1樓：姜曦楠
又是一款大SRAM的晶元，從Habana到GraphCore，大SRAM成為通用型AI晶元的趨勢。而GraphCore的SRAM還很有特點：distributed SRAM。
相當於OpenCL裡每個processor終於有了自己真正的private memory，GPU在實現OpenCL private memory這個概念的時候是很雞肋的。
但是SRAM都拿去做private memory了，shared memory的實現就雞肋了，shared memory需要通過BSP-sync同步操作來實現。IPU應該花了好大力氣提高同步Sync效率，但肯定比不過傳統GPU和DSP。所以要用好GraphCore的IPU就要揚private memory之長，避shared memory之短。
IPU對編譯器的要求應該非常高，因為它SRAM直接分到了每個processor，所以使用memory是要盡可能提早把資料分配到每個processor自己的private memory。還要自動插入同步sync，所有的跨processor資料通訊都要同步，這個必然非常耗時。
總結：很有特點的乙個xPU，distributed SRAM相當於用SRAM彌補register不足，減小了SRAM延時。不足在於SRAM不在是所有processor都能快速訪問了，processor訪問其他processor的SRAM時要走同步單元。
具體效果還是要看應用。
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