1樓：百里子彧丶
我就是來勸退的我不知道國內老師怎麼樣國外本科 cs專業數學3-4年沒碰了高中學得早忘了大學也沒修微積分就學了離散函式也還能接受心血來潮學了機器學習真的學了才知道什麼叫勸退每週都是大知識點這周回歸下週分類在下週直接卷機神經網路這誰受得了上週都沒搞懂下週又來一堆公式推導都搞不懂就得在python裡瞎搞完了作業又一大堆你就迷迷糊糊瞎訓練問老師講的也隱晦因為作業他不可能會幫你這誰受的了都不知道自己訓練的對不對你讓我玩錘子我就是來勸退的搞搞開發不好嘛
2樓：
_(:_」∠)_其實感覺數學更像是指導作用，像是卷積裡面那些運算是最基本的代數了還有反向傳播求導基本上是即使只有高中數學基礎也能順利理解
但是到更高層次，比如說對抗梯度攻擊為什麼是把梯度變粗糙，神經網路足夠寬時所有演算法趨近什麼，涉及到的就是大學數學了_(:_」∠)_後乙個不確定非數學系學不學
3樓：嘩嘩
數學並不是學不好的，我們要端正態度，不要對他抱有恐懼感。大部分人學不好數學是因為害怕他，在別人的談話中感受到數學好像真的很難。我們不要覺得它難，告訴自己可以學好，課是一定要聽的。
,不管是新課還是複習課，一定一定要聽。敲黑板!不要覺得這個課是聽不懂的，不會的，新課是一定會懂的。
平時的練習跟作業一定要自己先想，要有自己的思考。很多同學看到數學題就抄答案，查某某幫，這是絕對的不行的，人家很對的時候並不是你不會，而是你不願意想了。看到不會的題一定要先自己好好想五分鐘，把學過的都套進去想想。
如果早早的就放棄了不願認真深耕細作是不適合深度學習的，數學就是動腦子的，比較適合機器學習，這個是有程式的，只要記住規律就好了，學習會比較快熟，機器學習會比較細心，耐得住性子寂寞的。也不適合人工智慧，人工智慧也是高科技需要對數字比較敏銳的人，大腦對資訊快速傳播運轉。
4樓：大寶天天見
跟數學好不好沒關係，關鍵是他自己感不感興趣！！！
推薦看下鄧超演的一部電影《銀河補習班》，雖然是電影情節，但也很好的說明了這一點
5樓：傻樂學堂
深度學習、機器學習、人工智慧的學習，自然要具備較強的計算、程式設計、設計、邏輯思維能力等，而這些，都需要基礎數學強有力的鋪墊和支撐，數學不好的人，肯定不適合！
6樓：
首先搞清是深度學習，機器學習，人工智慧概念吧；然後他們之間的聯絡；他們三者用到什麼？
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是乙個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術
機器學習是一門多學科交叉專業，涵蓋概率論知識，統計學知識，近似理論知識和複雜演算法知識，使用計算機作為工具並致力於真實實時的模擬人類學習方式， 並將現有內容進行知識結構劃分來有效提高學習效率。
機器學習有下面幾種定義：
(1) 機器學習是一門人工智慧的科學,該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的效能。
(2) 機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機演算法的研究。
(3) 機器學習是用資料或以往的經驗,以此優化電腦程式的效能標準
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究，開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
然後他們之間的聯絡：機器學-人工智慧--深度學習，一步一台階深度去前進。
需要用到什麼？科學地計算，邏輯推理，抽象思維等等數學知識。
如果數學不好的人，特別看到數學知識就暈頭，很難適合去學的。
7樓：艾力阿古
沒有絕對的答案，適合與不適合要看自己的付出，別找個藉口推託，自己都不相信自己適合自己，已經心理暗示自己不行了，你就會退縮。還是要看自己是否努力並堅信自己是可以的。五萬時間定律，加油不要否定自己。
天才也是在不斷努力中得到認可的。學習都是從0到1的，不會一上來就是1。
8樓：一天
答案是肯定不可以。
我雖然對人工智慧不甚了解，但是作為乙個計算機專業的學生，三年下來，耳濡目染，越是到個人專業後期發展，真正靠的是數學能力，有時候你數學不行，你連乙個基本的演算法都不懂，更別提繼續深入研究了。像現在很多計算機行業寧願招一些數學系畢業的碩士或者博士，這些人才或許程式設計能力暫時不行，這也無非是時間積累，乙個熟能生巧的過程，而數學就是硬性研究，它直接決定你的發展高度，或者說研究領域的深度。
個人看法，數學不好，不建議，別勉強，三百六十行行行出狀元。不要因為什麼熱門就搞什麼，首先考慮一下自己有沒有這個能力，有沒有為這個行業付出努力的勇氣和行動，有沒有了解這個行業的前景和未來，再決定，祝順利。
9樓：真人旅行
你所指的好與不好怎麼判斷， 什麼是好，什麼是不好？再說這個好與不好難道不可以轉化嗎？以前不好，以後就不能好嗎？
如果你指的是數學天賦，那如果兄台有如此大才，做深度學習，機器學習，人工智慧等確實大材小用了。應該去攻克人類歷史上尚未攻克的基礎數學難題。如果單純深度學習，機器學習，人工智慧， 確實還沒有到需要拼數學天賦的地步。
如果你指的是不想學數學，那還是別學這些深度學習，機器學習，人工智慧了，去選一些不需要數學的科目， 比如歷史，文學等。
10樓：西湖人
背書不好的人，適合學習古文學嗎？
記憶力不好的人，適合學習快速記憶嗎？
其實很多東西，本事沒有適合不適合。也許有些人，在這個世界上，真的有一些天賦。適合去做什麼，不適合去做什麼。
但是我們絕大多數人，對待相同的事情，所擁有的感受和所得，都是一樣的。沒有對錯，沒有合適不合適。所擁有的，就是相同的感受和所得。
數學不好，也許只是你理解的不好，而不是真正的不好。或者說，你認為的數學不好，其實在很大程度上，都是可以改變的。至少說改變很多，是不成問題的。
我曾見過很多數學不好的選手，在老師的方法引導下，變得優秀，所以我覺得這都是可以改變的。而且無數人，都適合於此。所以不要害怕適合不適合。
11樓：vs8nb
先不要急於否定自己，學習很多時候是需要找到方法，然後融會貫通的，如果是自己喜歡的專業，那就努力去找滿足的條件去追尋自己的夢想，這不是雞湯。
數學很重要，比起自己的興趣所在「深度學習、機器學習、人工智慧」，都是小問題，有足夠的勇氣去克服困難，你就是街上最靚的仔！
12樓：周圍
拿開車舉個例子，我們不需要知道汽車的任何原理，只要知道怎麼踩離合剎車油門打方向就可以開車了。
數學與機器學習的關係有點像汽車原理與駕駛之間的關係。
單從這方面來講，機器學習可以分兩大塊，就是研究機器學習原理的人（研究）與利用機器學習解決問題的人（應用）。
可以說，應用機器學習只需要掌握機器學習演算法的應用場景就可以解決問題，不需要任何高階數學知識。其實我認為這也是學習機器學習演算法最好的方式。
為什麼呢？你可以邊學邊用，邊用邊學。你可以拿現成的機器學習演算法去解決問題，這樣你就知道了什麼演算法有什麼優缺點。
13樓：圖圖
學習計算機是需要有一定的邏輯思維能力的，邏輯思維能力在數學方便會直接表現出來，隨意我們可以看到一些學校的計算機專業是不招收文科生的，但是也不一定完全不能學，還是要看個人的興趣愛好，如果你對數學不感興趣，但是對變成興趣很大的話，也很難說會做不好，主要還是看個人情況吧。
14樓：飛雲
可能有點吃力，畢竟這些都和數學有著直接的關係，多多少少都牽涉到數學知識，沒有數學理論的人工智慧就是乙個空架子。所以建議選擇自己擅長的領域，提高自己的成功率。
15樓：星晴
對線性代數和概率論要求挺高的～除去極少數在數學方面有天賦的人外，大部分人的智商差不多，如果喜歡機器學習這些，那就把該補的數學基礎補上來，現在這些基礎的數學課網上有很多風趣幽默的老師教授，如果真心想學肯定都能學好～
16樓：我行我素
是乙個包含的關係。機器學習是人工智慧的一種，深度學習是機器學習的一種。數學不好要分情況，如果從初中開始數學就一直偏科嚴重，數學一直很差邏輯不好，確實很難學會人工智慧。
17樓：巐歌
數學不好的人，適合研究相對論嘛？
愛因斯坦親身證明，適合。
當然他的不好也是相對的。
人工智慧發展現狀，並不是數學在推動人工智慧發展，而是人工智慧已經超前發展了，卻還沒數學解釋，數學家們拖在後面冥思苦想亡羊補牢數學解釋。
18樓：剩下的剩下
從心理上，只要你想，你可以做出任何事情。
你想就可以了。
想是行動的開始，也是第一部的原始動力，只要有了第一步，其他的還有什麼需要考慮的。
人最恐怖的時候是最不相信自己的時候，沒什麼比不相信自己是最可怕的了，你知道嗎？
乙個人要相信自己，你相信，你就可以做到，如果你不相信自己，你根本就不會做一件事，不是嗎？
我最討厭有人問：我適不適合做某件事？
我覺得你想就應該去做，估計好得到和失去，如果你覺得自己可以做到或者想和自己挑戰一下，你就出手啊。
沒有誰不適合做一件事。
沒有什麼是絕對的、是必然的，只有你想的，懂嗎？
深度學習是有難度，但你不賭一把你怎麼知道呢！
其實覺得自己不適合學的人是在給自己找藉口，是在給自己找理由，本質上是一種沒下定決心的體現。
照你這樣說，數學不好的人，就不能幹金融了嗎？
19樓：乾貨分享的老吳
世上無難事只怕有心人。只要你有想學的堅定想法，堅持不懈，肯下苦功夫去學總會學會的。中國已故著名科學家錢偉長就是很好的典範。
2023年錢老考入清華大學歷史系，但是物理只考了5分，數學，化學加在一起才20分。九一八事變後，面對落後的祖國，錢老意識到只有科技才能救國，興國，毅然棄文學理，轉學物理。憑藉自己超強的學習毅力，最終成為聞名於世的科學家。
不要擔心自己學不好，只要下定決心，踏實學習都能有所成就的，不要反覆糾結自己合不合適。追夢在路上，加油！
怎樣利用學習機來學習？
星星點點 使用學習機方法 最重要的 自律，自律，自律 還有就是有一顆要好好學習的和為學習的動力，靠自己，不要老想讓別監督自己。加油！不然就是追劇的平板，我家侄子的學習機就是教訓前幾年我姐為了孩子的學習是操碎了心，週末輔導班，課後輔導班，學習機，是沒少花錢，還是沒有效果。學習機是剛開始新鮮感，後來就成...
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之前在一家輔導班做過一段時間兼職，班裡有位三年級的同學。這名同學的家庭作業，不論科目，都完成得很不好。語文，答案在課文中都不會抄 數學，基本的四則運算很費勁 英語，這個年級段的英語作業基本是抄寫誦讀，他有臺平板，不知道是裝了學習軟體還是平板本身就是學習機，不論手上正在做什麼科目的作業，他都會時不時地...
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