1樓：AI學習
會。即使金融計算機的工資比材料低個一兩千，我還是會勸退。
因為材料專業的工作環境沒法和金融計算機比。如果你的工作環境不能讓你穿喜歡的衣服留好看的髮型，你會願意待嗎？
2樓：
坦白說高考結束後對於選專業選擇一點不懂，高中只接觸了一些基礎學科，當時在班裡被問要不要報金融，估計會有N臉懵逼，往往選專業參考的都是一些曾經上大學以後的親戚的看法或者父母從事的職業影響，對於喜不喜歡專業！呃呃呃呃高中剛結束一放鬆真的不知道自己到底喜歡什麼！
3樓：
會。我的觀點：
1. 傳統行業需要資訊化改造（技術上，流程上和組織結構上）2. 傳統行業有一種阻礙改造的慣性
那麼就需要有大量的人學計算機，數量一定要比行業需求多得多，然後多出來的人就會跑到各行各業去。這些接受資訊化武裝的大腦們，雖然一時半會改變不了什麼。但是時間長了，潛移默化之下，還是會改善一些東西的。
4樓：阿呆
化工專業。
之前想過找專業的工作，去了一趟碱廠之後放棄了。
落車間，做的是不累的事，但是有怪癖（企業文化），每天早上做第八套廣播體操，當時就一句MMP。
地理位置特別偏，坐班車接近乙個小時才到，那班車一天估計也就三五班次。
工資，剛開始3200，轉正4000，之後每年漲幅8%也就是320塊。
說是包吃住，宿舍要掏宿舍費，食堂也是明碼標價。
搞個屁，逃。
本來做實業，有一定危險性，吃力，待遇還那麼差，玩蛇皮。
5樓：
我覺得搞化工挺賺錢的啊，是錯覺嗎？
90後一枚，小時候父母在某研究所工作，住單位的家屬樓，鄰居家全是爸爸化工博士/碩士，媽媽其它工科碩士/本科。他們到30多歲的時候（本世紀初）大多數通過做專業相關的生意過上了不錯的生活，一年收入能買當年一套房子的節奏。還在體制內的也趁房價沒飛起來時買了好多套房子過得不錯。
最有錢的幾家十年前就資產過億了，也跟我們普通人不在乙個圈子裡玩耍了，所以不知道他們現在到底多有錢。但是他們真的都是搞化工的，以前是現在也是。
我家七大姑八大姨的孩子，能學化工的全學化工了。他們都覺得學化工挺好的，可以進國企也可以悶聲發大財，進可攻退可守。鄰居們家的孩子倒是沒有子承父業學化工的，大半學了計算機。
不過這幾年化工行業確實不如以前景氣了。
6樓：
會雖然沒有絕對的關係
但是乙個行業收入水平跟它創造的價值意義還是有一定相關性的
（更正，並不是生化環材學科本身價值低，而是大部分在生化環材領域能夠創造的價值相對比較低）
生化環材的收入水平低，一定程度上反映了這個行業相比較其它學科價值較低，同時也具有一定程度上人才的過飽和，在這樣的行業工作和研究，很難真的找到理想的工作環境，實現自己的理想
或許無關於收入，只考慮情懷，興趣，但是在生化環材，教職難找，工作難找，這意味著從業人員有相對較少的機會研究這個領域的核心問題（我們有理由相信不同領域的核心研究人員都應該有不錯的收入水平，在生化環材領域成為這樣的人比其它學科可能更加困難）
簡單來講，生化環材，大多數人想做的事情，總有比你更厲害的人搶著做，而你能做的，或許只是一些dirty work，遠遠偏離自己最初的興趣情懷，而這種現象在計算機等領域並沒有如此嚴重
7樓：追尋煉金師的腳步
會當然會狠狠地勸退，把那些意志不堅定不真正熱愛化學生物的全勸退別耽誤人家前程。
當然我還是說一點別的原因吧，至於所學技能，對人邏輯思維培養之類說了很多遍的問題重複再多沒意思，其實這些究其根源我認為都是供求比問題，如何供求比均衡這些都不是問題。（所以說如何不考慮金錢問題？）
下面講點別的，從我乙個做理論與計算化學角度看實驗化學的影響，也能從乙個側面反應不要去搞化生，起碼不要去搞學術。
（1）從某種意義上實驗學科已經帶歪了計算化學。因為評價體系逼得你幾乎必須和實驗組合作，而想發文章就必須符合實驗結果，於是各種經驗性的密度泛函大行其道（因為要算大體系），一直不明白那些靠擬合很多化合物性質得到的泛函為何會引起如此大注意，甚至把一部分感興趣的做數學的注意力也吸引了過來（這週末剛開的本徵值大會上很多搞數學的也在做提高dft計算效率的工作）。而其實很多提高精度的努力都會被泛函的誤差淹沒。
於是就變成了拿幾個泛函去測試，測試不對再去雜化泛函，直到和實驗符合，感覺沒什麼邏輯性。於是你想好好用理論工具去研究問題也就變成了去擬合不一定準確的實驗結果。其實從某種意義上，文獻裡的計算結果到底有多可信，（渾水摸魚的不少）自己去體會吧。
（2）按理說做理論計算的重要是效率和理解，對結果的分析綜合，而不是無休止的肝。但不知是受做實驗的同事的影響，還是自身性格問題，有的老師真是喪心病狂。一周六天一天10小時，週末上午組會下午可能有小會，瘋狂壓榨學生，剝奪學生的價值，甚至趕出有違學術道德之事，簡直可怕。
總之，本來可能對學生能力有所提公升的理論與計算方向現在個人認為也不容樂觀。
8樓：
假如不考慮錢的因素的話，那當然不勸退生化啊，喜歡幹嘛就幹嘛。
但是這個「假如」就不現實了。大多數人是凡夫俗子，是老百姓，要忙活生計，那就向錢看啊。
9樓：
賺錢少是結果而不是原因，這種培養奴才的反智專業是不可能賺錢多的。所以答案不言而喻，就算不差錢，又為什麼要去學這種de-education 的反智專業？你以為為什麼沒人勸退數學物理？
所以歐陽頎院士說過，21世紀是生命科學的世紀，但是千萬別報生物專業。培養奴才的專業，當然根本不可能真的對實體工業有貢獻。所以貴專業的各位奴才就別拿什麼「實體工業」給自己臉上貼金了。
你們以為為啥國家要發展的是以EECS為代表的新工科，而不是新理科？你們以為為啥今年青千全面向工程類專業和方向傾斜？原因很簡單啊，經濟形勢下行，國家不想再玩花錢買廢紙的遊戲了。
對了還有，在21世紀的今天，資訊科技比化學生物重要的多——沒有資訊科技，現在的化學生物科研界就直接就自己崩盤了，連搞科研都搞不了。最近幾十年化生領域文獻和產物資料總量呈指數型增長，沒有現代資訊檢索技術，想憑人力在成百上千萬的文獻中搞調研，在時間和空間上都是完全不可能的。
10樓：
單純從薄弱的數理基礎和窮舉式的科研來看，就值得被勸退，top2的徐老師尚且奮戰在勸退第一線，不知道某些985都不是的學生如何自我安慰自己是在「科研」的
11樓：
為什麼別人要高薪就虛榮、浮躁、國家乙烷。
自己要高薪就努力、拼搏、奮鬥生活。
又不偷不搶的，非要
「我努力工作勤奮踏實才那麼點錢，你個學金融計算機的就是旁門左道坑蒙拐騙」做人能不能現實一點。
12樓：文理不通
「其實高中真的超級喜歡生物和化學。。特別是化學，有一種蜜汁魔法感。。」
這只是高中化學留給你的假象。
搖一搖試管，有顏色變化，實驗就成功啦？
滴加一滴試劑，就發生某某反應，實驗就結束啦？
圖樣圖森破。。。。。。
化學和生物都是勞動密集型的學科。
書上的乙個公式乙個反應式，都是前人花了很多年摸索出來的。
想想孟德爾的豌豆實驗，書上幾句話就解釋清的原理，他做了多少年實驗？這還是他的假設是對的情況下，如果一開始假設是錯的，這些實驗做了也得不到結果。
化學，看上去豐富多彩，但絕不是高中說的那麼簡單直白。就像人生也不是只有是非對錯。
只有真正做過化學科研的人才知道，乙個反應發生，絕不是僅僅按照化學方程式來進行的。這個過程伴隨著其他副反應，還有數不清的副產物。反應完成以後還要做分離和鑑定，這都是體力活。。。。。
好了，不說了，說多了都是淚。。。
13樓：白毛小狼狗
必然不會啊！要是有錢到「錢能解決的問題都不是問題」這個程度的話，就算是去學馬哲我都不勸退啊！更何況化學生物都相當好玩，要是經費供得上，玩一輩子簡直是high死了。
14樓：
生化專業最大的問題是髒，累，而且有毒，跟知乎眾洋洋灑灑那些長篇大論的理由沒有半毛錢關係。
生化專業的確有不少黑點，我們之間也經常自黑或者互黑，但是一群從高中開始就不學生物跟化學了，專業跟生化搭不上一點邊的，根本不知道點在那裡，就別在這高潮了吧。
15樓：Wendy
不考慮錢誰還會去搞那麼累，每天讀讀歷史，發表一些見解，每天看看經濟學，對國家經濟政策發表看法多舒服，誰還會去為了錢搞得焦頭爛額
16樓：十號胖狐狸
數學和理論物理也沒錢，我勸退過數學和理論物理沒？
甚至完全不賺錢的歷史和哲學我都不輕易勸退。
生化的問題是以科學的名義去騙廉價勞動力，這是不道德的。
17樓：為啥要填真實姓名
當年在學術圈遛了一圈，我就意識到，在現行模式下，熱愛生物就是個偽命題。因為你在研究生階段基本無法自主決定課題，那你碰上你導師給你的課題和你喜愛的方向一致的概率基本為零。而一旦你做了五六年的乙個方向以後，再換你喜歡的方向……額，基本沒有什麼單位會要你。
即便在生物這行裡，隔方向也如隔山
所以我總結的就是，不光要沒有生活壓力，還要保證有足夠的資金去做我喜歡的方向，我才會接著在生物這個領域幹下去。
18樓：
為什麼從上個月開始，知乎上生化勸退的帖子那麼多？今年是生化危機年麼？？
說道生化危機，就不得不提保護傘公司……啊，跑錯片場了。
東西嘛，都是過猶不及，等以後沒人學生化，就如同現在的兒科一樣，到時候，生化就有前途了，不會生化危機了。
19樓：
我認識乙個理學博士，不做實驗、純粹構建理論的那種。人家讀書期間就是每天自己推公式，偶爾與導師見見面。人家導師一開始就對他說：
「你不要依靠我，我也不指望你」，完全不壓榨他幹任何事情。他達到條件了，就畢業了。
化學、生物這種需要做實驗的勞動密集型學科，導師能讓你自己在圖書館或者宿舍度過
三、四年麼？導師能夠做到不讓你為他勞動麼？
再說金融。金融學專業，導師對學生的壓榨無非就是要你幫他的文章做出一點貢獻，而這個勞動時間是可以很靈活的。他不會限定你必須在特定地點（如實驗室）待很長時間，你可以只為他奉獻出較少的時間，幹完活即可。
如果不愁錢，為何不去念乙個讓你思想更深邃而且導師不限制你人身自由的學科？如同我的那位理學博士朋友。
20樓：
引用阮一峰的博文學科和採礦中的觀點：
突然想到乙個比喻：選擇專業就好像選礦一樣。
有的礦是新礦，埋藏淺，品味高，容易開採和出成果。新興學科（比如電腦科學）大概就是這樣的礦。
有的礦是老礦，已經開採了幾十年甚至上百年，容易採集的礦石都已經挖掉了，剩下的礦石埋藏深、品味差、集難度大。要獲得同樣的成果，要比以前多花成倍的氣力。我覺得歷史學就是這樣的礦，這門科學已經過度成熟了，年輕人要想在其中取得成績，非常艱難和漫長。
不同的礦物有各自的價值，但是可以肯定的是，採集成本越低，越容易獲利。
不同的學科也有自己的價值，但是年青人選擇不同的學科，會有截然不同的結果。選擇計算機，25歲就能獲得成果；選擇歷史學，也許要等到45歲。而成果往往與待遇聯絡在一起，早出成果20年，對人生的影響不可能不大。
乙個必然的結論是，應該選擇那些容易出成果的學科，就像應該選擇那些容易挖掘的礦。
所以，如果個人不是對某個方向特別熱衷，還是應該選擇新興學科。
另外，新興學科還有乙個優勢，就是研究者的成見會少一些。比如有些老教授做了一輩子的A，你提出了B，就算B在各個方面完勝A，也不一定會得到老人的認可，因為他會感覺否定了A就否定了他的一生。
@Gerry Che 的回答中說的也很好，越是軟性專業，混到 tenure 的導師越多，甚至可能形成大家都在混的局面，所以被坑的機率也越大。
不考慮錢的話，你想怎樣的活？
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