1樓：科技大老闆
實戰專家，就是要實戰，這是基礎，所以要想在大資料領域有一定的成就，就要從現在早起，每天進行一定程度鍛鍊和對於自己基礎能力的提高，在面對未來的挑戰的時候才會游刃有餘，才會成為我們大資料市場上的乙個大佬，只有實踐才更有發言權，所以想要成為乙個實戰專家，主要要進行實戰。
2樓：
1，學好基本的技能；
2，程式設計盡量參考各種開源專案的原始碼；
3，多看看大神的專案demo；
4，如果是做演算法的看看 spark mllib 社群特別活躍 ；
5，參加乙個技術小圈子；
6，維護好乙個技術部落格，寫好技術文章。
3樓：AndreaBocelli
首先要獲取資料，熟悉sql語言是基本技能
其次，要會分析資料。起碼要了解基本的資料探勘和統計知識。
最後，要掌握乙個運算元據的語言，類似R，python什麼的，起碼要會vba吧
4樓：王俊巨集律師
欲速則不達。
職業上的成長，創業都是同樣的道理。因為一直想快，結果就是速度快了但是質量很水，然後就放棄了。基本上所有的失敗都是這樣的過程。
5樓：李趟甾
想起個一萬小時定律。。 要成為某個領域的專家，需要10000小時，按比例計算就是：如果每天工作八個小時，一周工作五天，那麼成為乙個領域的專家至少需要五年。
6樓：xlvector
我感覺任何領域要成為所謂高手的乙個必要條件就是少問問題。不到萬不得已，別問別人，自己弄。問問題應該只問戰略問題，戰術性的東西自己搞定。
7樓：劉矮侵
首先宣告一點，千萬不要以為看完了這篇就能修煉為大資料高手了，不然就不會用「修煉」這個詞了，要修煉成大資料高手決不是件容易的事。
這裡實際上是給你指一條過程異常艱辛，但前途異常光明的路。沒有毅力的人，看看就好了，千萬別認真。
要想成為大資料高手，首先要從理念上徹底轉變，徹底理解大資料思維，並滲透到血液和骨髓中，否則是不可能成為高手的。換句話說，你的世界觀要徹底轉變！
未完待續..
在職如何快速轉型大資料開發工程師
自學大資料 其實我覺得自學只需要搞定兩個問題就可以了。要學習那些技術棧對應的技術棧要掌握到什麼程度 那麼這兩個問題最直接的答案在什麼地方？其實就在各個公司的招聘資訊裡。下面我就簡單地去分享一下我對這塊的看法。其實面向公司來說，對大資料的技術棧要求，主要分為兩個方面，分別是 離線資料倉儲實時資料倉儲 ...
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如何快速成為乙個資料分析師？
唐倩 樓主你好，很開心回答這個問題。但是我目前也是摸索階段，作為乙個統計學專業出來的應屆畢業生。目前在一家網際網路公司的運營資料分析崗學習中。就我從開始實習的時候說起吧。ps 不要以為統計學的人出來之後挺膩害，然並卵。在校園裡呆著的人對所謂的市場和客戶需求什麼的全然不知，對業務理解能力也是因人而異 ...