1樓：
計算機專業有超多比賽可以參加呀！
比如說下面這個清華大學和阿里巴巴聯合舉辦的安全AI挑戰者計畫比賽！
這乙個比賽已經舉辦了六期了，如果能擠進TOP3會有10萬美金的大獎等你哦，而且還有阿里的校招綠色通道，更有機會來阿里總部遊學。說了這麼多，那這是什麼賽事呢？
這就是乙個對抗AI的賽事，我們要做的就是使用一切辦法對抗AI，使得AI的識別出錯，這樣我們就能拿到分數啦！而且賽事還有雙周榜，每兩周取top6，有非常豐厚的大獎等著大家，如果不兌獎，也可以通過碎片積攢獎金，到最後換乙個大大的禮物。
感興趣的話，可以來官網看一看安全AI挑戰者計畫--打造全球頂尖賽事，培養一流實戰型人才，這個賽事是你絕對不容錯過的！
2樓：超越
推薦學習簡單甚至高階的深度學習演算法，這樣在面試的時候，可以多一些話題，例如
① 卷積神經網路
卷積神經網路是深度學習的基礎演算法，估計預設都會。
卷積神經網路
② 深度殘差網路
深度殘差網路在基本模組中加入了跨層恒等連線，減小訓練難度。
深度殘差網路的基本模組
③ 深度殘差收縮網路
針對部分資料報含較強雜訊、較多冗餘的問題，深度殘差收縮網路[1][2]在模型中引入軟閾值化函式，並且自動設定了閾值，以增強特徵提取能力。
（面向強噪、高冗餘資料的）深度殘差收縮網路
3樓：Mac Chen
學另外乙個專業！乙個你有興趣，想要往那邊發展的專業。
這不是在開玩笑。我見過許多 IT 技術很牛的工程師，但是溝通起來困難的不得了。計算機是用來解決問題的，而很多問題都需要相關領域的知識 (Domain Knowledge)。
舉例來說，即便是常見的財會軟體，都需要開發者對財務、會計規範有一定的認識。要將這些規範對一群在這個領域毫無認知的開發人員講到他們能聽懂幾乎是件不可能的事。大學四年會計系也才摸到皮毛，那要如何期待可以在短時間內讓開發人員理解整個行業流程？
IT 技術已經滲透到每乙個行業。我們希望透過 IT 技術解決一些特定的計算或是大量資料處理的特定問題。但是在每乙個行業中，無論多小的環節都隱藏著那個行業的專門知識。
作為乙個 IT 開發人員，如果不具備所開發的東西的領域知識，那只能期待別人幫你分割整個系統。那等待你的命運就是萬年碼農，永遠沒有這領域的全域性眼光。當然也不會有更高的位置等著你。
這不僅僅是中國的問題，而是亞洲教育下普遍存在的問題。為什麼老美幾乎主宰了每個領域的專門軟體？而且每個領域往往不只一套，而是好幾套在競爭。
因為他們有太多的行業大牛，本身也是 IT 牛人來開發這些軟體。各位可以想想，如果要開發一套 Photoshop 類似的軟體，需要懂得多少領域的東西？那麼 Cinema 4D、AutoCAD、Cadence 之類的呢？
中國有多少人能寫？
我一直覺得大學應該取消計算機與法律專業。法律專業應該放到學士後，而計算機專業則應該成為大學的必修專業。文法科系的可以學到資管就好，理工商則要學到專業的軟體工程。
歐美大學早這麼幹了。油管上有乙個 Physic Girl 講過美國的物理系課程安排。1/3 物理、1/3 數學、1/3 軟體工程。
從這邊可以看到我們跟老外的差距是在根本思維上。
不是老外牛人多，而是我們的教育問題出在根本上！
4樓：Memories
專案！專案！專案！
如果能力足夠，可以去網上接一些小專案，做點小東西，很多地方都有渠道。
面試的時候帶的獎狀再多，也不如直接拿出自己做過的專案重要。
專案≈成手
（具體情況具體分析....上面是我胡扯的）
5樓：虛幻私塾
記得我那會兒剛進入大學校園的時候，想做的第一件事情就是好好學習，拿獎學金，空餘時間就打打籃球球。我大學讀的是軟體工程專業，學費要一萬多塊錢一年，很貴，希望通過學習，能夠找到乙份好的工作。
其實有時覺得眼界決定行為，如果現在的我，回到大學，肯定會把空餘的時間利用起來，當然，順利畢業還是很重要的。除了學習專業知識之外，還可以做很多事情，如果再來一次，我應該不會把專業知識看的那麼重要，因為畢業後，這些特定的知識並沒有用處。學習的能力和方法才更為重要。
再來一次的話，我一定會利用業餘的時間，做一些提公升個人影響力的事情，當然這些事情不會僅僅侷限在大學裡。
6樓：
如果題主現在剛大一，並考慮過研究生，現在開始認真對待每一門基礎課和專業課，爭取保研。不打算上研究生的，那專業課是必須重視的，這是基本功內功，是以後一切的基礎，之後掌握了這些才能在以後的工作和學習中事半功倍，其他時間掌握好，盡量提高自己的手動能力，提高編碼量，演算法演算法演算法，重要的事情說三遍，最好有機會參加下ACM之類的競賽，只要拿個獎，簡歷是不用擔心的。
PS：有機會一定交個女朋友，謹記
7樓：知更鳥
非請而來，
看你大學之後想怎麼發展了，，，，，
畢業想直接工作？還是考研？還是有些想法去創業？想成為技術高手還是專案管理師？還是想找個輕鬆愉快的工作混滿社保公積金再說？
這些就是你在大學四年想好的，如果想好了，你四年就知道向哪邊走了。。。
彎路是有的，但不要迷茫，記住自己想要幹什麼，想要得到什麼。
8樓：嚴駿
我自己就後悔沒有更堅實的基礎，以後再想深入基本原理就沒有在學校這麼簡單了，百分之30用來實踐，百分之70用在基礎上，打好地基，才能造高樓房。
9樓：大漠孤狼
剛結束了 2018 屆的校招，我也拿到了心儀的 offer，記錄下自己大學所做的努力。
1、我覺的很重要的一點，加入學校的實驗室，工作室，和一群人一起努力。如果你覺得實驗室人多比較吵，也可以去圖書館。我大一在實驗室呆了一年，大二大三都在圖書館了。
但也經常回去實驗室和小夥伴們一起玩耍。
3、沒有開源專案，也沒什麼，當然如果你對開源社群做出貢獻，比如你說你是 xx 庫的作者，面試官會更喜歡你。
4、大二的暑假，有機會的話可以實習兩個月，或者大三的寒假也可以。我大二的暑假離校實習了兩個月，在我大三參加實習生春招時，面試官還是挺認可我的實習經歷的。
5、比賽，參加含金量高的就好。
6、做一兩個完整的專案，這個如果你加入了實驗室或工作室，會有夥伴和你一起完成。專案不在乎多，而在乎你有沒有用心去做，你克服了哪些的困難？怎麼解決這些難題？
這些都是你在面試時和面試官聊的話題。
我校招時在簡歷上寫了「我對 xx 知識點有自己的理解」，面試官看到了，一定會問我，而這些都是我在做專案的過程中的思考。
綜上，專案經歷，實習經歷，實驗室經歷，競賽經歷，技術部落格，（github）。
我去年暑期實習的時候，和面試官聊過，他們去面試招人的時候，最不喜歡聽到千篇一律的回答，一聽就是網上搜尋來背的答案，或者是教科書上寫的，所以對知識點要有自己的理解。
10樓：比鄰
學好基礎課吧，別老想著怎麼把簡歷弄的好看些。有機會出去實習一段時間。你真正學到東西不怕找不到合適的工作，招聘的人不是瞎子。
11樓：北魚不太鹹
既然選擇就業，大膽放棄GPA（但這並不是你不學專業課的理由，只是說不用太刻意在意成績）。
多做一些專案，可以和要好的同學一起，也可以跟著老師做。你想成為什麼樣的人需要你先去和什麼樣的人一起共事，這會讓這件事變的簡單很多。
其他的就沒啥了，唯手熟爾。
12樓：墨月
還不如問問已經工作的學長，他們的生活工作狀況，你以後是否可以接受這種生活，你是否適合這個職業，是不是很熱愛程式設計，是喜歡研究還是喜歡開發，考研不考研？
好好想想職業規劃，了解一下各個崗位需要的技能點，把學校的課程學好，自己課餘時間學習相關崗位所需要的技能就好了吧。
剛剛畢業的菜雞得到的教訓就是，沒有很早的做職業規劃，很吃虧。
13樓：宋詩強
大學四年時間裡面，你可以選擇創業，通過自己的專業知識，根據自己的思維導圖程式設計一些很有趣的設計。你也可以跨界。跟我合作給你乙個大學畢業就創業成功的機會。
14樓：IT範兒
想要豐富簡歷，首先你得解決過大型的崗前實戰問題，我的提議是你接受一次規範的崗前實訓，這樣你才能豐富自己的講解和實戰經驗從而充實簡歷，如果你對崗前實訓的題目感興趣可以聯絡我，我把收藏過的課程給你乙份。
15樓：sadi
這個問題應該大四來問，現在的你不必去在乎簡歷。不然你以後會後悔大學為什麼會過得這麼功利。
大學應該去做一些你真心喜歡的東西。個人的故事，大一到大三我都覺得我是讀物理的，雖然我專業是電子。那時候我常常去圖書館看書，我依然還記得那天看朗道的分析力學，終於理解了最小作用量原理時候在圖書館差點笑出來，那是真心感到開心。
覺得這個這麼原理這麼厲害。
後來大四我又愛上遊戲開發，然後我成了乙個程式設計師。
我常常慶幸自己沒有一開始就學程式設計，我大學都在做我喜歡的東西。雖然說現在物質條件未必很好，但是人生在世，個人覺得還是應該多做些讓你感覺到激動的事情。
16樓：
你C++考滿分也沒什麼用。
編譯器、作業系統、網路通訊原理懂了又有多大意思？
想找工作就老老實實學門語言，寫寫專案，學進去了，演算法，底層自然就接觸到了。
想找份好工作，就在學語言的同時接觸能做到的開源專案，把演算法，底層學進去。
需求才能推動技術的進步。
其他在大學裡面都是扯淡。
17樓：貼身超薄不側漏
需求分析一番：
1.迷茫不知道未來做什麼
2.豐富簡歷->找工作
3.題主CS專業，想利用CS專業搞事情?
結論：1.你要想清楚自己未來到底要幹嘛
example：
1.考公務員，從政。有學生會的經歷，會讓你在公務員面試的獲得巨大優勢2.
做生意，從商。在校期間有創業經歷，會讓你在畢業以後獲得巨大優勢3.工程師，打工路線1。
在校期間，參加acm，或者有過工程經驗，維護過自己github，參與過開源專案，刷過LeetCode，對演算法有過深入研究，對計算機底層有過深入研究，等等。都會讓你在打工路線1上獲得巨大優勢
剩下的路線還有銷售，運營，市場，餐館老闆，各行各業，關鍵還是要你想明白自己想幹嘛，當你知道自己想幹嘛，再來提問，大家才能有的放矢，更精確的幫助你
但是我說句洩氣話，不管路線多麼清晰，你都堅持不了。你想要堅持的，一定是你特別想做的，能夠不斷的激勵你，刺激你的。
18樓：荷馬全
對計算機的學生把芝麻集中起來比較有效。
未來6個月專注乙個領域：影象處理，人工智慧之類。
作為本科學生太深入的研究不太可能，自己去找乙個開源專案非常深入研究。加個介面發到網上。
比如這個：
Rochester-NRT/RocAlphaGo然後就可以去藐視那些面試官了
計算機專業的大學生怎麼規劃自己的大學四年？
大人物小城夢 如果再來一次，一定 本科，學好老計科那一套東西，彙編，作業系統，計組，編譯原理，體系結構，計網，數學，再用c練習練習演算法，資料結構 研究生或者混個工作，再搞點方向的東西 為時已晚，唉 cvcvcvcv 對於找工作 如果喜歡程式設計，拿個acm的好點的獎很好找工作，不過acm是很難的啦...
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演算法崗從零到無窮 在我看來，合格其實門檻很低，但要是優秀的話，要麼成功讀研 要麼出國深造 要麼高階就業，可以看看我在知乎寫的一篇文章 演算法崗從零到無窮 寫給大學的你 chenhao 你首先要明確你畢業之後要幹什麼工作，本專業還是其他專業，但是不管什麼專業，在大學累計以後要從事的專業知識還是很重要...