在職如何快速轉型大資料開發工程師

時間 2021-12-19 12:49:54

1樓:自學大資料

其實我覺得自學只需要搞定兩個問題就可以了。

要學習那些技術棧對應的技術棧要掌握到什麼程度

那麼這兩個問題最直接的答案在什麼地方?

其實就在各個公司的招聘資訊裡。

下面我就簡單地去分享一下我對這塊的看法。

其實面向公司來說,對大資料的技術棧要求,主要分為兩個方面,分別是:

離線資料倉儲實時資料倉儲

而這兩個方面對技術的分別要求為:

離線資料倉儲需要掌握的內容為:

Hadoop(HDFS,MapReduce,YARN)

Hive(重點)

Spark(Spark 會用及了解原理)

Oozie(工具,會用即可)

脫機數倉建設(搭建數倉,數倉建模規範,概念的東西,了解即可)

維度建模(建模方式常用的有正規化建模和維度建模,重點關注維度建模,了解即可)

實時資料倉儲需要掌握的內容為:以上也就是自學大資料需要重視的地方,這裡有乙個細節,那就是並不需要把所有的技術框架都學習完成,才開始找工作,而是選定乙個方向深耕即可。

下面是完整的學習路線圖,可以參考。

當然如果你還有疑問,可以參考我在知乎上的文章自學大資料我的詳細打法。或者@自學大資料我們交流,當然也可以找我要資料。

2樓:資料一哥

之前正好寫過乙個類似的文章,https://

3樓:成都加公尺谷大資料

要快速轉型的話,首先建議是評估下自己的學習能力、自律能力等。

學習能力佳+自律能力佳,那麼建議可以自學,給自己制定嚴密的學習計畫,以及適合自己的學習路線。在工作之餘的時間內,學習任務量化到天甚至是小時,按部就班學,4-5個月的時間,足夠有乙個比較大的進步。

學習能力欠缺+自律能力欠缺,那麼建議找人一起學,最好是能夠找線下的學習班,跟著課堂式教學的節奏,學起來的效率是最高的。一方面有老師的實時指導,不懂的能夠很快地解決;另一方面,有班級內的同學一起,互相激勵和督促,也更容易堅持下來。

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