計算機視覺(Computer vision)在傳統行業有怎樣的應用?

時間 2021-05-11 18:39:21

1樓:

我做過個實習,RGB-D camera做3D重建的。

目標是給工廠或者需要物體3D模型的廠商提供乙個快速準確並且造價合理的裝置錄入物體3D模型資料。

4個RGBD攝像頭而已。

2樓:受激輻射光放大

說一下我們做過的乙個專案。乙個鈕扣廠,需要把生產的有缺陷的鈕扣挑選出來,這個一般是人工,後來,工廠的老總找到我們實驗室,要做一台機器,實現篩選的目的。這是我們接觸到的乙個例子。

3樓:basicbeyond

嚴格來說,應該有乙個更恰當的詞彙來描述,就是機器視覺(machine vision)。關於CV和MV的區別,知乎專門有乙個問題。

簡單來說,計算機視覺更學術一些,更偏軟體;機器視覺軟硬體都包括(採集裝置,光源,鏡頭,控制,機構,演算法等。),指的是系統,更偏實際應用。因此更多的是把機器視覺,叫做機器視覺系統。

至於案例,網上一搜一大把。

4樓:元峰

吳恩達昨天不是又成立了乙個公司叫landingAI嗎,他演示的用cv來檢測有缺陷的晶元,這個比肉眼效率要高,而且省錢很多吧。

工業自動化領域,應該有用cv可以替代工人的用武之地。我前段時間校招面試了一家公司,好像叫匯川,他們好像就是用深度學習影象檢測的方法來做產品檢測。

5樓:開為科技

機器視覺目前應用比較廣泛,傳統行業裡面機器視覺對商品、影象、人的行為的追蹤解讀能力和效率已經遠遠超過人工,比如傳統的零售行業、工業、交通等,利用深度學習和機器視覺,已經可以做到自主訓練,滿足不同場景的需求,最常見的比如對貨架商品的SKU解讀,可以多維度分析並提供乙個最優化的陳列方案來提高使用者體驗和銷售額,同樣的工作傳統方法需要耗費更多的人力和時間。

計算機視覺

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