1樓：
我覺得應數是相對容易一點，但是不像統計那樣有本質的差異。以舒其望（華人應數大佬，Brown應數里也算最厲害的老師之一，學生眾多且大部分學生都去學術界，Brown應數全美前5）的學生（只考慮Brown的學生，和科大聯合培養的暫時不算）舉例
Past and current Ph.D. students of Professor Chi-Wang Shu
我沒研究過其它應數大佬的學生list，但是感覺除了鄂維南（Princeton教授，但是他的主頁沒有學生出路去向），其它華人應數教授的學生去學術界的出路很難比這個強了。這裡面我們只考慮2023年之前畢業的中國學生，我數了一下是21個中國學生，其中有6個最後去公司工作（兩個人是先去做的postdoc再去的公司），15個人找到了教職，其中2人回國（北理工，浙江大學），剩下的13人裡去向最好的大概是Purdue，OSU，聖母這個level的學校（不如Yale，MIT這些學校聽起來厲害），其中有接近一半去的學校都是200開外的。
然後對比下純數的，我就以張壽武（華人純數大佬，Princeton教授）舉例，張壽武之前是在哥大教書，這個list裡的中國學生都是哥大畢業的，學生也是華五頂尖水平才能去，他的中國學生去向應該也是華人純數教授裡最頂尖的了。
然後我們對比去向，張壽武的中國學生一共7個，其中3個去了名校(MIT，Berkeley，Yale)，剩下4個人裡有1個去了澳洲的墨爾本大學，1個去了中科院（田野，傑青），另外2個也都是去的美國Top 200的大學。
所以比較下來，張壽武的學生出路要更好一些（全部都去了研究型大學，3個去了Top 10），當然這裡有一定運氣的成分。我如果把丘成桐的中國學生和鄂維南的中國學生來比的話，很有可能是鄂維南的學生出路更好，總體看我覺得頂尖專案比的話，兩邊水平相當。這只是比較頂尖Program的學生出路，如果比較的是Top 30的學生出路，應數要強上一些，在Top30，如果跟的老師是大佬的話，Top 30的應數學生出路不會比舒其望這個差太多，就是去排名高學校的少一些，去排名低學校的多一些，去公司的多一些。
而在純數Top 30，即使導師是大佬，學生找不到教職也有很多。
總結一下，頂尖大學的數學專案（Top 5），應數和純數的出路相當。如果出了Top 5，應數要容易一些。我個人認為出現這個現象原因在於純數轉行的難度大於應數，這個影響對於Top 5的學生來說並不明顯（Harvard這種學校math PhD想轉行總是有去處的），但是對於Top 30的學生來說就比較明顯了，大量純數PhD找不到工作就只能熬Postdoc，拔高了找教職的難度，而Top 30的應數PhD想轉行，出路要比純數多一些。
如果跟Statistics比的話，我聽說Stat的情況是只要」想「找教職的都能在美國找到教職，不需要導師是大佬，不需要學校是名校，Top30都不需要，且不用做Postdoc，而且一般來說Stat系的薪水要比同乙個學校Math系的多（如果去商學院那就多更多），用yuhang的話說，這都是市場供求關係決定的。
2樓：Yuhang Liu
根據我的觀察，應數PhD不做博后直接在美國找到tenure track的機會比純數高。又比如MIT應數tenure track正常是可以轉正的，而MIT純數tenure track大部分是沒法轉正的。。總的來說，應數以及統計在北美學界的生存概率比純數大，但是，他們找教職對文章數目的要求也更高。
文章越好發，那學校對文章的要求也越高，這都是市場供需關係決定的。
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