1樓：小凡
本來想來找答案的，後來感覺還是把十幾年工作經驗簡單分享下。
程式=資料結構+演算法，這句話呢，如果放在現實世界，有個簡單的小例子，假如有件事，我需要知道附近有多少個人。
這個問題，在計算機的世界應該怎麼表達，首先應該有個地圖。地圖的組織結構就是資料結構了，然後就是怎麼找到這些人，這就是演算法。這裡的解決方案，通常的資料結構是R Tree, 而演算法是由R Tree,決定的。
所以，當代的程式，大部分是由資料結構決定的，而不是演算法,演算法大部分的時間是被資料結構決定了，或者是侷限了。一種資料結構的發現，往往帶來一場革命。革命這詞真不誇張。
想想以前B+樹帶來了MYSQL, R樹讓geoip變成現實 ，Merkle Tree, 讓Git,IPFS等來到了我們的世界，LSM Tree, 是RocksDB, LevelDB的核心，而這兩個軟體，又是流式資料處理狀態儲存的核心部件, 每個資料結構都是來解決現實世界的問題的。而很多問題，目前仍然解決不了，大部分情況下，是沒有找到資料結構.
而高階的資料結構，通常由簡單的資料結構組成 ，合併而成，或者增加一些新特性.
所以， 應用多種高階資料結構，發現新的資料結構，就是當代的程式設計師和計算機科學家主要的任務了。這玩意，能推動人類社會進化。
2樓：Someday
沒想到有一天我遇到了這個問題，跟學文的女票解釋什麼叫 「程式=演算法+資料結構」。
那麼什麼是演算法？什麼是資料結構？我試圖用圖書館找書的例子解釋但是失敗了，原來這個例子還是不夠生活化，那麼我能想到最形象的例子，應該是做菜了。
1、「程式的目的是解決問題「
就比如你做菜，解決了餓這一生理問題。
2、」演算法是解決問題的步驟「
你學習乙個菜譜，在XX分鐘加入XX多少克，烤製XX秒，是乙個固定的流程。當然了，如果你做的是中餐，適量少許引入了隨機性，那就變成了隨機性演算法，但也是演算法。
3、」資料結構是管理資料的工具「
你做一道菜，總要用到柴公尺油鹽，總要用到肉菜公尺麵，這是原料，為了方便原料的取用，你需要乙個櫥櫃，有序地擺放這些工具，提高效率。
4、」程式=演算法+資料結構「
你要處理按照步驟（演算法）來處理這些原料（輸入），讓他們變成一道菜（輸出）。所以程式最終總是為了處理一些資料，得到一些輸出，演算法告訴你步驟，資料結構提供給你輸入資料，你按照演算法運算元據得到了輸出，便個程式。
3樓：
「演算法「 -> 邏輯
「資料結構「 -> 儲存
當然一般而言程式還有通訊這東西。。。
其實程式＝演算法＋資料結構用在OI上是很適用的。。。
4樓：buduo buduo
不能說過時吧。比如從牛頓到麥克斯韋再到愛因斯坦。不能說誰是過時，只能說是解決問題的領域不同。
程式簡單粗暴的看就是對資料的處理，所以可以從微觀來看程式是：「資料 + 操作」，中觀來看程式：「資料結構 + 演算法」。
從巨集觀（工程）看程式：「 物件 + 訊息」。
5樓：
不需要理解，寫多了自然就懂。如果沒寫過程式就深刻理解了這句話，反而比較奇怪。
計算機不是政治馬哲，需要靠實踐和思考，不看參悟。
6樓：葉飛影
這就相當於："作文=語法+詞語"
你不能說它有錯，但這話也沒什麼意義。
因為你掌握了語法和詞彙並不意味著你會寫作文，同樣你掌握了演算法和資料結構並不意味著你會寫程式。
7樓：
好吧，作為曾經搞演算法的，對演算法和資料結構的理解是演算法可以想象成從廣州到深圳，該走哪條路最近。而資料結構可以理解成這段路上你是走過去還是開車過去，不管用什麼方式，只要路線（演算法）對了，都能到深圳，只是所用的時間上有差別而已。對於題主說的程式嘛，沒有啥理解。
演算法資料結構中有哪些奇技淫巧？
獨銘鳴 主席樹區間k大，笛卡爾樹單調棧優化的O n 建樹。堆，斜堆，左偏樹，莫隊。第一次見莫隊，覺得好厲害啊，真tm優雅的暴力，然後遇到了個普通莫隊搞不定的題 歷史研究，然後就知道了個回滾莫隊這麼個東西。第一次寫堆，感覺這東西好厲害。後來知道了左偏樹，怎麼能這麼短。再後來，斜堆，emmmm，還能這麼...
演算法資料結構裡面有沒有什麼有趣的內容？
Striker 看到下面已經有回答說了穩定婚姻問題，一般的就是n個男生n個女生，每個男生都會對所有女生有乙個偏好順序，每個女生也會對所有男生有個偏好順序，現在問題是想找乙個穩定匹配，穩定 的意思就是不存在一對男生女生，在這個匹配中他們沒有在一起，但是各自都更喜歡對方勝過自己在這個匹配中的伴侶，或者按...
怎麼看待程式設計師普遍缺乏資料結構和演算法的知識？
關明 我們公司的程式設計師應該不會，因為作為乙個面試官，我不太想以後跟同事交流技術的時候，還得解釋什麼是鍊錶 什麼是堆 什麼是時間複雜度，等等等等 23號新秀 因為工作中真的用不到啊 我舉個誇張的例子,你說hashmap查詢速度快,但是公司的資料歷來都是用list存的,就你小子乙個新來的知道hash...