1樓：itsAndy
其實也可以考慮租用GPU伺服器，比如我們現在沒法回學校，就在智星雲租用的GPU，不用自己配置，有什麼需求就租什麼樣的GPU，自己不需要花精力配置。
2樓：馬維春
深度學習伺服器，主要效能取決於GPU效能，其次是CPU和記憶體效能。
1.GPU選擇
如果是用來開發學習使用的深度學習工作站/伺服器，GPU可採用GTX1080/Ti、GTX TiTan Xp、GTX TiTan V、Quadro GP100。
如果是後期深度學習訓練工作站，GPU採用Tesla K40/Tesla K80/Tesla P100/Tesla V100。
2.CPU選擇
深度學習開發工作站/伺服器，採用1-2顆處理器，可以滿足使用要求。單顆I7處理器最高支援64G記憶體，如果需要大於64G記憶體，處理器必須選擇雙路至強處理器。
深度學習訓練工作站/伺服器，採用2-4可處理器，雙路至強平台就可以支援1TB以上記憶體，GPU最多支援10塊雙槽位GPU。
3樓：如火而飛
第一，做過很多調研，總結成一句話就是四路1080或者1080ti不僅是是價效比最高，也基本是純效能最高的選擇，考慮到四路pascal titan預算可能不夠。8/11/12g視訊記憶體的區別需要你去權衡。
第二，為了發揮gpu的效能，主機板需要選擇4條16xpcie介面的，cpu需要選擇40個pcie通道的。這時x99主機板,頂級i7或者e5是你唯一的選擇。雙cpu主機板不要考慮，因為走兩條匯流排的gpu並不能並行加速。
第三，記憶體頂多32足矣，其他隨意。
預算10萬，如何配置機器學習伺服器？
nymbian 題主令我很迷惑的地方就是 一邊強調 對CPU多執行緒的要求也較高 反手就選了2640v4這種弱雞 多執行緒連臭打遊戲U 9900k都打不過 2011 3已經是老古董了 可以考慮下3647平台 雖然雙路被yes家單路秒 但至少比2011 3強 高鵬 僅代表個人觀點，僅供參考 放棄購置新...
適合深度學習伺服器的RAID方案？
你是大量寫，少量讀，不知道隨機還是連續。不過你既然提到了用於深度學習，那估計你需要很大的空間，全 ssd 方案成本上太高了。不建議使用。另外你不想換硬體，但是卻沒有列舉你的硬體，尤其是 raid 卡。這個非常非常重要，是否有 cache，是否由 bbu，是否帶 cache cade ssd 加速 這...
預算1 5 2 2w伺服器推薦
錢震 為什麼不考慮二手？除了有點費電二手伺服器價效比極高。TB淘乙個DELL R720XD估計不帶硬碟的2000左右，DELL 2T SAS二手硬碟130乙個，配滿12個做RAID5 Hotspare，可用20T。 柯南 其實也可以考慮雲儲存，比如阿里雲的OSS物件儲存，或者NAS檔案儲存，可以按量...