報人工智慧培訓班 大資料培訓班有用嗎?

時間 2021-05-12 07:09:47

1樓:縱橫

自學和報普通的培訓都沒啥用,效果差不多,最終你差的是真正AI企業接觸和操作機械人,也就是真正的專案經驗,另外就是名企的就業。

縱橫:人工智慧培訓機構具備什麼樣的條件,才算是合格的?

這個嚴格意義上已經脫離了培訓機構的範疇了,是一種新型的培養模式,校企結合,學習,實訓,就業都在企業中,並且是跟著科學家一起在實驗室裡學習,效果完全不一樣了。

2樓:楊樹葉

自學和報普通的培訓都沒啥用,效果差不多,最終你差的是真正AI企業接觸和操作機械人,也就是真正的專案經驗,另外就是名企的就業。

楊樹葉:人工智慧培訓機構具備什麼樣的條件,才算是合格的?

這個嚴格意義上已經脫離了培訓機構的範疇了,是一種新型的培養模式,校企結合,學習,實訓,就業都在企業中,並且是跟著科學家一起在實驗室裡學習,效果完全不一樣了。

3樓:百曉生

一搬這類的培訓班報班費用都在兩萬左右,學習五個月,且包吃住,個人感覺價效比還是比較高的。

如果你的自制力和學習能力不是很好的話,我建議你還是報班學習比較靠譜,起碼有老師帶著看著,學習的效率還高點。

自學的話干擾項太多了,一不留神就被別的事情打斷了,而且自學有不會的問題了你咋辦,不解決掉可能基礎都打不好,所以說花錢培訓等於是花錢買效率,再說這點培訓費用,工作了還不是分分鐘賺回來了。

4樓:

現在人工智慧培訓機構很多,魚龍混雜,

外面很多培訓人工智慧的機構只是紙上談兵,簡單學學python開發和爬蟲之類的,

人工智慧學習注重實戰經驗,只有到真正的人工智慧企業中實訓學習才能學好像寒武紀,科大訊飛,曠世等都有一些和大學合作的相關人才培養深蘭科技和交大也有合作,好像叫交大人工智慧中心,就在深蘭科技內部授課。

這種公司內部才能學到東西,如果你去那種就在教室裡學學的,我建議還是算了

5樓:藤井樹

自學也行,報班有人引導會比較快,不會走彎路,關鍵要分辨清楚報的班的能不能學到東西

尤其像人工智慧,普通培訓機構根本學不到的

那種在企業裡面學的還差不多

我所知道的有這些:

具體自己可以搜一下

6樓:人工智慧-AI黃

就目前的情況來說,人工智慧和大資料,如果你自學的話除非有很好的數學和程式語言的基礎,你才能自學成功,原因有幾點。第一:人工智慧和大資料的門檻都很高,你不僅要很懂數學,像高等數學中線性代數,統計學,凸函式這些你都要很好的掌握,不然對於後期的演算法你根本都理解不了。

其次你程式設計水平要可以,至少要看得懂,知道用。現在人工智慧流行的語言是Python。第二:

人工智慧和大資料本身的理論也不簡單,像人工智慧中深度學習理論就不簡單,像什麼MLP模型,NLP模型,CNN卷積神經網路,RNN迴圈神經網路,GAN生成式對抗神經網路等等這些都不是簡單看看自學就能完全理解的。第三:也是最重要的,雖然現在網上資源多,但是自學做專案還是個大問題。

人工智慧和大資料,尤其是人工智慧是很需要專案實操的,這就是為什麼現在很多企業都表明人工智慧演算法崗和開發崗要碩士畢業,因為本科根本很少有專案經驗,一般要到研究生,才能跟著導師做專案。而自學沒人教要想自己摸索做專案,極其不簡單。

7樓:潛修者

如果自控能力和自學能力很強,可以考慮自學。前提是你摸清楚了整套學習體系和方向。不然學的就亂七八糟了。

報班應該說是快速學習的捷徑,把別人整理好的內容拿出來學習,當然快多了。但也有前提,必須要選擇好的機構和課程。可不是說越貴越好呀。

課程要成體系,要能夠對接上現在的商業應用。比如人工智慧來說,現在能商用的基本上是視覺、影象處理和NLP,如果專案裡包含其他亂七八糟的內容,那80%是忽悠。另外,基礎知識部分,數學和Python都是基礎,佔比篇幅不會很大,如果一門課這兩個比重太多,建議慎重。

別人是把Python當人工智慧了。學出來頂多是個Python工程師。

所以,不管是自學還是報班,找一套成熟的課程體系或知識體系非常重要。現在網上資料這麼多,要有甄別的能力。。。如果你還很頭疼,可以和我溝通交流,分享給你我的壁坑經驗。

8樓:青牛

自學大資料和人工智慧的可能性非常小,基礎入門可以通過自學完成,後續大資料技術就很難通過自學掌握了。

有多年開發經驗的自學能力又非常強,那麼是有可能通過自學掌握大資料技術的,但是這一類人比較少。

99%的人從事大資料行業都是需要通過系統學習或培訓才能掌握大資料技術的。

希望的回答對你有幫助

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