1樓：熊總
按照谷歌的最新說法，master60連勝時，對任何棋手，前50手的勝率都是一路上公升，而且是斜率很高的一路上公升，
只有柯潔堅持到了50手後，斜率才一路上公升。
2樓：兔子小先森
這盤棋輸了，柯潔哭了。而微博上卻有不少人對他的哭抱有各種惡意的猜想，認為他是炒作，認為一盤棋輸了就哭不合理，不過是想用哭來炒作提公升自己的知名度。
看到這樣的言論，非常無感，只能說自己腦子裡裝的是什麼，便以為別人腦子裡也是這樣。柯潔是乙個非常純粹的棋手，對於他來說，圍棋就是生命的一部分，甚至是很大的一部分。能夠與人工智慧阿爾法一戰，對於他的職業生涯而言是一次重要的挑戰，從某種意義而言，在他的人生裡有著里程碑的意義。
一群把圍棋當作業餘愛好的人當然無法理解輸了為什麼要哭，因為他們無法理解為什麼科研人員在一次重大實驗失敗後為什麼要痛哭，高考失敗的學生為什麼要傷心到跳樓。這些專案與他們的生命無關，所以認為無關緊要。但柯潔不是。
我曾經問過一位視圍棋如生命的長者，聊起圍棋，他無比相信人類，他認為下圍棋是計算機，人工智慧無法比擬的領域。我想柯潔亦是如此，他熱愛圍棋，他將下圍棋識做具有生命的一次體驗。輸給了人工智慧，他很無奈，卻又無話可說。
因為熱愛，所以哭了。因為哭了，更能體現那乙份純粹之情。
3樓：
第三場柯潔哭了，看了結束後他自己說的自己下的不好，其實他已經下的夠好了，是對手太強。去年從李世石大戰狗狗就開始關注這場終極對決了，在那時和現在，我都覺得，無論輸贏，對於人類來說，這場比賽真的超級偉大。
4樓：科技表音字
從最佳策略上說，這最後一盤才是AlphaGo的真實實力。如果早放出全部實力，就達不到震撼的效果。所以，網上有訊息說前幾盤AlphaGo只用了50%的實力（計算資源）。
然後，引誘柯潔去嘗試戰勝AlphaGo，再用最強版本一舉殲滅，從意志、精神上徹底打擊人類，報復過去說的大話。這是Google最有力的策略，我相信也是真實的情況。
5樓：
筒子們，目光放遠一些，這已經不是幾手棋幾十手棋的問題了……今天象棋圍棋上，ai已經能輕鬆碾壓人類了，誰能保證繼續這樣發展下去，10年20年後ai軍隊不會碾壓人類軍隊呢？
我覺得當務之急是禁止決策思考類ai的研究，就像禁止複製人研究一樣。
為了拯救人類……
6樓：
「不知不可為而為之，愚人也；知其不可為而不為，賢人也；知其不可為而為之，聖人也」。別哭，你已很了不起了！
之前有人回答提到了有關人工智慧的美劇西部世界，忍不住推一波疑犯追蹤，可以說這部劇也是很好詮釋了人類與AI以及AI與AI之間的關係。其中哈羅德教機器寶寶下棋的兩段也是很值得玩味。
——————長圖預警
最後我還是想說，可能人類的大部分工作終有一天會被人工智慧所代替，但是那些夢想、信念、熱血，以及敢於逆天而行的勇氣才是永遠無法被AI理解或取代的東西。感謝有柯潔這麼天才又勇敢的少年，讓我們對人類的未來至少又多了一點信心。
7樓：劉新桐
看了相關新聞，一方面被柯潔身為棋手的熱血所感染。另一方也在思考，人和人工智慧的不同，可能就在於信念了。在另一項人機混戰的比賽中，古力所在一方的阿法狗由於判斷局勢將敗，即發起投降，而古力卻不認輸。
之後，阿法狗的下法就失去了章法，導致局勢完全無法挽回。可以說，阿法狗肯定是基於對手的實力算出無法取勝後才認輸的。而古力作為乙個一流棋手對這個局面肯定也是能認識到的。
但為什麼古力沒有認輸？身為乙個棋手，就應當對未下定的每一手都有著強烈的信念。也許，在這一手之後，對手就會露出些許破綻呢……
未來在未到來之時，總有著無限的可能，對於每一種可能的美好期待，正是人類有別於人工智慧的最大不同。
8樓：黑眼豆豆
從競技體育的角度上講，輸家確實沒啥值得讚美的，但是，柯潔面對的是乙個不會失誤，沒有感情理論上不會失敗的機械人，挑戰本身也是需要勇氣的，從這點上說，柯潔是中國的驕傲。還有柯潔瞧不起李世石是真的，一是戰績碾壓，李世石贏柯潔的三局都是無關大局的三局，二是李世石以前對中國的圍棋前輩天天放大炮，鄙視完這個鄙視那個，也怪不得柯潔看不上他，了解柯潔的都知道他對其他棋手是什麼態度。
9樓：BanksOwner
昨天晚上喝了幾兩酒，回來睡不著，下了一盤。棋譜如下是讓先棋，最後黑棋粘劫，打了個平手。
喝完酒下棋，走棋各種奔放飄逸，根本不算路，全憑感覺下。能下出你平時根本走不出來的棋。還有，以我的真實水平來講，我不喝酒坐在電腦前，很難擊敗8級的棋手的。
所以，我突然有乙個奇怪的想法：
如果賽前，小柯同學喝它幾兩茅台，接著跟狗狗下棋，或許可以在半醉半醒之間強手連發，擊敗狗呢？？
（賽前喝酒，違反興奮劑管理條例麼）
10樓：霧貓主子
序盤點三三，是柯潔還有講棋的棋手們推薦的一招，但是被AlphaGo衝了一頂後失去了應手。可以看出，人類和AlphaGo的差距是大局觀和意識上的差距，所以無論是世界排名第一的柯潔還是世界冠軍組隊PK，目前人類難以與其抗衡。
但從整個人機大戰來看，人類的圍棋水平會因人工智慧而達到前所未有的高度。
啟蒙：看人機大戰第二季有感 - 知乎專欄
11樓：
這局棋從流程上來說，和小李對v18的第三局其實非常像：人類方很早就出現崩盤級別的失著被AlphaGo抓到，其後努力嘗試追趕，用可以說是死纏爛打的方式試圖讓AlphaGo失誤，但對方根本不為所動。
小李的第四局下出了史詩級的勝利，柯潔沒有第四局（即使有也基本沒什麼意義了），但誠心希望柯潔能學到小李調整心態的水平。
12樓：可哥可棄
柯潔他們沒有正確理解第二局顯現的「人類的機會」。這個「機會」不是亂戰本身，而是盡可能製造非定型場合並在後面的程序中把不同時段的非定型區域性糾合起來，這樣才有可能捕捉AI在修枝中的漏洞。
職業棋手都感到阿發狗急於定型，無保留手段這一說。這正是AI的基礎策略，越早完成定型，棋盤越小，其修枝漏算的機會越小。所以，人類棋手正確的策略是在布局階段避免緊貼接觸型定型和急戰，而是以最大可能性以若即若離的方式與對方形成犬牙交錯的態勢，拋棄單純實利對抗模樣的簡單局面。
然後在中後盤髮力將各處糾合起來作戰。象第三盤這樣急戰而左上仍是空空如也的形態是不夠充分的。
圍棋原來就是師徒相因，惟手熟爾的手工作坊模式，網際網路和AI的到來才把圍棋扯進工業時代。這個衝擊使得棋士們沮喪很自然，那些「只此一手」的傲慢被無情地消解。不過，奉阿發狗為圍棋「上帝」也大可不必。
從科學的角度看，象阿發狗這樣自我迭代演化的非線性系統並非會收斂到問題的唯一解。就是說如果有一干臺一模一樣的機器用同一種演算法演化，就會產生出一乾種不同的阿發狗，和乙個師傅帶出的徒弟千奇百怪並無不同。
這才是AI真正的隱喻。若干業餘棋手加幾個電腦專家整出個會下棋的阿發狗，但阿發狗之父們並不清楚阿發狗的下一手會是什麼，只知道那會很厲害。上帝整出個亞當和夏娃，但不知他們會偷吃蘋果，然後背棄了上帝。
13樓：菜科副司機
最終能站在阿狗老師對面的人才有機會理解這種無情碾壓的絕望。只有領教過這種絕望的人才會明白人類被自己的技術遠遠甩到背後的那道深深的寒冷。感謝柯潔作為人類智力代表第一人挑戰AI，感謝明知機會渺茫仍然奮戰的各位棋士，在讚美和奚落中拼命搏殺。
圍棋也許是第乙個被AI超越的高智力職業，但絕不是最後乙個。
14樓：sdssds
關於前面的對局，很多人會覺得，AI會在100%勝半目和90%勝二十目之間，毫不猶豫的選擇前者。
也就是說，人類這一方輸半目並不意味著實力只是半目的差距，只是AI只需要贏半目就好了。
這的確沒什麼疑問，現在來看，即使最強的人類，與AI的棋力相差也不是一目半目的距離。
但是，如果你不是在以最強人類的全部力量與AI對抗，哪怕只是由於意志、情緒的原因而在一手棋中破綻大出，你以為AI仍然會選擇只要贏半目就好了嗎？
當然是選擇原諒……將你毫不留情的吞噬了。
對現在的AI來說，自然無所謂情感和慾望，痛擊你的失誤還是藉機鞏固優勢，只是選擇99%贏50目還是99.5%贏20目的問題，但對於坐在對面的人類來說，這場比賽無異於隻身對抗乙隻猛虎，最終被幹死當然毫無疑問，但能夠周旋良久外加死的體面一點，也並不是隨隨便便就能做到的事。
所以不要以為當初輸了半目，只是出於對手作為AI的策略，如果當時不管是因為實力不濟還是如第三盤這樣失去心態而露出破綻，遊戲不可能不早早就結束了。
有句知乎名言叫「你必須拼盡全力，才能看上去毫不費力」，也許改一改就可以放在這裡：
那就是，「你必須拼盡全力，才能看上去無能為力」，這樣吧。
15樓：沈秦聲
個人理解，柯潔哭，或許是覺得自己浪費了一次和狗大戰的機會，經此一役我有理由相信，柯潔很有希望像下乙個石佛一樣統治整個棋壇，雖然棋風不像。
畢竟相談棋那盤感覺和第三盤差不太多……可惜這三盤中只有第二盤有點希望。
但是相比之下我有點不太理解的是，2v2那盤古哥不少手棋都有點像考驗狗的意思，似乎沒考驗出什麼結果……至少第三盤棋沒有表現出有準備。
整個幾盤棋最大的觀感是，狗一下明的損招，我們的想法都是，狗應該是估計局面優勢可以穩住，所以緩了。這種絕望是以前沒體會過的，李昌鎬以前是五五開到官子你就輸了，棋讓人感受到絕望，這個還是很刺激的。但我依舊認為，人類有下贏狗的機會，模仿棋未必是唯一的招法。
祝我們好運！
16樓：
好多營銷號都來混臉熟了。寫幾個毫無乾物的煽情廉價答案，成為大V然後收智商稅。你說你們既不會下棋又不懂人工智慧，你們瞎回答個啥。什麼聽見風狂笑啦，什麼人類悲愴啦，簡直莫名其妙
17樓：linrl3
說兩句跑題的，既然圍棋不是有必勝策略的遊戲，那麼機械人（Alphago）也不是不可戰勝的。alphago的出現告訴了人們，我們對這個遊戲的理解是有偏差的，不徹底的，或者說我們對它的認知是不夠好的。當今的圍棋技戰術裡面，所謂的形勢判斷，大局觀，多少有點憑藉經驗和感覺去分析。
在未來的發展中，怎樣把這些內容轉化為資料上的考量或許是乙個新的思考方向。而這正是alphago演算法上所體現的內容。儘管人腦很難達到cpu那樣的計算量和計算速度，但我們還是可以向著那樣的方向努力一下的
如何評價 AlphaGo 和李世石的第三盤棋？
對於我這種不懂西洋棋的人來說。如果沒有深藍，根本不可能知道誰是卡斯帕羅夫。我想，倘使沒有深藍，即使是西洋棋愛好者，估計也不會有人到了3000年還記得卡斯帕羅夫。我覺得到了3000年人們還會記得李世石和樊輝，並且不會視他們為失敗者。 已登出 一直很穩的找最優解，是計算機的做法。人有所不同，人會犯錯，也...
如何看待柯潔坦言 AlphaGo的實力非常強，我現在是把自己擺在乙個衝擊的位置上，說實話有點小緊張 ？
雖然我只是旁觀者，只是通過微博或新聞了解柯潔的言論，但我感覺柯潔的確是聰明人，有些言論不過是為了更好地宣傳圍棋，以便有更多贊助讓圍棋整個環境變得更好，有些言論卻的確是肺腑之言，至於如何解讀，那就全憑你自己了。賽前誇口讓對手血濺五步之類的，你要是完全當真，我就笑而不語了。柯潔對AlphaGo，我等其實...
人機大戰第二季！柯潔三番棋 vs AlphaGo！大家有何期待？
吳生 柯潔的三番戰只能說有機會。但是那場合五人之力的棋，我反而覺得贏面更小，五個人同時和乙個 狗 下，五個人會不會意見出現分歧？會不會浪費時間？ 所以正經的回答 你們在說什麼？我不知道呀，這幾個英文本母是什麼？沒聽說過呀，哪個公司弄出來這麼個玩意兒？還有人說直播，你們在說什麼啊？也許有人真的希望我們...