IBM 和 Twitter 進行的資料合作都有哪些形式來幫助企業做決策?這會是未來社交網路盈利的方向之一嗎?

時間 2021-05-07 09:01:19

1樓:Leven

這個話題其實沒什麼「話語權」,就扯幾句哈。

1.IBM 和 Twitter 進行的資料合作都有哪些形式來幫助企業做決策?這會是未來社交網路盈利的方向之一嗎?

扯1:IBM(技術)+Twitter(大資料)= 資料價值;大家都知道相對於技術短板的Twitter是擁有大量資料的僅有幾家網際網路大公司之一,類似谷歌、facebook等這種巨頭公司本身就在想主導著技術革新,是不會與IBM合作的,所以IBM這樣有較好技術公司而無資料的情況,與Twitter合作無疑是「不二」選擇。

扯2:隨著企業對使用者「真正了解」的強烈慾望,透徹地分析人類最直接的語言(自然語言:英語、漢語等)成為最好的突破口,也是最直接的突破口。

扯3:1)使用者畫像(最重要) 2)輿情監測 3)品牌營銷等都能切實的幫助企業在各個方面做決策;社交工具對於使用者就是一種工具,免費是最好的形式,而對於企業變成乙個了解使用者的視窗,能夠為企業提供精準的使用者情況從而收費,必然導致乙個強有力的盈利點。

2.也想問問知乎上的相關從業者,目前社交網路的使用者各項資料都可能有哪些形式來幫助企業來做決策?都進行到哪種程度了?

扯:社交網路的資料更多是在於市場分析,產品定位,以及企業成熟時的使用者維護上起到很大的作用,針對於這塊的語義分析目前接觸較少,小量資料分析或許已經有很多企業能初步做到,但大量的多語言的各種交叉的分析,想必還是很不成熟,希望更內行人士來扯淡哈

3.這未來是否是個比直接放硬廣更好的盈利方式?

扯:這個難說,很可能以後更有效,但僅有Twitter這樣的大企業,相對於垂直網路的資料量沒那麼大,或許就不適合。

而硬廣已經延續那麼久,形成非常穩定的生態圈,非常長一段時間(總之很長很長哈)它還是會一直存在的較為穩定的收入模式,或許可以這樣想象:硬廣(泛投放)+ 使用者畫像解決方案(精準投放)= 網路新型的推送生態圈。

亂扯一通,答不好包涵一下哈!

2樓:god fire

可能做的事很多。1、使用者分類分析,列如:按給Twitter 帶來利潤的使用者分;2、廣告精準推廣,列如,某Twitter使用者發表了一句:

我想買個Iphone6,可以給他馬上推薦iPhone 6的經銷商;...做的事情很多...

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