1樓：
這些不用真的自己挨個算吧，知道含義知道公式裡有哪些東西參加了運算然後最終對結果產生的影響就行，如果挨個算這學成了數學計算
2樓：夯莪
雖然早有耳聞計量經濟學很難學，但是真正學起來才感受到這種痛苦。
一元線性回歸還勉強能跟得上，主要是用到概率論的知識，推導過程多花點時間看還可以理解。後來開始講多元線性回歸，把矩陣知識引入以後就很難理解了，已經放棄看明白證明過程了，想把這幾章徹底理解，矩陣和概率論必須掌握好，另外一元線性回歸的一些假定和性質也要背好，所以最近非常頭疼。
現在不理解推導過程和原理真的非常難受，學的知識不牢固，只了解了個大概。還是想以後再多看幾遍書，推導推導性質，要不然用文科背記的方式學計量還是很難頂的。涉及矩陣的就算了，目前自己的水平很難看明白
3樓：能不能不打縮寫
好難啊，我大二，也在國外。
好難啊對了我專業是 data science 但計量經濟是我的必修明天我就考期末了我現在什麼都不會
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊好慌
4樓：ChloeZ
把它想象成四則運算，還有就是你想象一下小學的時候第一次碰到：
定義：a(某個鬼畜符號)b=ab+a(a+b)問a=8，b=10的時候
a(某個鬼畜符號)b=？
沒事我們學校的課程基本上也是讓我看到矩陣的時候整個人直接信念崩潰的，然後每次我一看到矩陣有心理障礙的時候我就這麼讓自己calm down的= =
5樓：FreeBee Sun
請自行混眼熟。大三用另一種語言修的研一計量，開始也有被滿黑板不熟悉的符號嚇到。看圖書館裡有什麼經濟數學教程，選本對眼的自學。
僅用少部分的時間用於初步理解，先在課上跟上大部隊，之後大半部分時間混眼熟。眼熟了，其義自現。每本教材多少有些錯誤，不需要死扣，不然沒時間。
P.S. 學經濟數學不需要天賦。數學不咋地的經濟學家也多了個去了
6樓：
上大學的時候計量經濟學老師很奇葩，教室本來就是坐的滿滿當當，他跑到後面黑後三排的同學說你們坐後面的可以不用學了，balabala。。。後來教室真的人少了又抱怨那些人不來。
7樓：
首先，看這一串公式矩陣確實是讓人有畏難情緒，但題主覺得無聊其實不是數學的鍋。
重點：當一門課程學習的脫離了實際，就缺失了趣味，缺失了學習的樂趣。
困難是阻止不了學習的興趣的，計量是一門很有用的科學，結合了經濟學理論和數理統計和數學知識，也涉及到很多模型，但基本上國內外學者在編制圖書的時候會把經濟學原理一筆帶過。
所以我建議題主在學習的時候就順便做一些關於計量的課題，有問題就會想知道。就會提高興趣
8樓：李凡
不作死就不會死，drop不了就死學，下次選課不要覺得夢幻了才選。不過學到這步了離畢業也不遠了，祝考試成功。該學科能學好也是不錯的
9樓：
當年學中級計量經濟學，就遇到題主的情況，乙個公式要看半天才能理解。
自從學了高階計量經濟學，一下簡單了，全是矩陣代數，自己定義一些逆矩陣運算，簡單明瞭，都不需要考慮實際意義是啥，靠數學演繹來代替了理解，而且還絕對是對的。
我的老師，乙個華人，編了乙個計量經濟學手冊，用的是他自定義的乙個廣義逆矩陣運算，簡直就是萬能公式，還發現了許多經典計量經濟學教材的錯誤。
嘛，離開學術界很久了，冒個泡，有興趣自己搜尋一下廣義逆矩陣，你會發現計量經濟學原來如此簡單。
10樓：Jiatong Zhong
喲噢噢噢噢Econ PhD在讀來答一下！
你的問題不在於計量，而在於數學。簡而言之，你對線性代數的表示式熟悉度不夠。這點樓上已經有人提到過了。
所以說，一句話回答：稍微自學/複習一下線性代數或乾脆上乙個課。會對你之後的學習有幫助的。
現在問題來了，你能做些什麼。
這取決於你的program有多長：如果是時間很緊壓力很大的program，不允許你上課，你就只好自力更生自學。Econometrics程度的linear algebra要求其實不太高，入門的就行。
去MIT OCW那邊蒐個教程什麼的會有幫助。
還有乙個是要有自信喲！！！！！什麼對數學沒天分之類的想法要統統拋棄掉！！反正數學天才們早就去搞純數物理了，要相信自己的天分足夠啦！
Good luck! :D
11樓：黃精靈
其實以個人經歷來講我感覺現在嚇到你的倒不是計量這些知識而是陌生的語言和複雜的公式形式
但是其實這些都是紙老虎
當你知道每個方程所研究的目的以及推導過程後你現在覺得很難的東西往往也就沒有那麼難了
最重要一點就是一定要沉下心
靜下心來捨得下功夫這是學習任何知識的通用奧義祝你成功
12樓：Simon
可以買中文版的線性代數教材（有的叫高等代數）看一遍。復旦出版社和高等教育出版社的吧？會很有幫助。
數學基礎的問題還得從數學基礎下功夫。
祝好運～
13樓：
題主的問題在於基本功不紮實，對於這種略抽象的符號化有點畏難情緒。econometrics其實學進去了以後內容非常簡單，基本上就是初級的stat。
理解矩陣可以從最簡單的矩陣乘法做起，比如隨手寫兩個矩陣，自己按符號的表示乙個個展開計算，算多了就熟悉了。另外學數學有一點很重要，就是理解定義，矩陣是什麼、如何理解矩陣中元素的位置、矩陣可以用來做什麼，題主不妨先看看這些相關的科普文章。
14樓：白毛小狼狗
提個個人的建議吧，我本科學電子的，當時學了線性代數，覺得很多不懂的點。後來是如何真正弄明白的呢——
是因為研究生的時候學了乙個更難的矩陣論。
如果你想達到5分的水平，那麼你至少要學到8分水平的東西，你的潛力是無限的，但是你永遠都會有一部分弄不懂的東西。如果你為了5分學5分的東西，那麼很可能實際只能達到4分甚至3分的水平
15樓：南谿子
數學是幫助更好地理解經濟學問題，進而給出清晰明確的論證。這個過程，如果沒有數學往往難以精確。為了更好的學習數學和計量，你可以從經典例子入手，比如將矩陣中的字母賦予經濟學含義，這樣隨著數學的展開，其經濟含義逐漸被你理解，於是你就不會感到數學的枯燥，當你把整個過程弄明白後，會無意中學會數學工具。
這裡的關鍵是找到經典的範例。
學習數學，不是難不難的問題，是一種態度和學習方式的適應。也許純粹學數學不適合你，但是結合經濟學故事可能更適合你。
個人意見，僅供參考。
16樓：ZHJN 農村黑戶
你跟我最初學矩陣的時候差不多，當初教課的老教師聲音又小又有口音，根本聽不懂。我後來自己琢磨了乙個土法子，適合我自己，就是看到代表矩陣的變數符號就把它想像成乙個方塊，長和寬是衡量這個方塊的指標，也就是行數和列數。然後在讀各種公示的時候分兩步，首先把方塊之間的推導搞明白為什麼，此時矩陣內部的變動不去理會。
第一步完全清楚了再琢磨矩陣內部在各種變換後長寬的變化是怎樣的。
從簡單的公式開始，到後來熟練了就不太需要這種笨思路了。
17樓：
其他不表，因為太大，說了也是大空話。單說怎麼讓你覺得矩陣make sense。
簡單來說用矩陣是人比較懶，不想寫成一大串。而且用矩陣做運算的時候還保留了一些數運算的規則和性質，所以用起來比較方便。舉個最簡單的例子：
多元線性模型裡假設有個解釋變數（包括constant），個觀察值，你把它全寫出來會是神馬樣子呢？大概有這麼大的一坨吧
那麼怎麼偷懶呢？首先想到的是我一行為什麼要寫那麼多，能不能簡化呢？回想一些向量點乘運算，我們就可以得到第行可以寫成
如果我們設
那麼第行就可以寫成
是不是比原來要寫那麼一長串簡單多了。
我們已經簡化了一行，那麼有沒有辦法直接把行寫成乙個式子呢？有的。這就是矩陣的乘法。
如果題主能把這三種多元線性模型的表示方法看懂並能自己寫一遍的話，那麼就不會去怕矩陣表示了。之後如果碰到矩陣一下子看不懂的時候你就先展開，知道寫成能看懂的數的運算，看它到底表示的是神馬含義。
題主其實不用重新去學一遍線代。這種高階計量的一般內容是把之前初中級計量下用求和公式表示的換成用矩陣，然後多一些證明。如果之前學過計量，基本概念都是一樣的。
我覺得伍德里奇那本中級計量書後面的數學附錄足夠了，即使對於題主現在學的。那本中級的書雖然正文都是用求和公式的，附錄裡還是有矩陣表示的內容。題主可以看一下，之後遇到不會的再查。
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