1樓：吳慧晶
你好，在美國資料科學家一般確實是博士畢業的哈，尤其是網際網路大廠需要用這些博士的模型來映證，需要很深的學術基礎。
你現在的問題就是跨專業的學術準備。工程管理如何加入到資料分析或者data science上來，這是乙個比較大的工作量哈。有比較多的數學課需要去coursera 上修讀（這是相對節省的辦法）；如果學校有這個專業那就是換到這個專業、或者去找個系修課。
加油，經濟不好不是問題，多琢磨一些免費的機會！利用好時間，一切都可能！
2樓：李坤鵬13
是不是要讀PhD最優先考慮的是是否有足夠的科研熱情，是的，相比起投入、產出等實際問題，最優先考慮的是對於big data或者data science方向，你是否有足夠的熱情去從事5-8年的科研，因為如果沒有做好充分的心理準備，將會遇到你想象不到的各類困難。推薦題主看看真實的讀博的心路歷程：
WPI - DS系
這倆比較有代表性，其他專案還有：
Yale - PhD in Statistics and Data Science
USC - Ph.D. in Data Sciences & Operations
UIUC - PhD in Statistics: Data Science Concentration
……當然，根據只看DS可選的太少了，完全可以在CS或者Statistics下找相關研究領域的教授，可選的餘地就非常大了。
最後概括一句：如果確定想做科研，樂意做科研，那麼題主的情況我會鼓勵你去嘗試直接申請CS/Statistics/Data Science等專業的PhD. 發展前景至少目前看來非常好。
為了實現科研抱負，值得。為了實現更好的生活，也值得。
3樓：
操太多心了，這兩年國外計算機名校的PHD很難申的，如果降低很多標準去，估計得不償失。所以，不要想太多，好好國內幹，國內老師教的了你的。本科生還是好好學習吧，到了研究生再看看自己有沒有科研能力，坐冷板凳心態。
花點時間自學吧，也可以學到東西。
4樓：
感覺你應該是上海財大的。如果是上海財大的話去你們學校聽葛冬冬老師的課唄。如果是金融口的，完全可以把大資料和你們本專業相結合。
比如這個。剛檢索了一下覺得這個題不難，你可以拿去玩玩。
機器學習案例實戰之信用卡欺詐檢測 - 51CTO.COM做這個讀博的主要目的是開發新演算法和新工具。碩士的目的是掌握這些東西。
區別就是造輪子和用輪子。你要看你對開發新的輪子有沒有興趣。如果沒興趣，最好別讀，讀個ms就完了。
另外，雖然我沒什麼乾貨，而且才剛剛真正在這塊弄出了點門道，不過一般年輕人來找我聊聊怎麼做大資料的，只要有禮貌（最基本的），問題有意義，我是從來都是不會拒絕的。
不過我會拒絕的就是沒有任何資訊檢索能力的同學的提問。
5樓：慢慢慢吞吞
瀉藥讀大資料方向的話博士專業選擇主要是cs和統計或者cross disciplinary的program。但是現實的是很可能到讀博的時候或者讀完的時候這個方向已經到了乙個瓶頸沒有特別大可以往前的這個我都是說說而已現在最最最重要的是GPA GPA GPA然後好好和老師搞好關係蹭幾封好的推薦信到了美國讀博的期間很可能會出現更多的轉折！
像我的話還沒讀博的時候想讀stochastic方向的統計過著過著周圍的同學都蹭著machine learning方向靠攏我也就開始感興趣了～ 更多取決於老師吧還是是乙個不太喜歡的老師在做這個方向你再喜歡進去了也是地獄般的更何況申請博士就是玄學
6樓：李果
現在大二，兩年本科加五年博士，那是七年以後的事情。的確是誰也不敢說七年後情況會怎樣。我只能說說我自己目前了解的一些情況。
你說你想做到「高精尖」。我猜你是想以後做研發的。那麼博士期間的科研訓練就會很有幫助。
在舊金山灣區，很多data scientist的位置都很傾向於找博士，估計也是這個原因。
此外，讀博士有幾個比較現實的好處。
一般博士生都有獎學金。不需要家裡支援。有的節省的同學還能接濟家裡一些。
如果畢業以後想留美國工作。那麼博士不論是辦簽證還是辦綠卡都比碩士有優勢。工作簽證的抽中概率高百分之二三十，綠卡可能可以快四五年。
在大公司，博士的頭銜也有利於晉公升。
當然，碩士也有碩士的好處。畢竟時間短，有的碩士一年就讀完，讀完立馬就可以工作。
專業的話，目前這個方向什麼專業的人都有。比較對口的話應該就是計算機和統計。就目前的感覺來看的話，似乎計算機專業的人優勢更大一些。
7樓：Mellisacat
讀博一般全獎，和家境關係不大。沒有知識底蘊，走技術路線，很快就會出現瓶頸。Everything else equals, go for PhD.
8樓：息霜
看你想走哪個路線了。做data analyst職業發展好選擇多，很多公司實操上非常需要相關人才，這個職位變得越來越像會計，每個公司都需要。如果你想走這個路線，不需要讀博士。
我身邊的同事沒有乙個博士學位但是實際支援業務出報告也都非常厲害了。如果想做data scientist搞研究，薪酬當然更高但是職業選擇麵較data analyst更窄，因為就那麼幾家大公司會放出這類的招聘機會。
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