有什麼對統計學研究生的建議？

1樓：

貝葉斯統計的優勢在於，「在資料少的情況下也可以進行推測，資料越多，推測結果越準確」，以及「對所獲的資訊可做出瞬時反應，自動公升級推測」的學習功能。了解了這一點之後，就完全可以理解為什麼貝葉斯統計是非常適合應用於高階商業的技術了。

2樓：牛津金融學長

有很多想說的 - 學習方面，很多人有經驗，但是路只能自己走。我只想說，別光看書本，研究生期間你很快就能發現。

你適不適合讀博士、想不想讀博士

如果不想讀博士，盡快考慮就業

統計的好處就是，是一門應用類學科，什麼都能做。它的壞處是，你要是只會做統計，很快你的能力就會被電腦代替，所以你必須要把統計和乙個專業知識聯絡起來。

統計是一門模型類科學，所以你選擇的出路有很多，但是大致分為

資料 - 通過專業知識來過濾資料

模型 - 假設資料合理的情況下，設計最優模型

分析 - 通過分析目標的各個元素，類似於市場資訊，來搞清楚你做資料和模型的方向

這三個方面，在大學的時候可能你會自然地向2靠近，但是我想說，至少在金融業，2的發展其實是要求相對低的，反而1和3的人才需求會高很多。

一句話，不讀博士就早點考慮就業，考慮方向和需要的專業知識。

3樓：喬小喬

（1）計算機一定要學，python和R語言至少要掌握一項，如果都掌握則更好。簡單的SQL語言也要學會。

（2）明白每乙個統計方法的應用場景，適用於什麼條件，可以解決什麼問題，比它的理論推導更重要。

（3）覺得老師靠譜的話，就堅定的追隨老師，靠譜的老師不會讓學生吃虧。如果一旦發現導師不靠譜，也不用慌張，多跟師兄師姐交流，了解畢業的條件，並且相信自己，碩士而已，靠自己也一樣可以畢業，關鍵有了這條指導思想，才可以逃離被老師支配的恐懼。