1樓：
我們現在主要是 venv + make，通過定製 venv，在建立環境的時候可以初始化一些東西，然後存在兩個 requirements 檔案，requirements-to-freeze.txt 是手寫的，requirements.txt 是匯出的。
Makefile 大概是這樣子：
...dep-init
: @ pip install --verbose --requirement requirements.txt
dep-upgrade
: @ pip install --upgrade --requirement requirements-to-freeze.txt
dep-freeze
: @ pip freeze > requirements.txt...
2樓：
反對用docker的幾個回答，docker不好用於已經開發中的熱更新，建議用venv 這樣的能將自己的依賴與開發相間隔開的做法（老舊的依賴你想自己留著用麼）
3樓：張晉濤
是這樣的， 根據實際情況，這個版本包含以下幾個方面。
1. Python 版本
2. pip 源上的第三方庫版本
3. 私有庫版本及一些外部依賴要編譯的庫
解決辦法:
1. docker， vagrant 這些都可以， 但其實比較重，每個人還需要學到如何使用
2. virtualenv， 分發建立好的虛擬環境， 但是當有更新的時候， 分發也還是有點麻煩
3. 如果都是Linux的話， 可以配置自己的私有源， 把你需要的一切都納入包管理系統中， 比如配置私有yum源，把所有，包含 Python，第三方庫，私有庫之類的全部打包放入源， 這樣就輕量很多了，所有人還是在本地環境開發
所以如果條件允許，還是3相對合適些。 但是1或者2也都是應該會的，通過這種方式點點技能樹也不錯
4樓：楊小小小小小明
這個解決方案很多，最粗暴的就是docker。
hub.docker.com/r/mingjunyang/alpine_py36_openssl/類似的Dockerfile能解決你統一的問題。
至於安裝依賴，就得hack一下Dockerfile了。。。
5樓：
必須docker。別說開發環境一樣，生產測試都一樣。專案組來新人了，也能省大把時間。
不僅僅py庫一樣，系統依賴庫也一樣了。
6樓：resolvewang
可以用docker,先把安裝了所有需要的庫的映象打包後上傳到docker hub,用的時候再把映象拉取下來就行了，如果是內網，可考慮搭建乙個docker registry，也是可以的。現在部分ide支援使用docker除錯程式。pip freeze的話，有的庫還是得自己再手動安裝
7樓：bin yang
我試了很多種方法，最好用的是建立乙個anaconda env, 然後用
conda env export > environment.yml新電腦用
conda env create -f environment.yml
其他有些open source 的library 沒有的哈可以直接用 pip
8樓：黃哥
我是這樣幹的。
1、在其中安裝好各種第三方庫的電腦執行
pip freeze >requirements.txt2、將 requirements.txt 提交到git 內部倉庫裡3、git拉下了後
執行 pip install -r requirements.txt
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