1樓：Linda
大資料職業的發展路徑，這個還是要看個人能力，有能力的人可能不出一兩年就可以很快的晉公升，但是杜宇那些沒有能力的人還是要從頭坐騎的，可能他們幹了很多年，卻依然待在原地，這是對於他們的不公平，但是企業也不想，可是企業也是需要發展的，沒有辦法。
2樓：裴帥帥
跟你的經歷有點類似，不過我的方向很明確，就是一直往資料探勘和機器學習的方向努力；
我在前乙個公司，做了2~3年的資料倉儲、大資料開發
掌握了很多種大資料技術：shell/python/hadoop/hive/spark/palo，建立了幾個小型的資料倉儲，對外提供各種分析報表；
然而我發現，建立資料倉儲、提供資料包表，只是挖掘了資料中很小一部分的價值，很多人看了資料包表，只會說「恩，收入又漲了」、「恩，收入今天不高啊」，可是並沒有對產品本身做出更多改進和影響，只是乙個看看的東西；
而機器學習、資料探勘，比如我現在努力的推薦演算法領域，是產品的重要組成模組，它會利用學習到的所有大資料技術（大部分都需要做輸入資料處理和特徵構建），同時也要求自己會機器學習、資料探勘等技術能力，這是乙個會鏈結資料、演算法、產品的方向；
我最終給你的建議，也是我現在努力的方向，是資料倉儲、資料包表、資料分析、資料職能兼備學習，做這個領域的全才專家；
大資料視覺化和大資料開發哪個發展前景跟好，就業率更高。？
全天智慧型 首先視覺化這個領域就有很多東西可以做，保證永遠有飯吃，可以鋪條前端的路走。前端是整個IT行業變化最大，變幻最快，當然總要學新東西，但是工資從來沒低過。大資料一般都是企業以及網際網路公司的使用者交易資料。你摸清這些資料的原委，你對企業的架構運作，以及使用者的需求分析都瞭如指掌，很多CEO都...
大資料有什麼相關職業？如何向這個職業發展？
青牛 在當前的經濟形勢下，想要經濟快速發展，就必須將科技運用到金融中去，借助科技的力量促進金融的發展，而大資料行業應運而生，通過海量資料建立風控模型，為業務發展有效規避風險。大資料人才報告 指出,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3 5年內將會出現高達150萬甚至200萬的大資料人才的缺口。資料人才...
C 開發v s 大資料開發，做何選擇？
這麼說吧，大資料開發一般來說大致會做大資料領域相關的工作。但是如果校招崗位上寫的是C 開發，那具體做什麼 接觸什麼領域，甚至是用什麼語言都是不確定的 非貶義 所以就算是去了C 開發也不用把自己的職業規劃限制在C 上，唯一能建議的就是走一步看一步。C 工作機會和待遇都比不了大資料，研究生的話往大資料方...