到底應該怎麼樣正確理解DFT(離散傅利葉變換)?

時間 2021-06-05 18:35:36

1樓:runtimeerror

CTFT:

DTFT:

DFT:

如果 , 則

DFT可以用來逼近DTFT以及CTFT,逼近DTFT時可能存在截斷誤差,逼近CTFT時,可能同時存在截斷誤差和積分近似誤差(有限求和逼近積分時存在的誤差)

2. 考慮DFT的原因主要是便於計算機處理,有一種演算法叫做快速傅利葉變換,即FFT,可以快速求解DFT

2樓:

我也曾經被這個問題苦惱很久,多次看《數字訊號處理》的內容,結果是對連續傅利葉變換還是能夠稱得上理解,但是離散序列的變換實在是沒法看懂,深深地覺得我這種智商不能再學這個,於是果斷換了個專業

3樓:張經文

傅利葉變換將連續訊號變換到頻域,一些在時域難以處理的問題在頻域就很好解決(比如對濾波的理解,訊號調製)。

簡單地說,離散傅利葉變換就是傅利葉變換的離散形式,只不過是將離散化成為,頻譜相應的離散化為,這樣就能夠使用計算機處理了。

當然嚴格意義上的數學還包含其他內容,比如取樣率要求,DTFT,積分核的選取等等。可以慘嚎程佩青的《數字訊號處理》。

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