1樓：
作為乙個計算機老學長，談下心得。
條件是大一新生，我記得資料結構是大一下學期還是大二上學期才會學的課，大一剛開始都是學計算機系統概論和C或者C++的。
資料結構和演算法，本質上和語言沒什麼關係，是一種前人發現的解決計算機問題的思想。所以，最開始多關注一些思想上的概念問題，比如每個資料結構的特徵，使用領域，各API寫法。然後可以去leetCode上找些最簡單的題目來練手，熟悉流程，語言不是問題，因為最基礎的語法就足夠了，不會的直接runnoob或者google查下基礎API。
基礎書籍，如果不願意看教材（這個可以說是最權威的），推薦「大話資料結構」、「漫畫演算法小灰」這兩本書，通俗易懂，方便入門，免得看多了教材變成從入門到放棄。注意這兩本書上會有一些錯誤，作者會有勘誤的鏈結，但是如果真的發現不能理解的點，記得google，不一定非要用作者的理解和解法。
這些做完，通過考試是完全足夠了，對以後的發展也能打乙個好的基礎。
以後都是查漏補缺。學習嘛，不可能一蹴而就的。
2樓：AmberGarden
其實都是大同小異，有些多一點兒，有些少一點兒。所以個人覺得看網上風評最好的一本書買它的最新版。然後如果發現其它書裡面提到了你感興趣的再讀那部分好了
我的年代比較早，可能十五年前了。當時資料結構是嚴魏敏（發音是這個，忘了具體的字）是大家比較推崇的，演算法的話我忘了，你自己搜搜吧。。。
容我再磨叨兩句：基礎一定要打好。比如你用C++實線這些資料結構/演算法的時候，一定要保證語言方面沒問題。
畢竟經常見到同學們的提問把資料結構/演算法裡面不懂的地方和語言上沒有搞清楚的地方混在一起。然後另一點就是一定要上機寫。寫的過程中常常會發現沒有意識到的問題
加油吧～
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