1樓：路堯
1、遠端操作。艾默生、西門的工業裝置，需要工程師上門除錯的，收費每天幾千幾萬不等，其實往往就是根據現場情況，簡單那幾個按鍵、接線、軟體。遠端機器操作，可以大幅度降低雙方開支，形成價值（這個算2C有一點勉強）
2、養老輔助。 @Nick Idiot 仁兄也提到了。這是未來剛需。
考慮到421結構造成的恐怖的老齡化趨勢，以及目前老人手中的充沛的資金，這是極大的市場。人力來做，很難規模化；機器的話，雖然複雜操作很難，但是，簡單的情感陪伴、醫療諮詢、資訊外聯、散步導引，已經可以滿足30%未失能老人的大部分需求，而且可以規模化，增值服務也很多。
3、保留吧，畢竟自身也在從事。
其實2C有好處，品牌建立比較快——華為做手機之前，已經很牛了，但是知道的人不那麼廣泛，做手機之後，路人皆知。3M也算世界巨頭，但是在霧霾之前，在國內名氣肯定比不上金龍魚。
誰擁有技術，不重要。誰先推出產品，不重要。誰先佔據消費者的認知，才重要。
2樓：topself
機械人進入消費領域，我現在覺得也就娛樂領域有點前景，如果再深入一步的話，我感覺應該在輔助機械人領域，幫助人完成一些重複性的工作，比如做飯，打掃衛生，收衣服疊衣服等等，完全依賴機械人不太理想，可以讓人參與進去，減輕人的負擔而不是替代人
3樓：Xie Yipeng
消費者買的一般歸類為服務機械人，跟工業機械人是不同的概念。
現在掃地機械人很流行，很多家電帶有更強的運算能力和自動功能，也可以認為是某種意義上的機械人
有哪些領域可以用到工業機械人？
鹽選推薦 我們可以從兩個角度來回答這個問題。首先，可以從用途來看。按照工業機械人的用途可分為焊接機械人 裝配機械人 搬運機械人 雷射加工機械人 移動機械人等。具體分類如表 3 1 所示。其次，可以從工業機械人的發展歷程來看其在各領域的應用。1.工業機械人的誕生 日本是當今的工業機械人王國，既是工業機...
強化學習在機械人領域都有哪些成功的例子？
這個時候就要祭出綜述了 劉浚嘉 重磅綜述 如何在少量嘗試下學習機械人強化學習控制 對於強化學習在機械人上的應用，有以下幾點方針 需要找到傳統控制方法難以實現的點，比如非線性時變系統 high level的複雜決策 需要概率化建模 可關注專欄的 PR Probabilistic in Robotics...
自動控制 機械人等領域的研究有哪些值得關注的新方向？
陳文青 機械人的自我決策和自我學習意識。這一塊將是對於人類更恐怖的一點。如果說種族的優越性，機械人在學習和決策上是我們幾何倍的優勢。未來會不會是機械共同體的發展方式。 自控領域，傳統上用PID控制器來處理工廠控制問題，但是只能處理簡單的線性控制。對於非線性控制，可用model predictive ...