1樓：
目前在學界遷移學習連個稍微正式點的定義我都沒見到。
在什麼情況下使用遷移學習
從什麼領域遷移過來
遷移過來的知識怎麼進行適配
有些做法是拿別處訓練好的神經網路，在本地資料集上繼續訓練，美其名曰利用遷移學習。我覺得這真的是很玄學的一件事。
個人理解：遷移學習真的要落地的話，可能還有一段路要走。要想被划拉進教科書，可能還需要理論方面進一步的研究吧～
2樓：習多朤
資料能搞定的問題都不是問題所以問題就是資料搞不定.
落地就試吧不同資料拿來試.演算法就那幾個.四處找資料.都試一遍看哪個好.基本落地都是體力活.沒啥大問題就是試的好的得想想怎麼解釋.解釋不了就是自嗨.
3樓：想吃西紅柿的番茄
個人認為能用資料搞定的事都不叫事，面對實際工程時，第一選擇還是構建高質量資料集。
遷移學習，domain adaption的準確率還是沒法跟真實資料比。若對準確率準確率需求沒那麼高，遷移學習可以用。當然，也肯定有無法方便獲取新資料與對應標籤的情況。
另外，遷移學習在加速新任務訓練方面還是很有用得。。。
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