想明年報名考研但是被幾個研究方向整迷糊了，想知道資料探勘還有大資料的區別，智慧型處理技術和人工智慧呢？

1樓：douglas

資料探勘和大資料是兩個方向，兩者有一定的交集。大多情況，資料探勘屬於小資料，工具單機，但不是絕對意義的小，比如python處理2G資料，上千萬條沒有太大壓力；大資料工具要用到分布式集群架構，對算力有很高的要求。兩者的本質就是資料分析。

智慧型處理技術，就是資料處理技術，只不過加了個智慧型，屬於人工智慧的子集(當然前面的大小資料分析也有資料處理部分)。人工智慧方向太廣，從技術上說有機器學習以及他的分支深度學習，知識圖譜，自然語言處理，計算機視覺這些主流方向，其次還有人機互動，生物特徵識別等，VR AR也算AI。

核心是統計，數學，計算機的復合科學，交集很多，很難有嚴格區分，否則要在名詞解釋上加上很多的定語。個人覺得沒必要分得那麼明白。

2樓：加公尺谷熊老師

而在國內市場，研究資料探勘，很多時候都與演算法相關，網際網路的各大廠，在挖掘演算法人才的引進上，也比較不吝嗇，所以也就吸引著越來越多的人往這個方向走，現在也是競爭一年比一年激烈。

而人工智慧呢，涉及到機器學習、深度學習、神經網路等技術，大資料與人工智慧本身是有關聯的，人工智慧要獲得「智慧型」，需要足夠多的「資料」去訓練，可以說大資料為人工智慧的實現提供基礎。

人工智慧的研究方向，有NLP、CV、語音識別、機械人等，目前來說，從理論到成熟的應用，還有一段路需要走。