1樓：碼農
自動化設計之初複雜，但輸入輸出相關都提前設計好了，執行方式基本上不會變，一直到重複運算就可以了，快取資料可能變化，執行程式基本固定。同樣的輸入產生同樣的輸出。比如觸點X1閉合時Y1閉合驅動燈泡點亮。
只要前者滿足後者一定成功。
我們接觸到的AI系統大部分是包含自化的。但有些號稱AI的系統是不包含AI的，讀過上面的內容你懂得
2樓：半桶水
我覺得可以從初衷上進行區別，自動化的初衷是把一些重複性的勞動程式化，最典型的例子就是工業流水線。而人工智慧的初衷，或者說是最終目標就是模擬人工智慧，最理想的情況是能到達某些動物的智力水平，我們身邊的例子就像蘋果的siri，當然這是比較初級的水平。
3樓：坦途智行
大概就是人類和動物的區別吧
人工智慧會根據自己接收到的資訊然後檢索資訊再形成相應的應對決策
而自動化就只是單純的執行命令（就像動物一樣生存靠本能求生）
4樓：夜行舟
你的問題太尖銳了，問到了"人工智慧"的痛處。既然這樣，那再補一刀請問模式匹配和智慧型的區別?
請問求擬合函式和智慧型的區別?
如果你覺得模式匹配和擬合函式都不夠智慧型的話，那模式匹+擬合函式（要你命3000）就問你怕不怕
5樓：花開未滿
自動化系統中的控制單元可以使用人工智慧技術，而人工智慧不僅僅是技術。
人工智慧學者主要研究演算法和相關理論。自動化學者主要研究如何利用現有的技術，組成自動化系統，以解決現實問題。
人工智慧與自動化有什麼區別？
京天電器 智慧型是有一定的 自我 判斷能力，自動化只是能夠按照已經制訂的程式工作，沒有自我判斷能力。自動化常常處理結構化資料，智慧型化往往處理半結構化資料，人可以處理非結構化資料。智慧型化 是指由現代通訊與資訊科技 計算機網路技術 行業技術 智慧型控制技術匯集而成的針對某乙個方面的應用。從感覺到記憶...
人工智慧和自動化現在開始晚嗎？
偷故事的人 人工智慧和自動化現在開始當然還不算晚啊，現在的人工智慧雖然炒作的比較火，但是需要對於我們的整體的系統進行更完整的設計和優化，我們需要更多的實際應用來對於人工智慧和自動化進行優化，我們需要這樣的技術成果來完成。 成兌籽 在我的認知裡，根本沒有晚這麼一說。我一直給自己灌輸的思想就是，只要想做...
自動化專業與人工智慧是什麼關係？
人工智慧專業是一門具有高度綜合性和交叉性的新興專業，學科內容涉及面非常之廣，與電腦科學與技術 自動化 軟體工程 資訊與計算科學等傳統專業聯絡都十分緊密。研究的範疇包含深度學習 自然語言的識別 神經網路等多個方面。比如學習電腦科學與技術 自動化 軟體工程 資訊與計算科學這種比較成熟的老牌專業也能進入到...