1樓：Robin
放心，Hive SQL完全可以實現你的需求。再說了，沒有聽過那個資料中颱不支援Python程式設計。Python和SQL程式設計是必須的。
2樓：尋夢追夢
可以這麼說，單純就功能來講，pandas80%以上的功能可以用hive實現（最差還有udf，那就沒有邊界了）
從題主的描述中，沒有得到任何有效的問題資訊和解決資訊，無法給出回答。但可以試著給一些邏輯推導：
1 hive和python只不過是工具，別過於糾結，把問題描述出來，針對性解決就好。
2 我用sql實現過的複雜邏輯有TAD計算、內積運算、同環比、cube表設計、迴圈、遞迴（hive不支援）等等，有些只不過是看著複雜，換一種思維方式（sql與python是兩種思維）
3 具體到指標項比較多的情況，未必在乙個sql裡寫完，可以分門別類，建幾張中間表，儲存一些通用的過渡表和部分指標項，最後在用乙個sql拼接成寬表即可。
4 不要抱怨，覺得用sql完不成，不過是sql技能不到家而已，估計很多人都達不到《sql高階教程》裡的sql水準，就說這幹不了那幹不了。看看《sql解惑》（非入門書，只是見識一下sql能做得其他事），就知道啥才叫精通sql。
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