1樓：夏染
卸腰並不是這些研究能不能幫助人類了解自身，而是這本就是了解自身的乙個路。
人類做機械人的本質是用可計算和可逼近計算來模擬人腦，來實驗創造意識，因為人類還找不到意識的本質，而用計算機來模擬來尋求我是誰的解釋。
人工智慧的歷史不是從達特茅斯會議開始，而是從佛洛依德，從笛卡爾，從牛爵爺，從道生一開始。是為了解決終極問題，我是誰，這是哪。從思考，我是誰開始。本我是誰。
生命意識的本質，
宇宙的目的。
2樓：北G眺望
這個是必須的，對於機械人和人工智慧的研究在我們平時的學習中我
，我們會慢慢地懂得我們人類自身的一些發展規律和必須要堅持的原則，這是我們任何一項技術發展過程中必須了解的東西，尤其是在人工智慧的發展商，我們需要了解我們自己的社會結構。
3樓：高橋智隆
比起基於乙個合理的理由來行動，人類更多的是基於感情，感性來行動的。通過機械人的開發，我開始能夠理解我們平時無意識中產生的感覺。
4樓：
能的.人類智慧型產生的出發點, 究竟是為什麼產生了大腦? 哪些小腦就夠了? 為什麼手眼協調是關鍵? 為什麼直立行走是關鍵? 腦的進化有多少是外部的, 有多少是內部選擇的?
這些問題, 在研究機械人的時候, 才意識到, 智慧型中很多東西, 是我們已經習以為常的東西,
--- 空氣是無色無味的氣體, 這一點很奇怪麼? 是進化的必然結果, 但是我們要製造空氣時, 才知道他的內部.
智慧型是自然而然的東西, -- 我就是這麼想的呀! -- 用機器語言描述, 教會一台機器什麼叫貓的時候, 才明白什麼是智慧型.
5樓：盤古
如果用研究人工智慧去了解人類自身，除非人工智慧的技術已經發展到了極其高的水平，但當到那時人類對自身的認識也到了乏味的地步，但恰恰相反的是，只有足夠了解自身，才能夠發展人工智慧，智慧型是建立在人類自身的基礎上的，而你創造所得智慧型的也永遠無法超越你自身智慧型的。
6樓：fk740219夫卡
人工智慧的研究首先是幫助我們研究人工智慧。至於了解人類，問題要複雜得多。從根本上說，人類智慧型現象是適應性發展的結果，並與文化相作用，但人工智慧不是。
人類智慧型的載體是人的腦物質，而人工智慧不是。人工智慧的研究也並非是要轉殖人腦的機制。智慧型作為一種現象，有多種表現形式，也有不同的目標。
人工智慧無論在實現機制和價值目標都和人類自身截然不同。但人工智慧可以借鑑對人腦的機制的研究，並在這個借鑑過程中推動後者，正是在這個過程中而不是在結果上有利於我們了解人類自身。
7樓：龍騰道默默地
人體解剖對於猴體解剖是一把鑰匙。低等動物身上表露的高等動物的徵兆，反而只有在高等動物本身已被認識之後才能理解。——馬克思
另外人工智慧如果是可能的，那麼與其說那時的機械人化了，不如說那時的人機械化了。
8樓：
神經網路或是深度學習之類，都只是對人體機理一種最淺層的數學近似，甚至都算不上是對人體
這些東西畢竟重在它們的現實效益，也就是作為工具來說是否有效，而不在於他們到底能多大程度還原人的機理
神經網路出來那麼多年了，最早的乙個深度學習的文章也是06年的但是還不因為或硬體或方法的原因，直到最近兩三年又重新被炒熱了嗎我個人是計算機視覺的，至少就我們這乙個方向而言，我沒見身邊甚至國際上有多少人會從這些東西裡去推人體的機理。除非是做生命工程的，做純CV的對人體機理一竅不通也是很正常的事情
9樓：某大政
顯然不能。
人工智慧是工具，其目的在於應用。只不過其方法受到了神經系統的一些啟發，又由人類主導，所以冠名「人工」，它可以創造乙個新的世界，但恰恰不能讓我們理解自己。
幫助人類更好理解自己的學科，是神經科學，歷史學，哲學。
10樓：Xingyu Na
瀉藥。題主的問題涉及兩個概念，即人工智慧和人類智慧型。人工智慧的早期研究從研究人類/生物智慧型的神經科學領域借鑑了一些概念，如神經元、視覺接收場（貓）和蟻群等等，但這些樸素的系統往往是無法工作的。
現在人工智慧領域，在演算法上早已過了仿生的階段，更多的是工程優化，與人類/生物智慧型的所謂本質大多沒有關係。所以個人感覺短期內難以對理解人類智慧型有多大幫助。新加坡的這個計畫可以看成是仿生學派的再次掙扎（好像暴露了是lecun簇擁。。
），前車之鑑是connectome，不樂觀。
11樓：
一種新的人工神經網路結構，即使僅僅還處於理論階段，也會為將來的應用化提供了某個可供開發的方向。
2. 還有哪些類似的利用機械人進行區域性的人腦的認知功能的研究？
很多。常見的來說模糊識別，尋路，推薦，行為模式分析很多都是通過各種結構的人工神經網路來完成的。
3. 對機械人或人工智慧的研究會幫助我們更好的了解人類自己嗎？為什麼？
作為研究者角度來說，人工神經網路把電腦科學和神經/腦科學聯絡了起來，雙方在交流的時候必然會產生某種程度的互補從而有可能碰撞出新的火花。就目前來說，人工智慧的研究受限於各種條件依然基本停留在行為分析->提取抽象模型->簡化->模擬行為這個過程上，距離有效的反哺到生物領域應該還有一定的距離。但是我相信發展到一定階段之後，就如同其他的學科間交流一樣，對人工智慧深入的理解和研發一定會增強人們對於「智慧型行為本質」的深入理解，並且幫助我們更好的認識自己。
在機械人或者人工智慧領域如何選擇研究方向？定位建圖 路徑規劃 感知 協作，哪乙個前景更好，更值得去做？
新域構想 個人看法，感知技術做為研究方向比較務實一些。就好比財務管理，要學習會計記賬一樣，基礎核心不可或缺的東西學會了，才有可能進一步拓展。規劃管理協調都不是乙個學生一開始就能做的，懂些知識就可以。企業進來了也不會先讓你做管理，而是參與專案先學習，弄明白熟悉了流程，專案管理協調自然容易領會。 西洲 ...
人工智慧機械人會知道自己是機械人嗎？還是一直會以人類的方式生存？
大漠晨曦LY 英國的圖靈和一些美中國人捏造的打造有意識的人工智慧理論學科真是害人不淺，讓人們在研究二進位制技術向發展有意識方面越陷越深，幹嘛要發展機器意識，人類用計算機技術用程式方法控制二進位制計算裝置擴充套件自己的能力 樹立二進位制機器永遠是人的工具的思想才是王道。就象人類採用挖掘機挖地，挖掘機永...
深度學習能否最終實現人工智慧（機械人）？
老紀聊電腦 人工智慧包括兩個階段 第一階段 現階段 是高階機器 第二階段才是智慧型機器。深度學習只是自動尋找樣本特徵去訓練神經網路的機器學習演算法，它沒啥 智慧型 未來，當機器能夠自我認知 推理 自主學習 思考時，才是真正的人工智慧機械人時代。但是，那時機器可以在數秒內學會超過人類學習一輩子的知識，...