1樓：
比較困難的就是「合在一起」。如果你的任務可以拆分成很多個完全不相干的任務，那麼開很多機器每個機器跑乙個是可行的。阿里雲的「批量計算」功能就是這麼幹的，我自己寫了乙個框架自己開ECS幹這事。
2樓：慕白流蘇
分段回答:阿里雲上買很多個主機，本質上就是買很多個虛擬機器，很多人接觸雲計算的時候都會走入乙個誤區:雲計算能提供海量的資料運算和儲存，然後就理所當然地認為是不是能代替超算。
先普及一下雲計算架構，第一層物理層，即物理實體機（一般指安裝Linux系統的主機）和基礎網路環境。第二層為虛擬化層各種主流的虛擬化技術或者容器技術，第三層一般人認為的雲計算，Iaas平台，上邊還有paas和SaaS兩層
3樓：龐小羊
你想太多了，雲主機畢竟是虛擬機器，虛擬機器為什麼會有配置限制？因為受物理主機的限制啊。阿里雲是比不過超算的，超算的主機還是和廠商特別定製的，安全級別和計算能力都是頂尖的。
你所說的不過是伺服器集群而已，還是虛擬機器的集群。而且16核還是虛擬的核，所以實際是多少看你跑了多少，而且這只是核，不是cpu；另外雲主機一般都會做記憶體復用，所以也不是滿配。而且還受你租用的磁碟io的限制，磁碟也會給你精簡配置的。
總之，有錢還是搭物理伺服器效能更好，虛擬機器是為了使硬體快速發展的今天更好地利用這些資源，提高資源利用率。
4樓：tefx
取決於裡更關心效能還是更關心成本（total cost of ownership， TCO，也包括人力等）。
只關心效能肯定不如HPC集群。
如果同時還考慮成本啊QoS啊之類的話，Cloud上的Scientific Computing是這兩年學術界非常火的議題。
還有一些原來的Grid現在乾脆架在雲上或者有云的架構了。
案例：這家公司專業做這個：Cycle Computing
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