資料運營是什麼？

1樓：鄧恩誠

我們常常聽到大資料、AI分析、資料化運營等字眼，但實際上該怎麼去執行乙個企業的資料化運營呢？資料化運營的思路大概分為以下幾項：資料對比，這是最常見的資料使用方法，利用自身的資料和同業進行比較，也可以和自己的歷史資料進行對較，發現差異點並進行分析以找到正確方向；資料追蹤，把資料按時間線進行劃分，從而研究資料的趨勢；資料分解，把一組數值分成不同的子專案，從而知道不同子專案對資料的影響；資料結合，最後是資料結合，把之前提到的幾項進行結合，達到資料的使用效率最大化。

2樓：弗拉醬

運營是個歷史悠久的職業；近些年，隨著網際網路興起，運營工作也越來越被大家所熟知。究其根本，是

因為商業模式的演變，越來越多的買賣不是一錘子敲定的，而是細水長流的長久生意。而且網際網路打破了空間的侷限性，讓連線隨時可以發生。因此，在網際網路時代，產品只是個戲台子，而真正唱戲的是「運營」，是層出不窮的爆點和吸引點讓產品可以長盛不衰。

也正是因為人和產品的連線增加，觸點增多，大量的使用者痕跡被結構化，作為資料儲存在計算機中。這麼好的資源，不加以利用嗎？因此，資料運營應運而生——分析這些資料，更好地輔助決策，讓日常運營效率更上一層樓。

3樓：梨子

以資料為導向進行判斷——讓資料說話

「資料運營是指資料的所有者通過對於資料的分析挖掘，把隱藏在海量資料中的資訊作為商品，以合規化的形式發布出去，供資料的消費者使用。

資料充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基於資料的。在運營的各個環節，都需要以資料為基礎。當我們養成以資料為導向的習慣之後，做運營就有了依據，不再是憑經驗盲目運作，而是有的放矢。

4樓：霸氣沒漏

實現目標的過程，我們通常會把它叫做「路徑」。

覆盤組織目標未達成的原因可以概括為：

1、路徑錯了；

2、路徑因為主觀或客觀的原因沒被執行到位

最近我對實現目標的過程有了一新的定義。

實現目標的過程是：目標達成的確定性不斷積累增加的過程。

這個定義的好處是，我可以將組織目標未達成的原因抽象為乙個問題：確定性未能不斷積累增加。

更大的好處是，我想你也已經可以已經意識到，我們似乎已經把乙個戰略和執行的組織管理行為話題，轉化成了自然科學語言。

因此，從這個角度我定義：

資料驅動力=利用資料思想和資料工具，有效促進目標達成確定性提高的能力

根據這個定義，我做一下適當的展開。

通常乙個組織的運作模式為：制定目標，擬定乙個路徑，然後執行。

那麼從發揮資料驅動力的角度理解，我們需要強調如下：

1、目標必須是明確含義的定量目標

2、路徑必須能被清晰概括為乙個或幾個計算公式，寫不成公式的路徑都是扯淡

3、計算公式可以被業務語言清晰表達出來，不然也是扯淡

4、根據計算公式分解目標，制定過程指標

5、對目標和過程目標做準確的資料監控、預警、分析

6、把這套內容灌輸給所有人以上。

5樓：

資料是客觀世界情況的一種抽象形式，能夠方便人們對各種問題建立統一標準的理解。資料運營就是讓人們能夠對產品實際運營情況有標準統一的客觀且直觀理解，並基於此做出有效的反饋動作，比如優化產品等。

做網際網路產品的資料運營，離不開各種各樣的工具產品，比如talking data，友盟，Jice，Growing IO，神策，諸葛IO等。這些工具無非都是通過各種各樣的技術手段從你的產品中獲取到使用者的行為資料，然後進行各種統計，按需要或行業經驗展示出各種分析圖表供運營人員發現問題。

6樓：

我覺得就是精細化運營，針對使用者的行為進行分析~介紹個工具給你諸葛IO-精細化運營分析工具,移動應用分析,移動使用者行為分析,資料運營

7樓：四葉草

傳統行業的店鋪老闆通常會分析，今天客流量大不大啊，來得都是老客戶還是新客戶啊，是通過品牌效應過來的還是瞎逛過來的，還可以問問使用者是需要是那個價位的啊，今天賣了多少錢啊，這些在電商上面就是資料化運營了。傳統行業可能只是老闆的經驗，他很難拿出具體的資料說明這些問題，他只能通過他得感覺做出分析和判斷，但是現在的電商，所有的東西都是可以量化的，你可以通過資料做到比使用者還了解使用者，了解了使用者，自然會賺到更多的錢。

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