1樓：bwww
數學分析、高等代數、概率論、統計學
計量經濟學、時間序列、隨機過程、運籌學
實變函式、優化理論、隨機分析、微分方程、隨機控制
2樓：
前面幾位說的差不多，再補充一下：金融學習，數學是工具，經濟學思想是核心。工具決定你能不能高效開展工作，思想才決定你能不能解決問題。
第一階段：基礎數學理論知識（先學會是什麼）：
高等數學（最好是工科版本，簡單說是數一）
線性代數
概率論與數理統計
數學分析（有興趣可以看看，沒興趣這個階段先跳過）
第二階段：基礎數學應用知識（再學習怎麼用）：
計量經濟學
數理經濟學
第三階段：初級數學理論知識（在應用的基礎上學習拓展）
數學分析
高等代數
隨機過程
離散數學
第四階段：初級數學應用知識（理論大概知道了，得會轉化成現實工具）
Excel、Eviews等基本工具的基本功能的熟練使用
程式設計軟體學習：R或Python 二選一（R容易上手，Python處理能力更強）
第五階段：對金融前沿知識的學習（前面的都是鋪墊，這個階段才是真正的「學習」）
看文獻，大神們在用哪些數學工具（保持「語言」統一）。例如：當我們說VaR的時候，指的不是「方差」，而是「value at risk」。
精進，有些問題可以用簡單的數學方程模擬，有些問題需要利用資料逆向推算方程，迭代驗證。即根據面對的問題，合理呼叫數學知識。
總結：以上五個階段，請根據自身興趣和追求自行實踐。前兩個階段最最基礎，乙個合格的本科生應該走到第四階段，乙個優秀的本科生應該走到第五階段。
3樓：渠清如許
最基礎的有數學分析、高等代數、概率論、數理統計。
金工方向要學隨機過程、實變函式。
如果想做量化交易的話學一學離散數學對程式設計有幫助。
學習金融投資需要什麼數學知識
鵬哥哥 基本的加減乘除，失望了吧！投資最需要鍛鍊的是商業常識，還有管住自己的能力。另外非的說數學，那麼請牢記複利計算表，它會告訴你賠率。 Alex 看是哪個階段的投資了，fundamental的投資比如巴菲特和大多其他知名的大佬，基本加減乘除加個乘方就夠了，有的時候要regression去佐證一些。...
學習演算法需要哪些數學知識點？
韋捷 以 演算法導論 為例，其實演算法涉及的數學還是挺雜的高等數學 對數與指數函式 無窮數列與無窮級數 學會這個之前需要先學會單變數微積分 上述知識主要用來分析演算法複雜度 離散數學 離散結構 包含各種基礎邏輯，基礎離散結構，以及利用離散結構的建模。數理邏輯 是下面各個離散數學內容的基礎 集合函式 ...
系統學習量子力學之前需要具備哪些數學知識？
Trivial 偏微分方程的求解 對於斯圖姆 劉維爾型的方程要格外留意，初次接觸主要是分離變數法，雖然在後面格林函式法和傅利葉變換法非常有用，不過在初量中用到的不多。線性代數 本徵值和本徵態這一部分非常重要，線性變換的理解也非常重要。會求解本徵值和本徵態當然是必須的，另外線性代數的思考方法對於理解量...