1樓：尋覓覓
只是名詞定義而已，如何定義不重要，重要的是內涵。
大資料和雲計算，就是乙個填不滿的世紀大坑，全球不知道填了多少銀子進去了，拉上區塊鏈和人工智慧，就會爬出坑來？雲計算，將來的方向是霧計算到雨滴計算，大資料，將來的方向是小資料到微資料，而這些才是將來區塊鏈的生命力所在。
雲計算，Cloud Computing，主要是在網際網路的主幹上面的資料中心，提供給企業和個人各種XaaS的商業模式。其中心點，就是用中心化的便利和效率，來提供商業服務，是建基於Server/Client模式。所以看到大家搞BaaS（Blockchain as a Service），是不是覺得很好玩？
呵呵。霧計算，Fog Computing，就是希望把各種服務，在接近使用者的網際網路邊緣提供，來增加大家的使用者體驗。那麼雨滴計算，可以叫做Raindrop Computing。
在霧計算這裡，模式已經走向分布式計算了，那麼雨滴計算，比較接近的一種提法是Dew Computing，也是提倡去中心化的依賴於網際網路雲外的本地的使用者行為，但是我提倡的雨滴計算，關鍵注重在於雨滴，即單個節點，尤其是移動節點，在提供服務中間的作用。目前可以給大家雨滴計算的例子，比如物聯網技術下的十字路口的車聯網，每個車可以提供自身資訊給附近車輛，也可以成為網路服務的乙個資料點。目前美國海軍研究的乙個課題，就是智慧型無人機蜂群攻擊的資訊管理系統。
這些都是iot的方向。
大資料，人工智慧，該如何選擇？
北G眺望 大資料又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。近年來，大資料技術飛速進步，大資料行業如火如荼。那麼大資料是人工智慧的開始麼？觀察大資料行業的發展歷程，我們可以看到大資料行業的興起速度，著實令人驚嘆不已，它以燎原之勢，迅...
大資料與人工智慧的關係？
楊小白不白 現階段的人工智慧，大多數都是資料驅動的人工智慧，如果沒有資料，就沒有深度學習的成功。資料驅動的人工智慧離不開大資料，大資料與人工智慧是一種共生關係，一方面，人工智慧基礎理論技術的發展為大資料機器學習和資料探勘提供了更豐富的模型和演算法，如深度神經網路衍生出的一系列技術和方法，這些技術就是...
大資料好還是人工智慧好？
江西新華柚子 人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展 一些省份也比較重視人工智慧的發展，所以人工智慧專業就業前景還是一 蝦公尺的奮鬥 大資料和人工智慧的關係就好比奶粉和嬰兒的關係！奶粉的數量決定...