1樓：資料的追隨者
資料工程師確實乙個比較大的概念，或者說是乙個比較范的說法，具體在公司中一般有資料倉儲工程師、資料分析師、資料產品經理、大資料開發工程師（更偏向後端）、大資料運維、演算法工程師（AI工程師/資料探勘）等幾個職位，還有部分公司有資料科學家的title，不過這個title更多以上幾個職位的綜合技能，要求更高而已。
從你的介紹來看，有機器學習基礎，有概率論基礎，你目前跟演算法工程師匹配度更高，而且看來還不錯。繼續充電學習肯定是要的（這個領域的學習要求是非常高的），可以多看一些演算法的數學模型，將來用的時候上手更快，另外就是可以多找一些資料探勘的專案做一做，這個也很重要。
資料的追隨者：大資料系列之大資料開發工程師資料的追隨者：大資料系列之資料科學家
資料的追隨者：大資料系列之最冷門崗位-資料測試
2樓：小鹿兮甜甜圈
咱倆一樣，我本科電氣，研究生搞深度學習機器學習這些，感覺和你蠻像的。但是我是啥都會點啥都不精，而且馬上畢業了。找工作亂七八糟也算有點經驗，如果你還在讀的話，先入手資料分析吧，SQL啊啥的學一學，趕緊去實習。
以後慢慢再往資料科學轉，會比較順利點。
3樓：
我本人是醫學本科，生物統計碩士。只要足夠努力，我不認為就比科班出身的同事差。
都2023年了，學習途徑太多了，各種網課，coursera，極客時間等等，知識對每個人都是公平的，只要花時間去學了，肯定會有收穫的。
我們的職業生涯有幾十年，不要著急一兩年就和其他人比較，積累需要乙個過程，五年、十年後再看看 :)
為什麼工程師一般是男性？
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