現大二,準備做大學生創新創業專案計畫 ,目前定的方向是深度學習 畜牧業 養殖業,有什麼建議給我們嗎?

時間 2021-06-01 19:26:15

1樓:林希

emmm..你不對勁。你想去網易養豬?

你提供的落地資訊太少了。就我所能想到的牛、豬的反饋周期長。可能一頭豬養死了。你引數還沒調好。當然你有其他可行性方向可以發出來學習一下。

2樓:檸檬倪超萌

建議,你先找自己想要解決什麼畜牧生產的什麼,然後調查一下,你要解決的這個問題具不具有普遍性,有沒有價值(商業或者科研)。

就你的提問而言,範圍太大,畜牧業圈子太大了,設計的產業鏈很廣。比如豬馬牛羊,以及對應的是養殖,還有畜產品等等,

我知道,現在通過大資料分析做的好的是奶牛的發情鑑定,利用項圈計步統計分析。具體的情況,網上都有你可以看看。

還是那句話,建議你先找問題,

3樓:探花小明哥

深度學習養豬不錯,豬臉識別,性別識別,聲紋識別,年齡識別,目標檢測之豬圈的豬總數預估(豬的密度),哈哈,不知道有沒有落地的。

4樓:guyuming

記得以前讀過一篇游牧文明和農耕文明比較的文章,提到有經驗的牧人可以認識了解幾百種牧草。我手機上還裝了「形色識花」,也不知道這個軟體能認識多少牧草。

5樓:xiedidan

前面有2個回答從商業方面和具體技術上提點很多了,就在深度學習落地這個話題上給一點建議吧。

做深度學習落地的門檻不在演算法而在資料,不管你要做什麼,先想好資料和標註怎麼來?大二的學生可能時間比較多,要做好自己實地採資料回來標註的心理準備。這樣你幾個人弄一年左右,就已經具備一定價值了。

還有乙個難點是你們對深度學習模型是否有直觀認識?這涉及2個方面:

1. 你要知道如何把實際的問題拆解、對映成深度學習模型+應用框架,很多實際問題不是單一模型可以解決的,需要創造性的結合多種模型;

2. 模型的訓練、整合和部署存在大量經驗,就我所知很多大三學生已經具有自行訓練、部署模型的能力了,這個可能是你們的優勢。

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