1樓：copytang
類似的問題回答參見https://www.
zhihu.com/question/426743420/answer/1555802922乾貨分享，會對你產生一些啟發的。
2樓：Bear2
導師靠譜就跟著導師好好乾發頂會。
導師不靠譜就趕緊刷刷題找實習，長期實習門檻低，也容易有頂會產出。
頂會/大廠實習是找演算法崗的硬通貨。
3樓：
刷題啊我實驗室乙個專碩，從進實驗室第一天開始就刷題，刷了一年半，實習+找工作都很理想，你想去演算法崗，就刷題，別的都是虛的，再想豐富一下就參加個天池的比賽
4樓：Jack-Cui
我也是非科班，模式識別與智慧型系統的。
演算法工作兩年，被問到最多的問題也是「演算法崗的學習路線」。
這個問題我整理過，為了避免重複，直接看我這篇高讚回答即可，這裡詳細介紹了我的學習路線和學習方法，還有學習資料的分享。
本科生真的很不適合演算法崗位嗎？
5樓：老王
很多AI演算法並不難，可以很快學會，例如
① 卷積神經網路
卷積神經網路有許多經典的網路結構，例如下圖展示的LeNet-5。
卷積神經網路
② 深度殘差網路
深度殘差網路ResNet的核心貢獻是跨層恒等連線，減輕了模型的訓練難度。
深度殘差網路
③ 深度殘差收縮網路
深度殘差收縮網路（https://
ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8850096/）針對的是強噪、高冗餘資料，能夠通過自適應軟閾值化消除冗餘雜訊資訊。
（面向強噪、高冗餘資料的）深度殘差收縮網路
6樓：
如果你所在的組大部分碩士畢業之前發不了或者很少發AI領域的頂會，並且導師碩士階段不放學生實習的話，建議你不要以演算法崗為目標。
現在的大廠演算法崗幾乎已經到了人均頂會+實習的地步了。
7樓：探花小明哥
非科班不好整啊。現在的是啥專業啊？
建議考慮其他方面的工作，目前都是演算法一大堆了，你也演算法，他也演算法，已經飽和了，不缺低階初級的了，缺的是高階/專家級別的，如果用阿里的級別來說，那就是P6+（P6都很少招了，都是P7+），想想咋整吧。人生艱難啊。
大一新生該如何公升級自己？
幽竹君子 原諒不請自來。這個情況是同感的，我也來自小縣城，讀的學校也一般，但是身邊都會有特別牛的人。例如班上的同學，通過了解會發現，他們的興趣愛好，技能等等是我沒有想過學過的，或者說根本不知道的。你覺得我會因此不敢跟他們說話了嗎？相反，我會請他們多跟我說說他們的想法，是為什麼，這樣話題就來了，其實這...
研一新生換導師會不會得罪原導師？怎麼處理為好？
咱倆一模一樣啊啊！天吶好神奇，我現在就很糾結。當時是其他人聯絡我推薦這個老師的，老師很厲害是大牛，一般很忙很忙。就時間很緊，老師沒時間跟我交流，讓我直接郵件發我的材料。我找了去這個學校專業的學長學姐打聽，他們不是這個老師的學生，都不太了解。也聯絡不到這個老師的學生，我就發了郵件，然後就定了，快的讓人...
大一新生的迷茫該如何解決
擺渡人曉瑞 LZ是關於哪一方面的迷茫呢？我想說的是，不單單是大一新生容易迷茫，快畢業了也在迷茫，讀研究生了可能更迷茫，什麼意思呢這個迷茫就是生活或者說是人生的常態，不迷茫的人應該是得道高僧吧，哈哈哈開個玩笑，所以呢，迷茫不可怕不是你自己迷茫，首先不要害怕迷茫的狀態，因為每個人都會經歷，既然迷茫的話，...