1樓：「已登出」
人工智慧，從目前的情況來看，人工智慧在計算方面、邏輯判斷等方面有可能可以取代人類！ 但是在創造性，特別是情感方面、繁衍方面，可能性很小！
2樓：李世民
計算機智慧型定義強人工智慧有問題，計算機智慧型就是機械智慧型，為什麼又是即帶有機械智慧型又有生物智慧型。
我們可以把兼具機械智慧型和生物智慧型以強互動智慧型的形式創造出來，形成強智慧型。
強智慧型有計算機智慧型的無限擴充套件性，生物智慧型的自主創造性，需要的只是物理上的植入而已。
通過植入晶元的人類可以成為強智慧型人類。
通過植入生化腦組織的計算機成為強智慧型機械。
就算不用醫學植入，現在有些連上網線的修真者人類好像已經無所不能了吧，有足夠的能量爆掉一顆星球沒問題。
3樓：羅一果
首先說人腦，目前已知人腦有800億個神經元，之間的聯絡作用非常複雜，是目前這個世界上最高等的生物。
第二，人工智慧，目的是幫襯，幫襯人類更好更快的發展，目前的智慧型化不能和人相提並論。
第三，柯達發明了智慧型相機，最終柯達關門了，人類也一樣，道理是相通的。
最後，借流感這個例子，最開始人是發燒，不致死，但是在免疫系統開啟了一扇門，從這門進去其他病毒人們就不知道了，目前還在研究，計算機就是這扇門，未來會出現很多未知的智慧型，最少也得比800億神經元運算快吧，那會就不叫人工智慧了，我們人類的知識在歷史長河中就像你現在感知火燒赤壁，只是個故事而已。寫的亂，全當聽故事！
4樓：water
當機械人被壞人聯網知識，從中灌入學會了程式設計序…學入模擬學習人自主，人思考，人感情切換，學習無數思想，從中強大自己，做對自己和機器種族有利的事。………那麼這機器會隱藏起來，壯大自己的機器種族，達到自由支配，擁有人類資源和科技，滅掉人類這威脅。 未來是，誰也猜不了，測不了，萬一會是什麼樣代價?
5樓：
…………，愚蠢貪商為了錢，都不管自己滅亡了，而且世界不把人工智慧加入刑法，認為現科技還太早，然而哪天覺醒突然降臨，啥都晚了，……另乙個沒有人類威脅的，全機器自主互戰文明。如同多派多變核變形金剛!
6樓：有乙個人
推薦《複雜》一書，裡面寫到了遺傳演算法，這種方法已經優於人類了，（元胞系統也讓人眼前一亮）但是我認為要創造出人工智慧生命還有很長的一段路，科學家們都不知道自己該怎樣創造，若是這樣可以創造出來那真的是靠偶然了。
我認為要先在理論上過關才行。譬如哲學方面、科學方面。雖然近代大多數偉大的理論、發明發現都是偶然（也可說是每個科學家勤奮嘗試中的必然），但是若沒有鑽研理論的部分，說「人工智慧生命肯定在不遠的將來」這話就是無稽之談了。
個人呢不看好人工智慧，認為若創造出來的話會發生「人類被機械人滅絕」此類悲觀的預言。但是不是「正確的」事呢我相信邏輯，相信人工智慧，它的判斷（我覺得是很）可能違反道德、違反人性，但應該是合乎邏輯、理智的。
為理智我寧願失去生命。可你們願意嗎？
請不要開啟潘多拉魔盒。在確定可以創造人工生命之時請三思。
7樓：Bennyoooo
我認為，人工智慧不能取代人類，我並沒有深入計算機或者神經科學領域，但從理論上分析， 這不可能。
現在的人工智慧領域一片繁榮， 很多科技巨頭都做出了幾乎和與人一樣用於語言能力， 交流能力， 演算能力的「機器學習」， 但有乙個問題， 大多數人工智慧邏輯一樣的， 通過大量的資料使得機器對事物的判斷更加精確， 可問題是， 人所接觸到的資料與機器在網際網路上獲得的資料無法相比。 也就是說， 工程師在用他們認為正確的方式去接近大腦， 但這不一定是大腦的運作方式。 但沒有人真正搞清楚大腦如何運作。
問題來了，我們怎麼搞清大腦如何運作， 從我的角度，不可以。 因為我們在用什麼思考，大腦。 而大腦只能理解比自己低能的東西， 卻無法觸及自己的高度。
我有很多假設，但後來都不成立， 以下是唯一說得通的：
可以這樣想：智慧型的進化過程是爬山， 越來越高。 為什麼猴子不去造乙個猴子， 狗不去造乙個智慧型狗， 偏偏人類想造乙個智慧型人， 說明目前在人類面前的這個制高點是「理解並創造智慧型本身」， 我們把它理解為智慧型的最高點， ， 他們可能需要爬到更高的地方時，語言， 使用工具等等。
也就是說， 如果克服了最高的山，人類可以理解蜜蜂， 猴子， 同樣可以造乙個智慧型人。
如果製造智慧型是智慧型的制高點， 那麼，即使是人工智慧，也無法超越， 因為這就是最高點了。而智慧型的進化是不會有終點的，即使有，人類也相差甚遠。所以不成立
如果製造智慧型不是制高點的話， 那麼人類首先要學會創造低等智慧型， 比如狗， 蜜蜂（其實現在科學家連昆蟲的智慧型都還沒有創造出）， 進而成為人類的智慧型。 同樣，如果人類創造出了比自己更發達的智慧型， 這個智慧型必須可以創造人類。 問題就可以簡化為：
低能智慧型是否創造出乙個高階的可以創造自己的智慧型。如果他這個低能智慧型可以創造出比自己高能的智慧型， 那麼他就是更高能的智慧型， 所以不可能。
8樓：中華禮文化
對這方面的專業知識知之甚少，不過我一直以來堅持乙個觀點，那就是物質不可能擁有人類的「靈魂」，自我意識並不是擁有了人類大腦的運算能力就會產生的。
9樓：Mark
就現在的人工智慧發展來看，其實要想取代人類是很難。就拿十分具有代表性的機械人來說，現在的機械人與電影裡面演的相差甚遠。2023年舉行的全世界機械人大賽，比賽專案也就只是下車，識路，還有開門這些十分簡單的功能，所以現在擔憂其實還是有點為時過早。
當然了，人還是要有長遠的眼光的。我覺得無論人類怎麼看，時代始終是進步的，人工智慧是一種必然吧。社會發展到一定階段，勞動力，特別是一些低端點的就必須解放出來，也就是說這是大勢所趨，為人類謀福利。
但是我們在這個發展的過程中必須始終把握著主動權，也就是說我們設計出來的東西必須聽從我們的指令，這就需要一定的制約手段了，防止那些非法之人利用人工智慧造成世界性大危機。其實這也是我們的擔憂之處。
10樓：黃河清
如果計算機真的能產生隨機資料，而不是通過演算法得出的偽隨機資料的話，產生創造性這件事是保留最基本的可能性的。而目前完全沒看到這種可能性，人類也不會允許這樣的事情發生。
11樓：張尉強
從生命進化的角度看可以預見，當人工智慧的創造性開始超越人類時，人類恐怕會在數年內被迅速取代，未必是戰爭的形式，只是人工智慧帶來的變革將遠遠超越人類歷史的一切事件帶來的衝擊，事實上研製出創造力達到人類水準的人工智慧將是人類最重要的使命。事實上人類是生命進化革命的載體和過渡品。不久的未來這一切會顯示的極為清晰。
人類的歷史絕不會超過200年就會被人工智慧及其後代新智慧型生命所徹底接替下去。
12樓：王傑
就我所正在進行的工作來看，對於現在意義上的科技，該人工智慧是可能取代人類進行研究，但是人類與「人工智慧」是可以並存的，或者說這種人工智慧應該理解為一種新形式的生命（其意識載體可以多樣），並且這種生命形式在非人工強行修改其核心狀態的基礎上，將會比人類更加文明。在理論上，現在人類所具備的知識完全可以設計出來，我們現在正從事的研究也在逐步逼近，並且不久就將誕生...
13樓：Filestorm
對於每乙個我們能想到的有具體定義的問題，人工智慧看上去似乎都有取代人的可能性，而且甚至在絕大多數問題上，我都聽說有研究已經能讓人工智慧做到人的水平，或者正在努力降低二者的差距。但是這所有的研究都無法阻止人類創造出下乙個，暫時無法用現有演算法解決的問題。
上述例子中，人體現出的最重要的乙個特性——創造性，目前我還沒聽說有任何靠譜的人工智慧的研究。
14樓：馮東
狹義的人工智慧 (artificial intelligence) 很難發展出和人類等同的智慧型。狹義的人工智慧主要通過自動的策略判定加蠻力計算權重來完成對特定輸入的判斷。這很難模擬人腦。
而且乙個智慧型能否製造出和它等同的智慧型，在哲學上也是個問題。
但是目前很多人認為自發智慧型 (spontanous intelligence) 是可能的。即人造系統達到一定複雜度之後（比如全球 Internet ），可以從中自發的演化出智慧型。
另一種可能的廣義上的人工智慧是智慧型放大 (intelligence amplifier) 。當人腦和計算機的互動介面頻寬能提高於鍵盤的數倍之後，人腦的功能會發生顯著變化。這種變化只有數十萬年之前語言的產生可以相比。
語言產生之前的類人猿是無法想像語言產生之後人類社會組織和人類個體本身抽象思維的巨大發展的。而智慧型放大也必然導致一種全新的物種誕生。
至於說有人提出來人工智慧永遠不能發展出「創造性」，我得說這是個老生常談的陳詞濫調。從人類整體來看，創造性的作用和進化的變異加自然選擇也沒有什麼質的區別。只要人工智慧具備一定程度的不確定變異，創造性並不是乙個絕對的障礙。
15樓：陳挽魘
雖然傳統的理論或許是為了不引起恐慌或許是過於自信而說不會有這可能，但是我個人認為並不能這麼說。甚至有時覺得像《黑客帝國》之類的科幻一般，突然覺得自己生活的世界似乎本來就是虛擬的
人工智慧算是電腦科學的分支嗎？
沒有什麼是也不是，絕對不是，從來不是，永遠都不會是。人工智慧唯一和計算機沾邊的東西就是軟體工程，去調庫，實現演算法。如果你發現你需要了解計算機知識譬如python的底層邏輯，cpp或者異構計算，才能繼續自己的訓練驗證工作，那麼這個問題總能轉化為存在一種框架，讓你僅在python層面就達到這個目的。人...
計算機調劑，蘭大計算機還是國科大人工智慧非全
曉古城 國科大非全人家首先看到的是非全，蘭州大學全日制首先看到的是蘭州大學，非全還是研究所的，等於免費為導師打工，工作強度還很大，畢業後沒有派遣證不能校招，被限制死了。 K.Kai 非全確實可能會限制你以後的發展道路，但是你如果並不想去體制內，而是去一些網際網路企業，那你不用猶豫，這應該是最好的選擇...
計算機考研的計算機人工智慧，軟體工程，網路安全三個方向怎麼選，有什麼利弊
在選研究方向的時候，考慮的第一因素還是自己的興趣，興趣是最好的老師 自己對哪個研究方向感興趣，就會花更多的時間去研究，更能夠在枯燥乏味的學術研究生涯中耐得住寂寞，更能夠在自己感興趣的領域做出更多更深入的研究成果。 龜龜 都一樣，導師做什麼你就做什麼，糾結這麼多幹嘛，好好準備初試，畢竟初試過了複試不一...