1樓：zhenfei lu
這個和計算型別有關係，單純的湍流計算，我的32G跑過一千四百多萬網格。但是涉及多相流時，也就200多萬的網格，記憶體就吃到了34個G，這個和計算複雜度有關
2樓：朱輝
列個明細帳：
典型的Fluent計算：三維。兩方程湍流模型。非結構網格。二階有限體積法。
以下估算僅為所需記憶體量的下界，實際上還有limiter和AMG之類的記憶體開銷，暫時不管之。
每乙個網格需要儲存的量：
本網格編號：1個整數。
幾何座標：3個浮點數。
網格體積：1個浮點數。
網格介面面積：4到6個浮點數。取決於網格型別。下同。
網格介面法向：12到18個浮點數。
相鄰網格編號：4到6個整數。
物理量：7個浮點數。
隱式計算的小矩陣：7*7=49個浮點數。
可能還有遺漏。
注意32位計算機的記憶體上限是4Gb。實際上能算的網格量只有幾百萬。所以一般不推薦32位版本 。
3樓：benng
以我個人電腦的經歷，在以前32位系統，限制了最大記憶體，無論怎麼在虛擬記憶體上下功夫，網格數過百萬，計算起來非常耗時。
目前，使用的工作站，64位系統，隨著記憶體的擴大至32G，可以處理千萬級別的網格。時長勉強能夠接受。
1400w網格，穩態計算 3小時計算了1000步
4樓：蔣博彥
記憶體越大，能計算的網格數量越大。CPU越強，計算速度越快。記憶體不夠就會反過來限制計算速度。基本就是，記憶體達標即可，CPU越強越好。
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