預算10萬，如何配置機器學習伺服器？

1樓：nymbian

題主令我很迷惑的地方就是

一邊強調「對CPU多執行緒的要求也較高」

反手就選了2640v4這種弱雞

多執行緒連臭打遊戲U 9900k都打不過

2011-3已經是老古董了

可以考慮下3647平台

雖然雙路被yes家單路秒

但至少比2011-3強

2樓：高鵬

僅代表個人觀點，僅供參考：

放棄購置新的整套解決方案，直接在現有平台公升級，不要說24GB的泰坦了，48GB視訊記憶體的RTX8000也是可以直接裝在現有平台上面的吧？

CPU/GPU/記憶體/硬碟這些配件都是可以直接在現有平台進行公升級/降級的，畢竟你們都考慮到主機板層面了，實施能力如此牛X，比我們這些搬箱子的經銷商給力多了。贊！

嘎嘎。。

你說拆下來的CPU顯示卡啥的怎麼辦？掛到老哥的鹹魚你看可行。

3樓：「已登出」

本人對伺服器配置不是很精通，也就不給配置了。不過對於伺服器配件我還是可以的：

主機板我既然都要求到4條PCIEx16了，那至少需要雙路主機板，為了穩定性一定要上冗餘電源和UPS。

CPU的話一定要上intel，不只是intel庫，amd的架構讓雙路效能一言難盡。

顯示卡上不一定非要TITAN，可以考慮麗台RTX5000，整體的價效比高於TITAN。之後還有經費可以上RTX8000。

公升級之後可以把舊的2080ti賣掉，又是一筆資金，可以用來公升級記憶體。記憶體最好上ECC/RECC記憶體，對於運算速度確實有增加。

深度學習的記憶體最好是128以上，可以買傲騰的伺服器專用馬甲條。

4樓：

糾正一下，e5v4只支援ddr4。另外什麼叫「為了防止還有其他的問題，所以不能指望基於之前的配置公升級了「，沒看懂。不公升級原因難道不應該是」都已經四塊2080ti了還公升級個啥，換下來2080ti難道是放一邊吃灰嗎」嗎？

像下圖這種思路理論上來講其實也不是不行哈，你考慮考慮，跟你們學校或單位商量商量，處理完看看是交公呢還是正好就當是發個補助？

回答：1，足夠多的pcie通道數即可，比如你現在的Z10PE-D8 WS，搭雙路e5v4後7條x16長的pcie槽裡刨去被顯示卡擋住的槽外可以提供四條完整的3.0 x16頻寬，這就很好。

2，影響顯示卡效能的瓶頸真沒什麼，真能說上的就是pcie插槽頻寬，還有放置環境的溫度了。

關於10-15萬一臺的預算，推薦使用amd epyc rome，價效比高過intel太多太多！比如四萬不到就可以拿到一塊epyc 7542，7nm，2.9基頻，32c64t，還能再組雙路，全面吊錘intel。

（相比來看intel現在是真的坑啊，亟待降價！各種忽悠，各種捨得砸巨資推廣宣傳，就是死不降價）主機板可以上超微H12SSL-I這種：

點開看大圖

上這單路板已經相當可以了，pcie通道和插座也足夠你安裝四塊rtx titan，再來點儲存，這一套下來你這15萬也花差不多了。

深度學習訓練，有GPU的情況下，AMD和Intel的cpu，哪個更香？

希望給你個全新的認識不要再被蒙蔽了！

An Open, Collaborative Testing Platform For Benchmarking & Performance Analysis

這是剛剛鏈結裡提到的benchmark查詢平台，建議你去多了解了解！

這是我剛大概看的情況，具體你再可以自己核。