面的兩個方面的影響。
正面影響：人工智慧教育最終可以做到真正的千人千面，因材施教。對於乙個班級的學生，人工智慧等於可以給每乙個學生配置乙個老師，這是傳統教育所無法做到的。
人工智慧老師通過不斷的自我學習，將會是乙個全才，會比真人老師更全面。還可以減輕老師的工作壓力。
負面影響：如果人工智慧教育普及了，學生們可以都不用去教室上課，那社交情感的需求可能無法得到滿足。
所以比較好的方式還是人工智慧+傳統老師相結合的方式。因為人工智慧目前智慧型滿足某項單一功能的工作。教育人工智慧智慧型解決教育問題（做題），但是人類是社會型生物，除了知識還有情感、道德、想象力、社交等多種需求。
人工智慧並不可能完全替代學校學習。
5樓：元寶
正面：人工智慧教育最終可以做到真正的千人千面，因材施教。而且人工智慧老師通過不斷的自我學習，將會是乙個全才，會比真人老師更牛。
負面：如果人工智慧教育普及了，學生們可以都不用去教室上課，那社交情感的需求需要其他方法來實現。
大資料人工智慧對軟體工程有什麼影響？
CDA資料分析師 大資料和人工智慧對於軟體工程的影響是非常直接和明顯的，主要是在技術層面上的影響，軟體工程在整體的技術體系結構上將逐漸向大資料和人工智慧轉換，大量的軟體開發和設計將以大資料和人工智慧平台為基礎來展開。 財富家庭和諧理想 如今是人工智慧的時代，是大資料資訊化時代，馬雲提出的 新零售 新...
人工智慧對傳統氣象行業的影響 未來的前景如何？
從這個問題的大部分回答來看氣象還是個比較守舊的學科，在人工智慧熱潮之下還是覺得傳統的方法是王道正途，也不奇怪，近幾十年確實數值預報進步很大，有驕傲的本錢，要是像cv一樣傳統方法一直沒啥進展估計就不一樣了。不過隨著模式和同化的模型越來越複雜，會不會很快傳統方法就到天花板，優化餘地越來越小了？ 不要低估...
人工智慧對人類最大的威脅是什麼？
嵐色自由基 現在的人工智慧的發展水平和你想象中的人工智慧差的還太遠太遠，可以說沒啥威脅，目前來看就是資本家用它壓榨我們，我們卻毫不知情 knighteng 別想太多，最大的威脅是減少了就業崗位。會有很多人因為人工智慧失去麵包，一些原本需要人來做的事可以換成電腦來做。失去麵包就是最大的威脅。 奇怪知識...