1樓：運動碼農
不要想著通過淺嘗輒止式的短期的投入和支離破碎走馬觀花式的對數學的學習，來獲取數學對AI research的增益效果以及獲取通過數學探索更深的AI的能力。
2樓：馮遷
提高數學基礎不能快速。數學從幾個簡單的定義出發，演化出各種結論，新定義。這個過程可以抵達很深的地方，內容也很多，快不了。
像另外乙個答主回答的一樣，你得把基本的，線性代數，概率，微積分，和泛函，優化，掌握。然後你得掌握建模的這個過程(可以參考https://www.
)，這個主要考察分析能力，和數學符號能力，比如流體力學，熱核運動的方程怎麼得來，簡單的比如最速下降問題。
然後那個也算跑題了，那幾門基礎課程，怎麼不能快速掌握呢？
線性代數給出線性空間，給出線性對映，表示出來對應到矩陣，從一般矩陣到若當標準型的簡化過程，裡面有很多計算，證明的過程，快不了。有的題目你也的想幾個小時，幾天不會做很正常。線性空間的概念在泛函裡面又有公升級，泛函算是微積分和線性代數的結合了，對偶，積分，線性空間，對映運算元，譜分析，弱收斂，一般可微等都是一些公升級的概念。
裡面的過程相對抽象一點，一般人都不知道在幹啥，得慢慢咀嚼，消化它，快不了。
你若做到這幾門課程，閉書，在頭腦裡構建整個框架，並能把一些關鍵定義，定理在白紙上寫出來，後面就可以快點了。
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鹽選推薦 白話深度學習 是一本用清晰簡明的方式講解深度學習的書。這本書充分講解了深度學習的發展歷史 重要概念和思維方式。這本書對於想要學習的朋友是乙個不錯的選擇。今天，我們來聊聊 深度學習 深度學習是當前人工智慧領域機器學習最熱門的方法，最近這幾年的發展可以說是日新月異。在講這個主題的時候啊，我有乙...
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