1樓：
比賽比完翻了一下帖子，匿名diss一下樓上的乙個回覆，抄襲別人早就發出來的思路來裝逼，明明只是個連個國賽省三等獎都沒有小萌新，誰抄襲誰心裡有數哈。
2樓：
我怎麼看這個Requirment 1，都感覺它不像個問題，應該只是提供背景，question字眼在第二問中才出現啊有同感的麼
3樓：wz18207
為什麼都往nlp上面去想呢，不是所有的問題都能用nlp去解決的。
C題本身是一道資料處理的問題，本身來說只要抓住通過資料獲得的每乙個影響因子所佔據的權重大小，然後所有的權重合起來都是1，分開看權重就可以了。
其實想要計算出來權重用傳統的遺傳演算法就可以實現，不用去選用過於複雜的東西。有時候過於複雜了反而得不到很好的效果的。
4樓：落飛
這個問題，說實話不敢輕易說什麼。
直說一點，data based問題，沒有什麼不然顯著的變數，或者必然確定的關係。
多讀文獻，多測試。這種題目，如果沒有專業背景做依託，就得靠體力了。
5樓：深深深藍
不碰美賽好多年了，今年身邊有人當美賽指導教師就看了下題目，美賽還真是結合熱點啊。
主要就是文字挖掘資料處理，涉及到自然語言處理（NLP）的內容，工具的話應該是My SQL和Python了，先占個坑。
6樓：Gotchaha
TextCNN 淦！ 別管那麼多我看到題目腦海裡只有乙個想法，往神經網路裡面塞就完事了這nlp和時間序列提示的還不夠明顯嘛 （狗頭
7樓：zza
啥也不說了，nlp走起
順道多說幾句，我覺得其實這道題還是資料分析多一些，要求你求些資料的相關性啊啥的。
而且其實不會nlp也沒事，統共就不到40000的資料，人工情感分析也行
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