大資料時代,我們真的無力抵抗資訊洩露嗎?

時間 2021-05-31 22:15:59

1樓:癲癇貓

抵抗不了,前幾天看了乙個東西叫注意力識別,怎麼解釋,就是利用某些技術可以記錄你在使用電腦時眼睛關注的地方,現在這個還要使用者主動佩戴,如果哪天真的實現被動接收……那麼相信我你的思想都沒有秘密可言!

2樓:網際網路律師老吳

資訊洩露主要有幾方面原因:

一、基於我們的主動分享,大資料時代,我們會在很多情況/地方主動/被動分享自己的資訊,導致了資訊洩露成為可能。但也正因為資訊的分享、流動和利用,才讓我們的生活和工作更加便利,這也是趨勢,所以這一點很難改變。當然,我們自己要加強意識,在決定分享個人資訊時要多考慮後果!

二、因為疏忽而洩露。很多掌握有大量資料的公司,因為自身管理制度缺失,工作人員疏忽,技術Bug等原因導致資料洩露。這一點是可以通過加強管理,提公升資料保護和合規能力解決的。

三、因為黑客侵入而洩露。這就是典型違法犯罪,要靠提公升技術能力和法律保障來解決。

四、為牟利故意洩露。因為資料產生了很多灰色產業,很多人為牟利故意倒賣資訊,利用資訊賺錢,有的甚至已經形成了「資料利益鏈」,這一類是可恥至極,需要重點打擊!

大資料時代,我們應該準備些什麼?

Jack船長不開船 其實沒啥可以準備的,畢竟大多數的準備對於我們個人來說,其實意義並不大。只能說,我們應該做好準備去適應它的變化 怎麼說呢,在一方面我們享受大資料給我們帶來便利的同時,卻也反感它對於我們如此的知根知底。在這樣的大資料時代,很多的概念已經被弱化了,一些自我能夠主宰的東西也少了。那麼,對...

大資料時代之後是什麼?

明說 非常好的問題,從以下兩點來思考 1,大資料 Big Data 作為乙個市場宣傳熱詞 大資料和過去資料庫界幾十年變化的熱詞沒有兩樣,都是有著自己的生命週期的,在大資料出現之前,資料庫界同樣出現過 資料庫 資料倉儲 資料探勘 商務智慧型 伴以相關業態中的 資料視覺化 自然語言理解 機器學習 深度學...

現在是大資料的時代,許多領域都有大資料的身影,要想充分發揮大資料的價值,在技術層面上需要提供哪些支援?

fei777 我們是to b的大資料公司,現在的趨勢就是ad hoc 即席分析,做不到這點就沒辦法在這個市場上競爭,只能公司內部做一些定製化的專案。 王禮 大資料的價值,從業務角度出發,主要有如下的3點 a.資料輔助決策 為企業提供基礎的資料統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取資料產出分析報告指導產...