如何評價Perdew組近期提出的新泛函SCAN?

時間 2021-06-08 02:27:45

1樓:

SCAN還是很不錯的,最近在做過渡金屬化合物的測評,參考了Grimme的一篇Benchmark文獻:Comprehensive Thermochemical Benchmark Set of Realistic Closed-Shell Metal Organic Reations

這篇採用的金屬有機化合物測試集MOR41包含41個過渡金屬化合物的反應。從反應型別來說,氧化加成、配體交換等各種型別包含在內;從過渡金屬的種類來說,一共包含13種過渡金屬的有機化合物,3d-5d的都包括在內;從參加反應的分子大小來說,多個反應的反應物及產物包含原子數大於100,比較能夠模擬真實體系;為了消除multi-reference、基組、收斂性等問題的影響,測試集中的分子均為閉殼層,且均為中性分子;大部分計算方法使用的基組都是def2-QZVPP,並對4d、5d過渡金屬使用贗式。

那麼下面我們來看一下SCAN的表現,對SCAN使用D3BJ色散矯正之後,它是所有GGA型泛函中表現最好的方法,41個反應的平均絕對偏差僅為3.2kcal/mol,與之相對比,PBE-D3(BJ)的MAD為3.8kcal/mol,M06-L-D3(BJ)的MAD為4.

9kcal/mol

SCAN-D3(BJ)的表現可以說是非常非常好了。我們來看一下公認的計算量更大但也更準確的雙雜化密度泛函的表現:

可以看出超過一半的雙雜化泛函MAD要高於SCAN-D3(BJ)的結果。

由此可見,至少在過渡金屬有機化合物的計算上來說,不服不行。

Reference

Dohm, S.; Hansen, A.; Steinmetz, M.

; Grimme, S.; Checinski, M. P.

Comprehensive Thermochemical Benchmark Set of Realistic Closed-Shell Metal Organic Reations [J]. J. Chem.

Theory Comput. 2018, 14, 2596-2608.

如何評價周志華組新提出的溯因學習 abductive learning

已重置 我又要惹他們不高興了。整個系統的結構沒有脫離 feature extraction message passing based filtering的框架,只不過這裡的特徵提取和message passing的勢能函式都是學習獲得的。這個思路在DN中早就用過了。你就直接說我先用不太可靠的特徵提...

如何評價騎士近期三連勝 教練組做出了哪些調整

坑得要命 第一,球員自己增加了努力的程度,老將開始像年輕時那樣承擔攻防兩端的責任,知道自己是真大腿了 第二,教練沒有什麼新辦法,但戰績差讓他可以用更嚴厲的態度對待球員,打不好就五上五下,最後一節不要上了 第三,弗萊獲得了更多的機會,他是隊內體型最接近 中鋒 的人,當他在場時,對方內線至少不能躺著拿分...

如何評價近期發布的RedmiBook Pro銳龍版和小公尺筆記本Pro 15 銳龍版(OLED)?

我叫雜工哥特 作為目前5000元段位的完美水桶機,紅公尺再一次成為了友商眼中的 獨孤求敗 出色的效能更大的螢幕超長的續航表現相信可以滿足普通消費人群的任何需要的,雖然定位是輕薄本,畢竟 pro 就要有 pro 的樣子,雖然哥特是第一次進行win膝上型電腦的使用分享,但是也讓我對於紅公尺的價效比特點所...